Die künstliche Intelligenz (KI) hatte bereits die Fähigkeit, die Sprache der Kunden zu verstehen, Ihre Anforderungen bewerten und an die geeignetsten Abteilungen weiterleiten, die Dienstleistung effizienter und agiler gestalten. So wurde sie zu einer Säule für Organisationen im Finanzsektor, wie in einem aktuellen Bericht von Nvidia aufgeführt, was zeigt, dass 60% der Unternehmen in diesem Bereich in KI für Beschwerdestellen und Kundenservice investieren. Jedoch, mit dem Aufstieg der generativen KI, Die Technologie hat bereits einen weiteren Schritt gemacht.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem das System erkennt, dass ein großer Teil der Kunden mit der Wartezeit unzufrieden ist, zum Beispiel. Oder dass ein bestimmtes Problem mehr Ärger im Tonfall verursacht als der Durchschnitt. Mit diesen so spezifischen Informationen in der Hand, das Werkzeug kann einen empathischeren Ansatz der Mitarbeiter oder andere Verbesserungen vorschlagen, die diesen Verbraucher halten. Als Bonus, das Unternehmen erhält Zugang zu einer wertvollen organisierten Datenbank, aus eigenen Behandlungen extrahiert, erklärt Carlos Sena, Gründer derAIDA, eine Plattform für generative Künstliche Intelligenz (GenAI), die sich auf die Entschlüsselung der Stimme des Kunden konzentriert.
Diese Lösung beschränkt sich nicht darauf, die gesagten Worte zu interpretieren, wie Chatbots erstellt werden, aber analysiere auch die Regionalismen, die Emotionen und der Kontext dieser Interaktion. Dies ermöglicht es, Verhaltensmuster und kritische Verbesserungspunkte zu identifizieren, Einblicke bieten, um die Zufriedenheit und Loyalität der Verbraucher zu steigern
Aus der Analyse dieser Interaktionen, es ist möglich, bestimmte Verhaltensweisen und Bedürfnisse der Kunden vorherzusehen, die Entwicklung neuer Serviceabläufe ermöglichen, maßgeschneiderter und aufmerksamer, um als Referenz verwendet werden. Es geht nicht nur darum, Probleme zu lösen, aber von ihnen zu lernen, fortsetzt Sena
Das heißt: neben der Verkürzung der Reaktionszeit im Service, Die KI trägt auch zur Weiterbildung der Fachkräfte bei. Der Beweis für die Wirksamkeit dieser Methode auf lange Sicht ist eine Studie von McKinsey, In welchen Unternehmen, die KI für die Schulung von Mitarbeitern einsetzen, wurde eine Steigerung der Betriebseffizienz verzeichnet. Auf diese Weise, basierend auf den gesammelten Daten und Erkenntnissen über das strategische Publikum, die Plattform kann als Unterstützung bei der Schulung des Mitarbeiters verwendet werden
„Mit einem effizienteren Service, die Bindungs- und Zufriedenheitsraten tendieren dazu, zu steigen, während die Betriebskosten gesenkt werden. Die KI ersetzt nicht den menschlichen Mitarbeiter, ganz im Gegenteil; wir verstehen, dass er äußerst notwendig ist. Aber sie ermächtigt diese Fachleute mit den Werkzeugen, die ihnen fehlten, um die bestmöglichen Lösungen anzubieten, schloss Carlos Sena
