El impacto de la inteligencia artificial en el crecimiento del fraude digital en Brasil

Imagina recibir un mensaje de voz perfecto de una celebridad pidiendo ayuda financiera para alguna causa social o encontrar un sitio web idéntico al de una tienda reconocida ofreciendo ofertas imperdibles. Estas son solo algunas de las tácticas sofisticadas que los delincuentes están adoptando a través de la inteligencia artificial (IA) para engañar a millones de brasileños diariamente.

Según una encuesta realizada en la plataforma de BrandMonitor, entre marzo y mayo de este año, se identificó que 529 de las 628 marcas rastreadas sufrieron ataques de dominios sospechosos y en 405 casos, surgieron sitios falsos aplicando estafas. Las 50 marcas más afectadas registraron un promedio de 86 dominios falsos creados en un intervalo de solo 90 días. La tecnología que promete transformar el futuro ahora se usa para sofisticar fraudes, creando una epidemia digital que pone a consumidores y empresas en alerta máxima.

Una de las principales razones del crecimiento de las fraudes digitales impulsadas por IA es su versatilidad, sin límites para los sectores y usos que pueden adoptar. A pesar de la versatilidad de los golpes digitales, todos siguen etapas comunes:

1. Recopilación de datos:Los delincuentes obtienen datos personales y financieros de consumidores y empresas a través de violaciones, phishing y malware.
2. Entrenamiento de IA:Con los datos recopilados, se entrena a la IA para identificar patrones de comportamiento e imitar el lenguaje humano de forma convincente.
3. Ejecución:La IA automatiza la estafa, creando perfiles falsos, enviando mensajes personalizados y simulando actividades en línea para engañar a las víctimas.

Según el estudio global sobre Tendencias de Fraude Digital Omnicanal realizado por TransUnion en 2023, los intentos de fraude digital han aumentado un 80% a nivel mundial desde 2019. Cuando se combinan con IA, estas fraudes se vuelven aún más sofisticadas y convincentes para los usuarios. En Brasil, el primer semestre de 2024 registró 800 mil intentos de estafas.

Ejemplos de estafas en Brasil

NoMercado libre, por ejemplo, los delincuentes crean perfiles falsos con fotos y valoraciones positivas generadas por robots, induciendo a los compradores a realizar transacciones fraudulentas. Ya en empresas de transporte por aplicación, como laUbery99 TaxiLa IA se utiliza para simular viajes fantasma, generando cargos indebidos para los clientes y ganancias ilícitas para los estafadores.

Aunque las posibilidades son variadas, algunos formatos de estafas digitales son más reconocidos por los usuarios, entre ellos:

1. Personalización de mensajes de phishingLa IA analiza datos sobre la víctima, como historial de compras, intereses y comportamiento en línea, para crear mensajes altamente dirigidos. Esta personalización dificulta la identificación de fraudes, ya que los mensajes parecen legítimos y relevantes para el destinatario;
2. Asistentes virtuales falsos:Los chatbots falsos inducen a las personas a proporcionar información sensible, como datos bancarios o contraseñas. La inteligencia artificial permite que estos asistentes respondan de forma natural y se adapten a las preguntas de los usuarios, haciéndolos más convincentes;
3. Deepfakes y manipulación de vozLa IA se utiliza para crear deepfakes, que son videos o audios falsos que parecen auténticos. Esta tecnología es una preocupación creciente, especialmente en contextos como elecciones, donde la difusión de información falsa puede tener impactos significativos. En febrero de este año, la Tribunal Superior Electoral decidió restringir el uso de IA en campañas.

La información y la educación son esenciales para la protección contra fraudes digitales. Los usuarios necesitan estar más conscientes de la forma en que actúan estos estafadores, para que puedan tener mayor control sobre sus decisiones, evitando así la estafa y todos los trastornos que conlleva.

Además, para entender mejor la magnitud de las fraudes digitales impulsadas por inteligencia artificial, es crucial analizar casos concretos que evidencian los impactos de estas prácticas. Algunos ejemplos emblemáticos que involucran a grandes empresas en Brasil revelan cómo estas organizaciones fueron víctimas de estafas sofisticadas, explotando vulnerabilidades tanto de los consumidores como de las propias marcas:

1. Mercado libre:Los delincuentes utilizan IA para crear perfiles falsos con fotos y evaluaciones positivas generadas por robots, induciendo a los compradores a realizar transacciones con vendedores inexistentes. Además, usan IA para crear anuncios falsos de productos, atrayendo compradores y recopilando datos personales y financieros.
2. Furgonetas:Los delincuentes crean sitios web falsos que venden productos Vans con descuentos poco realistas y utilizan inteligencia artificial para personalizar estos sitios y engañar a los consumidores.
3. Fleury:Las estafas de phishing que utilizan inteligencia artificial engañaron a los empleados de Fleury Group, lo que provocó la filtración de datos confidenciales.
4. ENEM 2024:Un sitio web falso que imita la página de participantes del Enem llevó a varios usuarios a pagar la tasa de inscripción al examen, estimada en 85 reales por persona.
5. Enlace estelar:La empresa de internet por satélite de SpaceX, de Elon Musk, es constantemente víctima de estafas y fraudes. En nuestro ranking de seguimiento diario, encontramos 523 dominios sospechosos relacionados con Starlink, 152 de ellos activos. Alrededor del 44% de las reclamaciones sobre la empresa están relacionadas con sitios falsos.

La IA también es una herramienta de defensa

Así como la inteligencia artificial puede ser utilizada para estafas, también es una poderosa aliada para combatarlas. Es fundamental reconocer la importancia no solo de poseer tecnología avanzada, sino también de saber aplicarla de manera eficaz, mediante técnicas sofisticadas de detección de patrones y análisis de comportamiento.

La epidemia de fraudes digitales en Brasil, impulsada por la inteligencia artificial, es un desafío creciente que requiere atención constante y acción coordinada entre empresas, gobierno y consumidores. Solo con información, educación y el uso inteligente de la tecnología podremos frenar esta ola de criminalidad digital y proteger nuestros datos y nuestro futuro.