Das letzte Quartal des Jahres wird im Einzelhandel immer sehnsüchtig erwartet. Die größte Einkaufsbewegung beginnt am Kindertag, gefolgt vom Black Friday und Weihnachten. Dennoch birgt diese Bewegung eine Befürchtung für die Unternehmen: die Betrugsfälle.
Im letzten Jahr wurden 8,9 Millionen Brasilianer Opfer irgendeiner Art von Betrug. Laut einer Studie der Nationalen Konföderation der Ladenbesitzer (CNDL) sind 48 % mit Transaktionen oder Verkäufen im Internet verbunden.
Für den Spezialisten für Lösungen und Betrugsprävention, Igor Castroviejo, Country Manager Brasil bei 1datapipe, einer Plattform für Consumer Insights, ist eine der wichtigsten Werkzeuge, die von Betrügern derzeit genutzt werden, die KI, vor allem um die Sicherheitssysteme von Banken und Fintechs zu umgehen. „Mit KI gelingt es ihnen, Nutzer leichter zu täuschen, was zu erheblichen Verlusten, einschließlich Rufschädigung, für die Finanzinstitute führt“, hebt Castroviejo hervor.Laut dem Cybersecurity Almanac 2024 werden die Cyberangriffe der globalen Wirtschaft 9,5 Billionen US-Dollar kosten.
In ganz Lateinamerika haben 91 % der Unternehmen bereits einen Cybersecurity-Vorfall erlebt, laut einer Studie der Beratung EY. In Brasilien stieg die Zahl der Opfer von Betrugsfällen im letzten Jahr allein um 70 %, laut Daten des Zentrums für Wirtschaftliche Forschung und Geschäftsanalysen (Cebr), was einem durchschnittlichen Schaden von 8,5 Millionen R$ pro Unternehmen entspricht.
Für Castroviejo ist die Investition und Anwendung modernster Künstlicher Intelligenz die wichtigste Lösung für Unternehmen, die das Risiko von Betrugsfällen und Betrugsversuchen minimieren möchten. Derzeit ist es durch die Kombination von Technologie und Datenanalyse möglich, Personen zu identifizieren, die wahrscheinlich betrügerische Aktivitäten durchführen. Es gibt bereits auf dem Markt Software, die die digitalen Spuren dieser Person bewertet, einschließlich ihres Online-Verhaltens, der IP-Adresse ihres Geräts sowie der Zuverlässigkeit ihres Telefons und ihrer E-Mail-Adresse, erklärt er.
Es ist möglich, einen Trend in der Nutzung der Technologie zu erkennen, vor allem in Südamerika. Eine Umfrage der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) zeigt, dass weltweit 18 % der Fachleute im Bereich Betrugsbekämpfung bereits Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihrer Arbeit einsetzen, während weitere 46 % der Führungskräfte in der Region Lateinamerika planen, diese in den nächsten zwei Jahren zu integrieren.
„Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Unternehmen ihre Algorithmen trainieren, um das Standardverhalten ihrer Benutzer zu erkennen. Wenn das System einen ungewöhnlichen Vorgang erkennt, beispielsweise die Nutzung an einem anderen Ort oder den Kauf von Produkten außerhalb des Profils, kann es die Transaktion als verdächtig einstufen und vom Inhaber eine Nutzungsbestätigung anfordern“, erklärt Igor.
Es gibt einen zunehmenden Trend bei der Nutzung von Technologie in Südamerika. Laut einer Umfrage der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) verwenden weltweit 18 % der Fachleute im Bereich Betrugsbekämpfung bereits Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in ihrer Arbeit, während 46 % der lateinamerikanischen Führungskräfte planen, diese in den nächsten zwei Jahren zu integrieren. Mit dem Einsatz von Machine Learning sind Unternehmen in der Lage, ihre Algorithmen zu trainieren, um die typischen Verhaltensweisen ihrer Nutzer zu erkennen. Wenn das System eine ungewöhnliche Transaktion identifiziert, wie die Nutzung an einem anderen Ort oder den Kauf von Produkten, die nicht dem üblichen Profil entsprechen, kann es die Transaktion als verdächtig markieren und eine Nutzungsbestätigung beim Kontoinhaber anfordern, schließt der Country Manager von 1datapipe.
