AQlik®, globales Unternehmen für Datenintegration, Datenqualität, Analytics und künstliche Intelligenz (KI), gab die Ergebnisse einer IDC-Studie bekannt, die die Herausforderungen und Chancen bei der Einführung fortschrittlicher KI-Technologien untersucht. Die Studie hebt eine erhebliche Kluft zwischen Ambition und Umsetzung hervor: Während 89 % der Organisationen ihre Datenstrategien erneuert haben, um generative KI zu übernehmen, haben nur 26 % Lösungen in großem Maßstab implementiert. Diese Ergebnisse unterstreichen die dringende Notwendigkeit, die Daten governance, die skalierbare Infrastruktur und die Bereitschaft für Analysen zu verbessern, um das transformative Potenzial der KI vollständig freizusetzen.
Die Ergebnisse, veröffentlicht in einem IDC-InfoBrief, der von Qlik gesponsert wird, erscheinen zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen weltweit eilig sind, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, mit der Prognose, dass KI bis 2030 19,9 Billionen US-Dollar zur globalen Wirtschaft beitragen wird. Dennoch drohen die Lücken in der Bereitschaft, den Fortschritt zu vereiteln. Die Organisationen verlagern ihren Fokus von KI-Modellen hin zur Schaffung von grundlegenden Datenökosystemen, die für den langfristigen Erfolg notwendig sind.
Die generative KI hat eine breite Begeisterung ausgelöst, doch unsere Erkenntnisse zeigen eine erhebliche Lücke bei der Bereitschaft. Unternehmen müssen die wichtigsten Herausforderungen wie Datenpräzision und -governance angehen, um sicherzustellen, dass KI-Arbeitsabläufe nachhaltigen und skalierbaren Mehrwert schaffen, sagt Stewart Bond, Vice President of Research for Data Integration and Intelligence bei IDC.
Wenn diese grundlegenden Fragen nicht angesprochen werden, besteht für Unternehmen das Risiko, in einen "rasenden Wettlauf um KI" zu geraten, bei dem die Ambitionen die Fähigkeit zur effektiven Umsetzung übersteigen, ohne dass der potenzielle Wert erreicht wird.
„Das Potenzial der KI hängt davon ab, wie effektiv Organisationen ihre KI-Wertschöpfungskette verwalten und integrieren“, sagt James Fisher, Leiter der Strategie bei Qlik. Diese Studie hebt eine klare Trennung zwischen Ambition und Umsetzung hervor. Unternehmen, die keine Systeme zur Bereitstellung zuverlässiger und umsetzbarer Erkenntnisse entwickeln, werden schnell hinter den Wettbewerbern zurückbleiben, die auf skalierbare, KI-gesteuerte Innovationen umstellen.
Die IDC-Studie hat verschiedene wichtige Statistiken enthüllt, die das Versprechen und die Herausforderungen der KI-Adoption veranschaulichen
- Annahme von agentischer KI X Bereitschaft:80 % der Organisationen investieren in Agentic-AI-Workflows, aber nur 12 % sind zuversichtlich, dass ihre Infrastruktur autonome Entscheidungsfindung unterstützen kann.
– Der „Moment“ der „Daten als Produkt“:Organisationen, die Daten als Produkt behandeln, haben siebenmal mehr Chancen, generative KI-Lösungen in großem Maßstab umzusetzen, und betonen das transformative Potenzial von kuratierten und verantwortungsvollen Datenökosystemen.
- Eingebettete Analytik im Wachstum:94 % der Organisationen integrieren oder planen die Integration von Analytics in Unternehmensanwendungen, aber nur 23 % haben die Integration in den meisten ihrer Anwendungen erreicht.
Strategischer Einfluss der generativen KI:89 % der Organisationen haben ihre Datenstrategien als Reaktion auf generative KI neu gestaltet und zeigen damit ihre transformative Wirkung.
- Engpass der KI-Bereitschaft:Obwohl 73 % der Organisationen generative KI in ihre Analytics-Lösungen integrieren, haben nur 29 % diese Funktionen vollständig implementiert.
Diese Erkenntnisse unterstreichen die Dringlichkeit für Unternehmen, die Lücke zwischen Ambition und Umsetzung zu schließen, mit einem klaren Fokus auf Governance, Infrastruktur und die Nutzung von Daten als strategisches Asset.
Die Ergebnisse der IDC-Studie heben die dringende Notwendigkeit hervor, dass Unternehmen über das Experimentieren hinausgehen und die grundlegenden Lücken in der KI-Bereitschaft schließen. Durch die Konzentration auf Governance, Infrastruktur und Datenintegration können Organisationen das volle Potenzial der KI-Technologien nutzen und langfristigen Erfolg erzielen.
Um die vollständigen Ergebnisse und Erkenntnisse des IDC-InfoBriefs „Prioritäten und Herausforderungen bei Daten und Analytik angesichts des KI-Momentum“ zu erhalten, melden Sie sich für das Webinar an und sehen Sie den vollständigen Bericht an.Hier.
