Invertir en tecnología antifraude ha dejado de ser un costo para el comercio electrónico y se ha convertido en una inversión primordial para proteger los ingresos. Con el crecimiento exponencial de las compras online, los riesgos asociados al fraude electrónico han aumentado significativamente y la tecnología antifraude también ha tenido que evolucionar, llegando a su 3a generación.
Si en la 1.a generación la solución antifraude se basó en reglas estáticas y la 2.a generación se basó en puntuaciones de riesgo del consumidor y procesos de revisión manual, en la 3.a y última generación la protección contra el fraude está automatizada.
Las soluciones de tercera generación funcionan con inteligencia artificial (IA) para ofrecer una capacidad de análisis superior que considera grandes volúmenes de datos para identificar patrones y comportamientos sospechosos en tiempo real Aprendizaje automático los modelos de análisis de esta generación son dinámicos y en constante evolución, siguiendo la evolución de las técnicas utilizadas por las redes de fraude criminal.
Este combo tecnológico genera análisis más profundos y decisiones más precisas, financieramente garantizadas contra el fraude, buscando preservar y aumentar los ingresos del comercio electrónico. Empresas como Signifyd ya ofrecen herramientas antifraude de tercera generación en el mercado brasileño.
“En esta última generación, la IA es un aliado importante para automatizar este paso hasta ahora muy dependiente de procesos manuales, más lentos y más costosos. La detección temprana del fraude se produce a partir de un análisis exhaustivo en milisegundos, garantizando que las transacciones legítimas se procesen sin interrupciones ni retrasos para los buenos clientes, y que los pedidos fraudulentos se bloqueen antes de causar daños financieros. Esto ayuda a maximizar las conversiones y proteger la experiencia del consumidor”, explica Gabriel Vecchia, Director Comercial Senior de Signifyd Brasil.
La IA y la batalla contra el miedo al fraude
Uno estudio realizado por Adobe y Signifyd, deja claro que el daño del fraude al comercio electrónico va más allá del fraude en sí: alrededor de 3.5% de pedidos en América Latina son potencialmente fraudulentos (Statista), pero 28% del comercio electrónico entrevistado para el estudio aún rechazan entre 6% y 10% de las solicitudes que reciben (mucho más de lo necesario y, en gran parte, por miedo al fraude.
La tecnología de Significado por ejemplo, ayuda al comercio electrónico en América Latina, uno de los mercados más propensos al fraude del mundo, a aprobar en promedio entre 7 y 15% más pedidos, eliminando barreras restrictivas al finalizar la compra, mientras que las ganancias están protegidas por una garantía financiera contra devoluciones de cargo.
En la batalla contra el fraude en el comercio electrónico, la IA ha demostrado haber conquistado su espacio al permitir que los sistemas de prevención evolucionen continuamente, aprendiendo y adaptándose a nuevas tácticas fraudulentas y manteniendo el comercio electrónico un paso por delante de los estafadores.
Los datos importan
“Contener datos de la red de comercio electrónico más grande del mundo, construida a lo largo de años de operaciones globales, contribuye a esta capacidad de evolución y anticipación. Un enorme volumen de datos, cuando se utilizan bien en análisis cruzados e inteligentes, ofrece información importante para las defensas antifraude. Compartir y analizar datos a escala global permite la visibilidad de las tendencias de fraude y las respuestas rápidas a las amenazas emergentes”, añade Gabriel.
Con la ayuda de tecnología avanzada, la inversión en prevención antifraude ahora protege los ingresos, tanto mejorando la experiencia del consumidor como aumentando la conversión, así como reduciendo las pérdidas financieras con falsos positivos y devoluciones de cargo fraudulentas.
