StartNachrichtTippsBetrugsbekämpfungstechnologie der 3. Generation ist für den E-Commerce von entscheidender Bedeutung

Betrugsbekämpfungstechnologie der 3. Generation ist für den E-Commerce von entscheidender Bedeutung

Die Investition in Betrugsbekämpfungstechnologie ist für E-Commerce nicht mehr Kosten, sondern eine wesentliche Investition zum Schutz der Einnahmen geworden. Mit dem exponentiellen Wachstum des Online-Shoppings, Die mit elektronischen Betrügereien verbundenen Risiken haben erheblich zugenommen, und die Antibetrugstechnologie musste sich ebenfalls weiterentwickeln, in der 3. Generation angekommen. 

Wenn in der 1. Generation die Antibetrugslösung auf statischen Regeln basierte und die 2. Generation auf den Risikoscores der Verbraucher und manuellen Überprüfungsprozessen beruhte, In der 3. und letzten Generation ist der Schutz vor Betrug automatisiert. 

Die Lösungen der 3. Generation werden von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt, um überlegene Analysefähigkeiten zu bieten, die große Datenmengen berücksichtigen, um Muster und verdächtiges Verhalten zu identifizieren, in Echtzeit.Basierend aufMaschinelles LernenDie Analysemodelle dieser Generation sind dynamisch und entwickeln sich ständig weiter, die Entwicklung der von kriminellen Netzwerken verwendeten Betrugstechniken verfolgen. 

Dieses technologische Kombi erzeugt tiefere Analysen und genauere Entscheidungen, finanziell gegen Betrug abgesichert, auf der Suche nach der Erhaltung und Steigerung der Einnahmen des E-Commerce. Unternehmen wie Signifyd bieten bereits Drittanbieter-Tools der dritten Generation für Betrugsbekämpfung auf dem brasilianischen Markt an. 

"In dieser letzten Generation", KI ist ein wichtiger Verbündeter, um diesen Schritt, der bisher stark von manuellen Prozessen abhängig war, zu automatisieren, langsamer und teurer. Die frühzeitige Erkennung von Betrug erfolgt durch eine gründliche Analyse in Millisekunden, sicherstellen, dass legitime Transaktionen ohne Unterbrechungen oder Verzögerungen für die guten Kunden verarbeitet werden, und betrügerische Bestellungen blockiert werden, bevor sie finanziellen Schaden verursachen. Das hilft, die Konversionen zu maximieren und das Verbrauchererlebnis zu schützen, erklärt Gabriel Vecchia, Senior Commercial Director von Signifyd Brasil

KI und der Kampf gegen die Angst vor Betrug

EinsStudie durchgeführt von Adobe und Signifyd, es macht deutlich, dass die Schäden durch Betrug im E-Commerce über die Betrügereien selbst hinausgehen: etwa 3,5% der Bestellungen in Lateinamerika sind potenziell betrügerisch (Statista), aber 28% der befragten E-Commerce-Unternehmen lehnen weiterhin zwischen 6% und 10% der erhaltenen Bestellungen ab – viel mehr als nötig und, in großem Maße, aus Angst vor Betrug

Die Technologie vonSignifydzum Beispiel, trägt dazu bei, dass die E-Commerce in Lateinamerika, einer der Märkte mit den meisten Betrügereien der Welt, genehmigen, im Durchschnitt, von 7 bis 15% mehr Bestellungen, Entfernung restriktiver Barrieren beim Checkout, während die Gewinne durch eine finanzielle Garantie gegen Rückbuchungen geschützt sind. 

Im Kampf gegen Betrug im E-Commerce, Die KI hat sich ihren Platz erobert, indem sie es den Präventionssystemen ermöglicht hat, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, lernen und sich an neue betrügerische Taktiken anpassen und die E-Commerce-Unternehmen einen Schritt voraus vor den Betrügern halten

Daten sind wichtig

Auf die Daten des größten E-Commerce-Netzwerks der Welt zählen, über Jahre hinweg durch globale Operationen aufgebaut, trägt zu dieser Fähigkeit der Evolution und Antizipation bei. Ein enormes Datenvolumen, wenn es gut in Kreuzanalysen und intelligenten Analysen verwendet wird, bietet wichtige Einblicke für die Betrugsabwehr. Das Teilen und Analysieren von Daten auf globaler Ebene ermöglicht eine Sichtbarkeit der Betrugstrends und schnelle Reaktionen auf aufkommende Bedrohungen, vollständige Gabriel

Mit Hilfe fortschrittlicher Technologie, Die Investition in Betrugsprävention schützt die Einnahmen, sowohl für die Verbesserung des Kundenerlebnisses als auch für die Steigerung der Konversion, wie viel durch die Reduzierung finanzieller Verluste durch falsche Positive und betrügerische Rückbuchungen. 

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