Invertir en tecnología antifraude dejó de ser un costo para los comercios electrónicos y se convirtió en una inversión primordial para proteger los ingresos. Con el crecimiento exponencial de las compras en línea, los riesgos asociados a las fraudes electrónicas aumentaron significativamente y la tecnología antifraude también tuvo que evolucionar, llegando a su tercera generación.
En la primera generación, la solución antifraude se basaba en reglas estáticas y en la segunda generación se basaban en las puntuaciones de riesgo de los consumidores y procesos de revisión manuales, en la tercera y última generación la protección contra fraudes está automatizada.
Las soluciones de tercera generación están alimentadas por inteligencia artificial (IA) para ofrecer capacidades analíticas superiores, que consideran grandes volúmenes de datos para identificar patrones y comportamientos sospechosos en tiempo real.Basados enAprendizaje automático,Los modelos de análisis de esta generación son dinámicos y evolucionan constantemente, acompañando la evolución de las técnicas utilizadas por las redes criminales de fraudes.
Este combo tecnológico genera análisis más profundos y decisiones más precisas, garantizadas financieramente contra fraudes, buscando preservar y aumentar los ingresos del comercio electrónico. Empresas como a Signifyd ya ofrecen herramientas antifraude de tercera generación en el mercado brasileño.
“En esta última generación, la IA es un aliado importante para automatizar esta etapa, que hasta ahora dependía en gran medida de procesos manuales, más lentos y costosos. La detección temprana de fraudes se produce a través de un análisis detallado en milisegundos, lo que garantiza que las transacciones legítimas se procesen sin interrupciones ni demoras para los buenos clientes y que los pedidos fraudulentos se bloqueen antes de que causen daños financieros. “Esto ayuda a maximizar las conversiones y proteger la experiencia del consumidor”, explica Gabriel Vecchia, Director Comercial Senior de Signifyd Brasil.
La IA y la lucha contra el miedo al fraude
UnoEstudio realizado por Adobe y Signifyd, deja claro que el daño que causa el fraude al comercio electrónico va más allá del fraude en sí: alrededor del 3,5% de los pedidos en América Latina son potencialmente fraudulentos (Statista), pero el 28% de las empresas de comercio electrónico entrevistadas para el estudio todavía rechazan entre el 6% y el 10% de los pedidos que reciben, mucho más de lo necesario y, en gran parte, por miedo al fraude.
La tecnología deSignificativopor ejemplo, contribuye a que los comercios electrónicos en América Latina, uno de los mercados con más fraudes en el mundo, aprueben, en promedio, de 7 a 15% más de pedidos, eliminando barreras restrictivas en el proceso de pago, mientras las ganancias están protegidas por una garantía financiera contra los contracargos.
En la batalla contra el fraude en el comercio electrónico, la IA ha demostrado haberse ganado su lugar al permitir que los sistemas de prevención evolucionen continuamente, aprendiendo y adaptándose a nuevas tácticas fraudulentas y manteniendo a las empresas de comercio electrónico un paso por delante de los estafadores.
Los datos importan
“Tener acceso a los datos de la red de comercio electrónico más grande del mundo, construida a lo largo de años de operaciones globales, contribuye a esta capacidad de evolución y anticipación. Un enorme volumen de datos, cuando se utiliza adecuadamente en análisis cruzados y análisis inteligentes, ofrece información importante para las defensas contra el fraude. “Compartir y analizar datos a escala global permite tener visibilidad de las tendencias de fraude y dar respuestas rápidas a las amenazas emergentes”, añade Gabriel.
Con la ayuda de tecnología avanzada, la inversión en prevención antifraude comienza a proteger los ingresos, tanto por la mejora de la experiencia del consumidor y el aumento de la conversión, como por la reducción de pérdidas financieras con falsos positivos y contracargos fraudulentos.
