Samsung Electronics kündigt Samsung AI Forum 2025 an

Samsung Electronics Co., Ltd. gab heute die Eröffnung des Samsung AI Forum 2025 bekannt, das am 15. und 16. September stattfindet. In seiner neunten Ausgabe hat sich das Forum als globaler Raum etabliert, in dem renommierte Wissenschaftler und Branchenexperten zusammenkommen, um die neuesten Fortschritte in der KI zu teilen und zukünftige Forschungsrichtungen zu erkunden.

“Ein Samsung wendet KI in allen unseren Betrieben an, um grundlegende Technologien zu entwickeln, die KI intuitiver und integrierter machen”, sagte Young Hyun Jun, Vice Chairman und CEO von Samsung Electronics, in seiner Grundsatzrede “Das Samsung AI Forum bringt dieses Jahr führende Experten aus Industrie und Wissenschaft zusammen, um zu diskutieren, wie KI Gesellschaft und Wirtschaft verändert, und Erkenntnisse auszutauschen, von denen wir hoffen, dass sie zu einem sinnvollen Gedankenaustausch führen”.

Das diesjährige Forum bietet Vorträge renommierter KI-Wissenschaftler, darunter Yoshua Bengio, Professor an der Universität Montreal und Pionier des Deep Learning (Deep Learning); sowie Stefano Ermon, Professor an der Stanford University und Mitbegründer des Startups Inception, der die Entwicklung des diffusionsbasierten Sprachmodells (diffusion-based language model (dLM) leitete.

Tag 1: Globale Wissenschaftler erforschen die Zukunft der KI in Halbleitern

Samsungs Abteilung Device Solutions (DS) führte den ersten Tag des Forums mit dem Thema “Avertextracts of AI and Vision for the Semiconductor Industry” durch, das in der Nähe von Samsungs Halbleiterkomplex in Yongin, Korea, stattfand.

Professor Bengio hielt die Grundsatzrede und hob die weitreichenden Risiken aktueller KI-Modelle hervor, darunter die Fähigkeit, menschliche Kontrolle zu umgehen und das Potenzial für Missbrauch. Als Sicherheitsmaßnahme stellte er Scientist AI vor, ein neues Modell, das dazu beitragen soll, diese Bedenken auszuräumen.

“Im Gegensatz zu Modellen, die so gebaut wurden, dass sie Menschen nachahmen oder ihnen gefallen, konzentriert sich Scientist AI auf die Bereitstellung wahrer, faktenbasierter Antworten und verifizierter Daten”, sagte Professor Bengio und hob das Potenzial des Modells hervor, die KI-Sicherheit zu erhöhen und wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.

Amit Gupta, Senior Vice President von Siemens EDA, leitete die Sitzung mit dem Titel „O Future of AI-Powered Electronic Design“während seiner Präsentation betonte er die Bedeutung der Integration von KI in Tools zur Automatisierung elektronischer Designs (elektronische Designautomatisierung und EDA) und wies darauf hin End-to-End-Systeme, die den gesamten Workflow abdecken, werden entscheidend sein, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.

An den technischen Sitzungen nahmen Yong Ho Song, Executive Vice President und Leiter des AI Center der DS-Abteilung, teil; Professor Seokhyung Kang von der Pohang University of Science and Technology (POSTECH); und Professor Il-Chul Moon vom Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).Jeder Redner erzählte von den jüngsten Fortschritten in der Forschung zu KI-Anwendungen für Halbleiterdesign und -herstellung und bot Perspektiven auf die Entwicklung der Branche.

“Eine KI ist bereits ein wesentliches Werkzeug im Chipdesign und in der Softwareentwicklung”, sagte Song, “Wenn die Halbleiterfertigung komplexer wird, hoffen wir, dass KI dazu beitragen wird, die technischen Herausforderungen zu bewältigen, die in auftreten”.

Das Forum zeichnete außerdem drei Preisträger aus Samsung AI-Forscher des Jahres (Samsung AI-Forscher des Jahres), darunter Professor Nicolas Papernot von der University of Toronto, Professorin Rose Yu von der University of California San Diego und Professor Lerrel Pinto von der New York University.

Tag 2: Fokus auf die Ära von AI Agentiva und Steigerung der Produktivität

Der zweite Tag des Forums wird von Samsungs Device eXperience (DX)-Abteilung online abgehalten und live übertragen Samsung Developer Channel auf YouTube‘s, mit dem Thema “Da Generative AI to AI Agentiva”¹.

“Eine generative KI ist bereits zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Alltag und in verschiedenen” Branchen geworden, sagte Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO der DX-Abteilung von Samsung Electronics und Leiter von Samsung Research “Wenn wir in die Ära von AI Agentiva eintreten, wird Samsung sich weiterhin auf die Entwicklung von KI-Technologien konzentrieren, die den” Nutzern konkrete Vorteile bieten.

Am zweiten Tag werden Hauptreferate von Joseph E. Gonzalez gehalten, einem Professor an der University of California, Berkeley (UC Berkeley) und einem führenden Forscher zu Sprachmodellen und KI-Agenten; Subbarao Kambhampati, Professor an der Arizona State University und weltweite Autorität für KI-Planung und -Entscheidung; und Stefano Ermon, Professor an der Stanford University und Mitbegründer von Inception.

Professor Gonzalez wird seine Forschung darüber vorstellen, wie die Agentenfähigkeiten von Systemen erweitert werden können, die auf groß angelegten Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) basieren.Insbesondere wird er das Paradigma der Berechnung in Ausfallzeiten (Schlaf-Zeit-Berechnung) einführen, das es Agenten ermöglicht, ungenutzte Intervalle der Interaktion zu nutzen, um zu denken, zu lernen und zu planen.

Professor Kambhampati wird seine Forschung zu groß angelegten Argumentationsmodellen (Large Reasoning Models LRMs) teilen, die darauf abzielen, die Einschränkungen von LLMs zu überwinden. Er wird hervorheben, dass aktuelle Modelle zwar hervorragende Texte generieren, aber immer noch Einschränkungen in der sachlichen Genauigkeit, Planung und komplexen Argumentation aufweisen, was zentrale Herausforderungen hervorhebt, wie z. B. die Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Antworten, die Ermöglichung adaptiver Berechnungen an den Kontext und die Bereitstellung von Interpretationen der Zwischenschritte des Denkens.

Professor Ermon wird das diffusionsbasierte Sprachmodell (DLM) vorstellen, das die weit verbreiteten Diffusionsmodelle für die Bild-, Video- und Audiogenerierung ̄ auf den Sprachbereich anwendet. Dieser Ansatz versucht, die Einschränkungen traditioneller Methoden der sequentiellen Texterzeugung zu überwinden und schlagen ein effizienteres Paradigma für Sprachmodelle vor.

In den technischen Sitzungen werden Vertreter von Samsung Research ihre neuesten Entwicklungen vorstellen, darunter:

(AI Kamera Kamera Kamera) KI-Technologie für automatische Farbtemperaturanpassung
(Wissensdestillation) basierende Methoden für eine effizientere Ausbildung von LLMs und deren Anwendungen
‘‘AI-Technologien im Gerät (On-Device AI), die entwickelt wurden, um LLMs in die Unterhaltungselektronik wie Smartphones und TVs zu bringen
‘‘’ Automatische Synchronisationstechnik, die Erzählungen in der eigenen Stimme des Originalsprechers generiert
(Tieftauchgang) Technologie, die Multiagentensysteme verwendet, um mehrere Berichte automatisch zu analysieren und zu generieren
(Dokument-KI)-Technologien, die verschiedene Dokumentformate automatisch in strukturierte Daten für LLMs und Agentensysteme umwandeln
^A device AI studio (AI studio on-device) für Entwickler, was den Entwicklungszyklus generativer KI-Modelle reduziert.