Wir wollen jetzt KI. Aber wissen wir eigentlich, wofür? 

Ein Comic, der vor ein paar Wochen viral ging, hat meine Aufmerksamkeit erregt. Ein kleiner Puppenfigur fragt: „Wer sind wir?“, und mehrere andere antworten: „CEOs“. „Und was wollen wir?“. Sie antworten: „KI!“. „Künstliche Intelligenz, um was zu tun?“. Und sie antworten: „Wir wissen es nicht!“. „Aber wann wollen wir es?“. Und sie antworten: „Jetzt!“.

Der Witz spiegelt die Realität wider, nicht nur das, was wir im Alltag sehen, sondern auch das, was aus dem Bericht „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“ hervorgeht, der von der Initiative Networked AI Agents in Decentralized Architecture (NANDA, übersetzt: vernetzte KI-Agenten in dezentraler Architektur) des MIT in den Vereinigten Staaten veröffentlicht wurde.

Die Studie zeigt, dass, obwohl generative KI ein Versprechen für Agilität, Problemlösung und sogar Profitabilität für die Unternehmenswelt darstellt, die meisten Initiativen noch nicht zu großen Erfolg gebracht haben. 

Der Bericht besagt, dass nur etwa 5% der KI-Pilotprogramme eine bemerkenswerte Beschleunigung der Einnahmen erzielten. Die meisten Initiativen blieben stagnierend und erzielten geringen oder keinen messbaren Einfluss auf Gewinn oder Verlust. 

In a Fortune interview, the lead author of the report and collaborator on the MIT NANDA project, Aditya Challapally, explained which pilot programs of large companies and younger startups have managed to stand out with generative AI in recent years. "They choose a problematic point, perform well, and make smart partnerships with companies that use their tools," he added. 

Für 95% der im Bericht aufgeführten Unternehmen reichte die bloße Implementierung einer generativen KI-Lösung nicht aus. Der Kernpunkt lag nicht an der Qualität der Modelle und Werkzeuge, sondern an der "Lernlücke". 

Der Artikel der Fortune besagt, dass, obwohl die Führungskräfte die Regulierung oder die Modellperformance verantwortlich machen, die MIT-Untersuchung auf Mängel bei der Unternehmensintegration hinweist. 

Das heißt, die KI-Lösung existiert zwar, aber es gab Probleme mit der Arbeitsroutine der anderen Teile dieses Prozesses: der menschlichen. 

Generische Tools wie ChatGPT sind für Einzelpersonen aufgrund ihrer Flexibilität hervorragend, aber im Geschäftsumfeld wirken sie nicht Wunder, da sie keine Arbeitsabläufe erlernen oder sich an diese anpassen, erklärte Challapally.

Ich habe schon in einigen Vorträgen und Gesprächen genau darüber gesprochen. KI-Tools sind eine hervorragende Unterstützung, aber kein Abkürzung. KI ist ausgezeichnet darin, Tests zu beschleunigen, Ideen zu verfeinern, Daten zu prüfen oder auch komplexe Aufgaben auszuführen, als ob sie eine spezielle Software oder Anwendung beherrschen würden.

Wie der Bericht aufzeigt: Unternehmen, die die richtige KI-Agentur ausgewählt haben, identifizierten ein problematisches Thema oder einen Reibungspunkt und konnten diesen lösen oder zumindest beschleunigen, was natürlich zu einer Steigerung der Produktivität und Rentabilität führte.

Eine gute Frage, die man sich stellen sollte, bevor man sich dem Chor "Wir wollen jetzt überall KI" anschließt, lautet: Welche Tools und Lösungen stehen zur Verfügung, die den Bedürfnissen des Unternehmens gerecht werden können? 

Es ist möglich, dass es noch keine fertigen Produkte und Anwendungen für große Fragen gibt. Wenn Sie jedoch einen Prozess beschleunigen oder Ihren Mitarbeitern bessere Entscheidungsgrundlagen liefern können, dann ist dies derzeit die beste KI-Unterstützung für Ihr Unternehmen. 

Die endgültige Entscheidung ist immer menschlich, auch um zu sagen, wie weit künstliche Intelligenz helfen wird. Und wie jede Technologie befinden wir uns in einem Moment der Weiterentwicklung und Verbesserung. Daher kann sich Ihre Entscheidung auch innerhalb von sechs Monaten ändern.

Henrique Calandra Er ist Gründer von WallJobs, einem brasilianischen Technologieunternehmen, das automatisierte Lösungen für Praktikantenverträge anbietet, Autor des Buches „Generative Künstliche Intelligenz für Einsteiger“, Kolumnist der ABStartups und Redner großer Ökosysteme wie InovaBRA und Distrito.