Ainda que o cenário atual da Inteligência Artificial Generativa se mostre cada vez mais disruptivo, existem muitas empresas que não sabem ao certo qual a melhor forma de aproveitar a tecnologia para aprimorar seus processos. Segundo o relatório “Startups & Inteligência Artificial Generativa: Destravando o seu potencial no Brasil”, conduzido pelo Google e Box1824, 63% das startups de IA do Brasil ainda não possuem uma estratégia clara para o uso da IA Generativa. Além disso, 22% delas ainda não conseguem quantificar e mensurar os resultados do uso desse recurso.
Laut Mathias Brem, Gründungspartner und CDO vonRox Partner, einem führenden Technologieberatungsunternehmen im Bereich Daten- und Cybersicherheit, ermöglicht die Nutzung der Ressource beispielsweise, dass dieDatensee, wie das Unternehmensrepository genannt wird, in dem große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten gespeichert werden, wird durch einen Ansatz auf eine neue Ebene gebrachtdatengesteuert fortalecida pela novo recurso. “Este complemento tem impulsionado o mundo corporativo rumo a um futuro orientado por dados, abrindo novas fronteiras para análises e inovação em diversas frentes”, conclui.
Para ajudar as empresas a empregar a IA Generativa de forma mais eficaz, Mathias Brem elencou cinco mudanças de alto impacto que a sua adoção pode proporcionar. Überprüfen Sie:
- Generierung synthetischer Daten
Generative KI ermöglicht Ihnen die Erstellung realistischer, hochwertiger synthetischer Datensätze, die ErweiterungDatenseen com informações que representam cenários reais inexistentes. Das ist entscheidend, um Modelle zu trainierenmaschinelles Lernen mais robustos e precisos, suprindo a falta de dados reais e evitando vieses. “Os dados sintéticos podem replicar situações complexas, como fraudes ou comportamentos extremos de clientes, sem depender de dados reais. Isso eleva a acurácia dos modelos preditivos”, observa Brem.
- Erweiterte Datenanreicherung und -analyse
A IA pode enriquecer dados existentes, gerando descrições detalhadas de produtos, traduzindo textos, identificar informações relevantes de documentos não estruturados e criar novos atributos. Isso possibilita análises mais profundas, revelando insights e padrões anteriormente invisíveis. “Com a IA, podemos transformar dados brutos em informações ricas e acionáveis, permitindo decisões mais estratégicas e fundamentadas”, destaca o CDO da Rox Partner.
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Die Technologie ermöglicht außerdem die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, wie etwa Datenbereinigung und Anomalieerkennung, während KI den Fachkräften die Möglichkeit gibt, sich auf die strategische Analyse und Entwicklung von Geschäftsmodellen zu konzentrieren.maschinelles Lernen, aumentar a eficiência operacional. “A automação de processos rotineiros permite que a equipe de dados se concentre em atividades de maior valor agregado, o que impulsiona a inovação e a competitividade”, afirma.
- Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen
A IA pode gerar ideias inovadoras para produtos e serviços, auxiliar na pesquisa e desenvolvimento de soluções sob medida. Ela também pode otimizar designs e gerar protótipos realistas, acelerando o processo de desenvolvimento. “A capacidade de gerar novos conceitos e protótipos rapidamente acelera o ciclo de inovação, mantendo as empresas na vanguarda do mercado”, comenta o executivo.
- Erweiterung von Wissen und Expertise
A IA pode criar materiais de treinamento sob medida e, otimizar o aprendizado em diferentes funções e níveis de conhecimento. Chatbots, por exemplo, podem auxiliar funcionários em tarefas repetitivas, liberando tempo para atividades estratégicas. “A personalização do treinamento por meio da IA garante que os funcionários obtenham exatamente o conhecimento de que precisam, melhorando a eficiência e a produtividade”, conclui.
