Investitionen in Betrugsbekämpfungstechnologie sind keine Kosten mehr für den elektronischen Handel und zu einer erstklassigen Investition zum Schutz der Einnahmen geworden Mit dem exponentiellen Wachstum des Online-Shoppings sind die mit elektronischem Betrug verbundenen Risiken erheblich gestiegen, und auch die Betrugsbekämpfungstechnologie musste sich weiterentwickeln und erreichte ihre 3. Generation.
Wenn in der 1. Generation die Betrugsbekämpfungslösung auf statischen Regeln und in der 2. Generation auf Verbraucherrisikobewertungen und manuellen Überprüfungsprozessen basierte, ist in der 3. und letzten Generation der Betrugsschutz automatisiert.
Die Lösungen der 3. Generation basieren auf künstlicher Intelligenz (KI), um überlegene Analysefunktionen bereitzustellen, die große Datenmengen berücksichtigen, um verdächtige Muster und Verhaltensweisen in Echtzeit zu identifizieren Maschinelles Lernen Die Analysemodelle dieser Generation sind dynamisch und entwickeln sich ständig weiter, wobei sie der Entwicklung der von kriminellen Betrugsnetzwerken verwendeten Techniken folgen.
Diese technologische Kombination generiert tiefergehende Analysen und genauere Entscheidungen, die finanziell gegen Betrug garantiert sind und darauf abzielen, die E-Commerce-Einnahmen zu erhalten und zu steigern. Unternehmen wie Signifyd bieten bereits Betrugsbekämpfungsinstrumente der dritten Generation auf dem brasilianischen Markt an.
“In dieser neuesten Generation ist KI ein wichtiger Verbündeter, um diesen Schritt zu automatisieren, der bisher sehr abhängig von manuellen, langsameren und teureren Prozessen war. Die Früherkennung von Betrug erfolgt durch eine gründliche Analyse in Millisekunden, die sicherstellt, dass legitime Transaktionen ohne Unterbrechungen oder Verzögerungen für gute Kunden verarbeitet werden und betrügerische Bestellungen blockiert werden, bevor sie finanziellen Schaden verursachen. Dies trägt dazu bei, die Conversions zu maximieren und das Verbrauchererlebnis zu schützen”, erklärt Gabriel Vecchia, Senior Commercial Director bei Signifyd Brasil.
KI und der Kampf gegen die Angst vor Betrug
Eine Studie durchgeführt von Adobe und Signifyd, macht deutlich, dass der Betrugsschaden beim E-Commerce über den Betrug selbst hinausgeht: Etwa 3,51 TP3 T der Bestellungen in Lateinamerika sind potenziell betrügerisch (Statista), aber 281 TP3 T des für die Studie befragten E-Commerce lehnen immer noch zwischen 61TP3 T und 101TP3 T der Anfragen ab, die sie erhalten (viel mehr als nötig und zum großen Teil aus Angst vor Betrug.
Die Technologie der Signifizieren So hilft es beispielsweise dem E-Commerce in Lateinamerika, einem der betrügerischsten Märkte der Welt, durchschnittlich 7 bis 151 TP3 T mehr Bestellungen zu genehmigen, wodurch restriktive Barrieren an der Kasse beseitigt werden, während Gewinne durch eine finanzielle Garantie gegen Rückbuchungen geschützt werden.
Im Kampf gegen E-Commerce-Betrug hat KI gezeigt, dass sie ihren Raum erobert hat, indem sie es ermöglicht, Präventionssysteme kontinuierlich weiterzuentwickeln, zu lernen und sich an neue betrügerische Taktiken anzupassen und den E-Commerce Betrügern einen Schritt voraus zu halten.
Daten sind wichtig
“Die Daten des weltweit größten E-Commerce-Netzwerks, das über Jahre globaler Aktivitäten aufgebaut wurde, trägt zu dieser Fähigkeit zur Evolution und Antizipation bei Eine riesige Datenmenge bietet, wenn sie gut in der Queranalyse und intelligent eingesetzt wird, wichtige Erkenntnisse für die Betrugsbekämpfung Abwehrmaßnahmen Das Teilen und Analysieren von Daten auf globaler Ebene ermöglicht die Sichtbarkeit von Betrugstrends und schnelle Reaktionen auf neu auftretende Bedrohungen”, fügt Gabriel hinzu.
Mit Hilfe fortschrittlicher Technologie schützen Investitionen in die Betrugsbekämpfung nun die Einnahmen, indem sie sowohl das Verbrauchererlebnis verbessern und die Umstellung steigern als auch finanzielle Verluste durch falsch positive Ergebnisse und betrügerische Rückbuchungen reduzieren.
