Warum werden Daten die Consumer Journey neu definieren?

Die digitale Transformation ist heute zu einem der Haupttreiber des Einzelhandels geworden, was Unternehmen und Marken dazu zwingt, in Lösungen zu investieren, die auf effektive Leistung in der virtuellen Umgebung abzielen Die Digitalisierung schafft neben der Stärkung und Erweiterung der Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen Möglichkeiten für Innovationen im Einkaufserlebnis und trägt zu einer Prognose von mehr als 1 TP4T100 Billionen US-Dollar für die Weltwirtschaft im Jahr 2025 bei, wie aus Daten des Weltwirtschaftsforums hervorgeht

Der Fortschritt von Big Data ist ein klares Beispiel für diese Transformation, die die Identifizierung von Verhaltensmustern und Verbraucherpräferenzen ermöglicht Von der Schnittmenge und der massiven Datenanalyse aus ist es möglich geworden, Angebote und Direktkampagnen individuell anzupassen und so ein relevanteres und attraktiveres Einkaufserlebnis zu bieten Es ist erwähnenswert, dass ein wichtiger Wendepunkt zwischen der Nutzung von Business Intelligence-Daten und Big Data neben dem Datenvolumen die Möglichkeit der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten aus der Gegenwart und nicht nur aus der Vergangenheit ist, angesichts der hohen Verarbeitungsleistung der in Big Data verwendeten Technologien. 

Eines der bemerkenswertesten Beispiele für die Verwendung dieser Funktion ist Amazon, das Algorithmen anwendet, um Produkte vorzuschlagen, die auf früheren Käufen und dem Profil jedes Benutzers basieren. MANCHMAL, sogar Angaben zu Produkten ausarbeiten, die sich bereits in Ihrem Warenkorb befinden. Kein Wunder, so der Analyst Mordor Intelligence, der Big-Data-Markt im kommerziellen Sektor wurde im vergangenen Jahr auf 11 TP4T6,38 Milliarden US geschätzt und wird voraussichtlich bis 2029 16,68 Milliarden USTP erreichen. Sollte sich dies bestätigen, würde der Betrag einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 21,2% entsprechen.

Auch die betriebliche Effizienz wird durch intelligentes Datenmanagement stark begünstigt Werkzeuge, die die Bestandskontrolle, Nachfrageprognosen und Logistik optimieren, sind von grundlegender Bedeutung, um Verbrauchstrends zu antizipieren und optimale Betriebsniveaus aufrechtzuerhalten, wobei Überschreitungen oder fehlende Inputs vermieden werden. Darüber hinaus ist es notwendig, die Integration mehrerer Vertriebskanäle hervorzuheben (oder mit anderen Worten, die viel diskutierte Omnichannel-Aliität, die es dem Verbraucher ermöglicht, ohne Unterbrechungen von einem Online-Shop zu einem physischen oder mobilen Geschäft zu wechseln. Daher ist es möglich, eine flüssige Kaufreise zu konsolidieren und zu erleichtern, damit der Betrieb abgeschlossen oder sogar wiederholt wird. 

Einige der größten Einzelhändler der Welt verfügen über einen Vorhersagealgorithmus für die Logistik, der Benutzerstandortdaten, On-Page-Zugriffsvolumen bestimmter Produkte, Warenkorbdaten und geschätzte Konvertierung kreuzt, um den Erfüllungsprozess voranzutreiben (also eine Reihe von Logistikvorgängen, die die Bestellung eines Kunden bis zur Lieferung des Produkts umfassen).So ist es möglich, die Produkte im Logistikschuppen zu trennen, bevor die Artikel tatsächlich gekauft werden.

Aber über die Auswirkungen auf den Betrieb hinaus, wie kann man auch die Kundenbindung durch Daten erhöhen? Erstens, Erfassung von Kunden, die tendenziell loyaler sind Es ist möglich, die historische Basis von Aufträgen eines Unternehmens zu analysieren und zu verstehen, welche Artikel Kunden mit einer größeren Wiederkehr von Käufen brachten und eine Strategie der Preiselastizität in diesen Artikeln durchzuführen, um zu verstehen, was die ideale Preisgestaltung ist The word "versus" in Portuguese translates to "gegen" or "versus" in German, depending on the context. It's not a single, simple translation. Please provide the sentence or phrase containing "versus" for a precise and accurate translation. Der Wettbewerb, der besteht, um die Konversion dieser treuen Verbraucher zu steigern. 

Ein zweiter Punkt ist zu verstehen, was den Kunden durch die Daten motiviert, was bei der Durchführung von Kundenstammbefragungen und der Verwendung von gamifizierten Lösungen mit Angeboten auf Basis der Ergebnisse dieser Studie getan werden kann Die am meisten empfohlene Methode zur Nutzung dieser Umfrage ist die Oktalyse, Oktalyse Mit fragen wie: Was sind die zweckbestrebungen meines klienten? was vollbringt mein klient? was befähigt meinen klienten? was erzeugt ein eigentumsgefühl? was ist ein einfluss für meinen klienten? was weckt neugierde? welche vorteile und vorteile würde mein klient niemals verlieren wollen? diese daten zu sammeln und eine aufbewahrungsstrategie aufzubauen, loyalitätsergebnisse werden sicherlich steigen.  

Big Data erzeugt diese Revolution jedoch nicht allein oder isoliert Andere Ressourcen & hier müssen wir natürlich die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) stärken & IETO die Rolle als ein Schlüssel-Wettbewerbsdifferenz für Marken übernehmen Die durch KI generierte Optimierung kann Kostensenkung, verbesserte betriebliche Effizienz und eine Reihe von Vorteilen darstellen, aber es ist die digitale Optimierung, die von anspruchsvolleren Assistenten vorangetrieben wird, die tatsächlich das Potenzial hat, Geschäftsmodelle zu revolutionieren. 

An dieser Stelle ist es wichtig, das zu differenzieren, was wir KI-Optimierung und digitale Transformation nennen. Der erste konzentriert sich auf die Steigerung der betrieblichen Effizienz, die Reduzierung der Kosten und die Maximierung der Einnahmen durch Skala, ohne jedoch das Zentrum des Betriebs zu beeinträchtigen. Jetzt impliziert die digitale Transformation eine völlige Veränderung des Geschäftsmodells des Unternehmens, die sich auf Produkte und die auswirkt Kerngeschäft Das heißt, wenn wir über den Einzelhandel sprechen, ist es notwendig zu verstehen, dass Technologie, insbesondere KI, eine revolutionäre Kraft hat. Um sie optimal nutzen zu können, ist es daher notwendig, noch weiter zu gehen und nach interaktiveren und personalisierteren Tools zu suchen.

Der technologische Fortschritt muss jedoch mit Investitionen in Datensicherheit und Datenschutz einhergehen. Der Schutz sensibler Informationen durch biometrische Authentifizierung, Verschlüsselung und automatisierte Betrugserkennungssysteme wird für die Wahrung des Vertrauens und der Daten der Verbraucher sowie für die Wahrung des Rufs der Marke von entscheidender Bedeutung sein.

Tatsache ist, dass Unternehmen, die wissen, wie man kontinuierliche Forschung, Big Data und die aktuellsten technologischen Ressourcen effektiv integriert, besser positioniert sind, um die hohen Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen. In einem sich ständig bewegenden Markt ist die Digitalisierung der beste Weg, Herausforderungen in Chancen umzuwandeln für Unternehmen.