Quien observa a China solo como la fábrica del mundo todavía está mirando a un país que ya no existe. En las últimas décadas, el gigante asiático se convirtió en un laboratorio a escala continental, capaz de concebir chips propios, entrenar modelos fundacionales de inteligencia artificial, crear ecosistemas digitales verticales y poner en funcionamiento aplicaciones para cientos de millones de personas en cuestión de semanas. Es más que tecnología: es cultura, estrategia y ejecución.
Pude observar todo eso de cerca, estuve en una inmersión presencial en empresas como Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime y Nio, y en centros de innovación en Beijing, Hangzhou y Shanghai. Também participei do 8º World Artificial Intelligence Conference (WAIC), que reuniu líderes globais em torno do tema “Solidariedade global na era da IA”. La experiencia de campo me permitió observar cómo la tecnología, la cultura y la estrategia se entrelazan para generar un impacto a escala nacional.
La maquinaria china empieza mucho antes del primer prototipo. La cultura y la educación están en el centro. En un país que nunca fue colonizado y que lleva más de 5 mil años de historia, las relaciones de confianza se construyen lentamente, pero la ejecución, cuando está decidida, es veloz. El trabajo continúa a un ritmo intenso (el famoso modelo 9/9/6) y la educación es tratada como vector estratégico de innovación, con presión e inversión para formar talentos en una escala altísima.
Esta base cultural se encuentra con un ecosistema empresarial y gubernamental que opera de forma coordinada. A Huawei, por exemplo, destina 20% de sua receita para P&D e desenvolve modelos próprios de IA; a Alibaba Cloud verticalizou toda a sua stack tecnológica e criou a família de modelos Qwen; a Meituan atende a 150 milhões de pedidos diários combinando múltiplos serviços em um super app; e a Kwai já conecta mais de 60 milhões de usuários no Brasil ao social commerce, fenômeno que na China responde por mais de 25% do e-commerce. Modelos como el X27 (centro comercial convertido en mega estudio de live commerce) y vehículos como los de Nio, con baterías removibles robóticamente en 3 minutos (sistema BaaS,batería como servicio) y asistentes virtuales integrados, ilustran cómo la innovación permea sectores enteros.
Lo que impresiona no es solo lo que China crea, sino la velocidad y la escala con que la aplica. Modelos de IA entrenados para sectores específicos entran en operación rápidamente, y agentes autónomos ya están presentes en el comercio minorista, en la salud, en la movilidad y en la gestión pública. Todo eso está sustentado por una infraestructura de datos y una penetración digital que supera el 99% de la población.
Brasil, por otro lado, avanza de forma más fragmentada. Tenemos talento técnico, creatividad y un mercado interno significativo, pero enfrentamos barreras estructurales: marcos regulatorios más lentos, inversiones en I+D siguen siendo tímidas y poca integración entre el gobierno, las empresas y la universidad. Nuestra digitalización avanza, pero sin la misma verticalización tecnológica y sin una estrategia nacional robusta que articule los sectores y defina prioridades a largo plazo.
Por supuesto, el modelo chino no es simplemente replicable. Él está profundamente arraigado en su historia, en su sistema político y en su cultura. Pero hay lecciones evidentes: invertir a lo grande y de manera continua en la investigación; pensar la tecnología como un activo de soberanía; crear mecanismos para que las empresas innoven no solo en productos, sino en infraestructura y estándares; y, sobre todo, articular esfuerzos de forma coordinada, entendiendo que la competitividad digital se construye con una visión de décadas, no de mandatos.
El mundo camina hacia una era en la que la inteligencia artificial, la integración de datos y la innovación aplicada definirán no solo mercados, sino también el lugar de cada nación en el mapa geopolítico. China ya entendió eso y está ejecutando. Brasil tiene bases para aprender rápido y aplicar con ambición. ¿Cómo implementamos, con coordinación y velocidad, lo que ya está demostrado para ganar competitividad global?
*Gustavo Pinto é pesquisador sênior no Zup Labs, frente dedicada à pesquisa e desenvolvimento (P&D) em Inteligência Artificial Generativa, onde conduz pesquisas aplicadas voltadas à Zup, empresa de tecnologia que integra o grupo Itaú Unibanco, e seus clientes. Doutor em Ciência da Computação pela UFPE, Gustavo é autor de mais de 100 artigos científicos na área de engenharia de software.
