Künstliche Intelligenz in der Logistik: Transformation von Geschäft und Betrieb

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer transformativen Kraft im Logistiksektor und revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Operationen und Dienstleistungen verwalten. Unternehmen aller Größenordnungen setzen KI-Lösungen ein, um Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken, wodurch ein bedeutender Wettbewerbsvorteil entsteht.

Auswirkungen der KI auf die Logistik

1. Routenoptimierung und Flottenmanagement:KI verbessert die Effizienz beim Gütertransport durch Routenoptimierungsalgorithmen, die Verkehrsströme, Straßenbedingungen und Fahrzeugkapazitäten analysieren. Zum Beispiel hat FedEx die Effizienz seiner Routen um 700.000 Meilen pro Tag durch den Einsatz von KI verbessert. Diese Algorithmen ermöglichen auch eine vorausschauende Wartung, indem sie Fahrzeuge in Echtzeit überwachen und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie kritisch werden.
2. Lagerautomatisierung und Bestandsverwaltung:Die Automatisierung in Lagern ist eines der Bereiche, in denen KI am meisten hervorsticht. KI-gesteuerte Roboter werden für Picking- und Inventarbewegungsaufgaben eingesetzt, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Abläufe zu verbessern. Werkzeuge wie die von Locus Robotics können autonom navigieren und mit menschlichen Arbeitern zusammenarbeiten, was den 24/7-Betrieb erleichtert und Arbeitsherausforderungen ausgleicht.
3. Prognose und Planung:KI ermöglicht genauere Vorhersagen, indem sie große Mengen historischer und aktueller Daten analysiert. Das ist wesentlich, um das Angebot an die Nachfrage anzupassen, insbesondere in einem post-pandemischen Szenario, in dem sich die Konsummuster drastisch verändert haben. Unternehmen können Bestandsdaten, Lieferantendaten und Vertriebsnetze integrieren, um widerstandsfähige Prognosemodelle zu erstellen.
4. Kundenservice und Chatbots:KI-Systeme wie Chatbots verändern den Kundenservice, indem sie Echtzeit-Unterstützung, Bestellupdates und Problemlösungen anbieten. Dies reduziert die Wartezeit erheblich und verbessert die Kundenerfahrung. Unternehmen wie XPO Logistics haben Chatbots eingeführt, um die Sichtbarkeit der Bestellungen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Die Rolle von Transvias bei der Logistiktransformation

Der Transvias, ein Verlag, der Transportunternehmen und Kunden für gemeinsame Ladungen verbindet, nutzt KI, um seine Abläufe zu verbessern. Die Einführung von KI war für uns entscheidend. Die Fähigkeit, Nachfragen vorherzusagen, Routen zu optimieren und Prozesse zu automatisieren, hat uns nicht nur geholfen, Kosten zu senken, sondern auch den Kundenservice erheblich zu verbessern, sagt Célio Martins, Leiter für neue Geschäfte bei Transvias.

Statistiken und Daten

Der Einsatz von KI führt in der Logistik zu beeindruckenden Ergebnissen:

• Produktivitätssteigerung:Unternehmen, die KI in Lagern einsetzen, verzeichneten einen Anstieg der Kommissionierproduktivität um 130 % und eine Bestandsgenauigkeit von 99,9 %. Dies liegt am Einsatz von Robotern und fortschrittlichen Algorithmen, die repetitive und kritische Aufgaben automatisieren und optimieren.
• Kostensenkung:Die Routenoptimierung und die Automatisierung von Prozessen können die Logistikkosten um bis zu 30-50 % senken. KI ermöglicht eine bessere Nutzung der Ressourcen, minimiert Verschwendung und verbessert die operative Effizienz.
• Marktwachstum:Der globale Markt für Lagerrobotik wächst mit einer jährlichen Rate von 14 %, angetrieben durch die Einführung von KI. Dieses Wachstum spiegelt die zunehmende Nachfrage nach automatisierten und intelligenten Lösungen wider, die mit der Komplexität und dem Umfang moderner Logistikprozesse umgehen können.

„Die Implementierung von KI in der Logistik bringt Herausforderungen mit sich, wie etwa die Integration neuer Systeme in vorhandene Infrastrukturen, den Bedarf an technischem Fachwissen und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit. Mit strategischer Planung und Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten können Unternehmen diese Hindernisse jedoch überwinden und das volle Potenzial der KI ausschöpfen“, so Célio abschließend.