Invertir en tecnología antifraude dejó de ser un costo para los e-commerces y se convirtió en una inversión primordial para proteger ingresos. Con el crecimiento exponencial de las compras en línea, los riesgos asociados a los fraudes electrónicos han aumentado significativamente y la tecnología antifraude también ha tenido que evolucionar, llegando a su 3ª generación.
Si en la 1ª generación la solución antifraude se basaba en reglas estáticas y la 2ª generación tenía como base los scores de riesgo de los consumidores y procesos de revisión manuales, en la 3ª y última generación la protección contra fraudes es automatizada.
Las soluciones de la 3ª generación están impulsadas por inteligencia artificial (IA) para ofrecer una capacidad analítica superior, que considera grandes volúmenes de datos para identificar patrones y comportamientos sospechosos, en tiempo real.Basados enAprendizaje automáticolos modelos de análisis de esta generación son dinámicos y evolucionan constantemente, acompañando la evolución de las técnicas utilizadas por las redes criminales de fraudes.
Este combo tecnológico genera análisis más profundos y decisiones más precisas, garantizadas financieramente contra fraudes, buscando preservar y aumentar los ingresos del comercio electrónico. Empresas como a Signifyd ya ofrecen herramientas antifraude de tercera generación en el mercado brasileño.
"En esta última generación, la IA es una aliada importante para automatizar esta etapa hasta ahora muy dependiente de procesos manuales, más lentos y más caros. La detección temprana de fraudes ocurre a partir de un análisis minucioso en milisegundos, garantizando que las transacciones legítimas se procesen sin interrupciones ni demoras para los buenos clientes, y los pedidos fraudulentos sean bloqueados antes de causar daños financieros. Esto ayuda a maximizar conversiones y proteger la experiencia del consumidor, explica Gabriel Vecchia, Director Comercial Senior de Signifyd Brasil
La IA y la lucha contra el miedo al fraude
UnoEstudio realizado por Adobe y Signifyd, deja claro que los perjuicios del fraude para el e-commerce van más allá de los fraudes en sí: alrededor de 3,El 5% de los pedidos en América Latina son potencialmente fraudulentos (Statista), pero el 28% de los e-commerces entrevistados para el estudio aún rechazan entre el 6% y el 10% de los pedidos que reciben – mucho más de lo necesario y, en gran parte, por miedo al fraude
La tecnología deSignificativopor ejemplo, contribuye para que los e-commerces en América Latina, uno de los mercados con más fraudes en el mundo, aprueban, en promedio, de 7 a 15% más pedidos, eliminando barreras restrictivas en el checkout, mientras las ganancias están protegidas por una garantía financiera contra contracargos.
En la batalla contra fraudes en el comercio electrónico, la IA ha demostrado haber conquistado su espacio al permitir que los sistemas de prevención evolucionen continuamente, aprendiendo y adaptándose a las nuevas tácticas fraudulentas y manteniendo a los e-commerces un paso adelante de los defraudadores
Los datos importan
Contar con los datos de la mayor Red de E-commerces del mundo, construida a lo largo de años de operaciones globales, colabora para esta capacidad de evolución y anticipación. Un enorme volumen de datos, cuando se utiliza bien en análisis cruzados e inteligentes, ofrece información importante para las defensas antifraude. Compartir y analizar datos a escala global permite una visibilidad de las tendencias de fraude y respuestas rápidas a las amenazas emergentes, completa Gabriel
Con la ayuda de tecnología avanzada, la inversión en prevención de fraude pasa a proteger los ingresos, tanto por la mejora de la experiencia del consumidor como por el aumento de la conversión, cuánto por la reducción de pérdidas financieras con falsos positivos y chargebacks fraudulentos.
