Eine aktuelle globale Studie von IBM zeigte, dass 41 % der brasilianischen Unternehmen eine Form der künstlichen Intelligenz in ihrem Alltag einsetzen. Wenn wir von Lagerbestand sprechen, wird er verwendet, um die optimale Menge an Waren festzulegen, zu kontrollieren, was und wann gelagert wird, und den Cashflow freizusetzen. Letztendlich ist es eine komplexe Aufgabe, den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden und nur das Wesentliche in den Lagern zu halten, insbesondere unter Berücksichtigung der Variablen jedes Geschäfts.
Herausforderungen
Der moderne Verbraucher verlangt schnelle Lieferungen und personalisierte Produkte und fordert von großen Einzelhändlern, dass sie Hunderte von SKUs in einem hochvolatilen Markt führen. Ein gut organisierter Lagerbestand erfordert die Identifizierung und Klassifizierung der wichtigsten Artikel (ABC-Analyse) sowie das Verständnis darüber, wie die Mengen und Parameter jedes Artikels entlang der Glieder positioniert werden.LieferketteIn diesem Zusammenhang wird der Prozess noch schwieriger, wenn die Nachfrageprognose fehlerhaft ist oder die analytischen Werkzeuge ungeeignet sind. Viele Unternehmen verwenden noch einfache Tabellen und können mit großen Datenmengen oder den für die Optimierung erforderlichen Algorithmen nicht umgehen, wodurch Herausforderungen wie Saisonalität, Veralterung, Logistik und Produktion entstehen.
KI als Verbündeter – Vorteile
1. Bestandsoptimierung
Zu den wichtigsten Vorteilen des Einsatzes von KI gehört die Optimierung des Lagerbestands, um die Lagerorganisation zu verbessern und mit geringeren Inventarbeständen zu operieren, wodurch Platz frei wird und die Betriebskosten im Zusammenhang mit Lagerung und Produktverwaltung sinken. Auf diese Weise werden die internen Prozesse schneller und weniger fehleranfällig, was zu Zeit- und Ressourceneinsparungen führt.
2. Genauere Vorhersagen
KI liefert genaue Vorhersagen, oft in Echtzeit, basierend auf strukturierten Daten, da sie große Mengen an Verkaufs- und Trendinformationen sowie Diskussionen in sozialen Netzwerken analysiert. Dies reduziert das Risiko von Über- oder Unterbeständen, verbessert den Nachfüllprozess und ermöglicht eine schnelle Anpassung an Marktveränderungen, wodurch die Kundenzufriedenheit erhöht und sichergestellt wird, dass die Artikel bei Bedarf verfügbar sind. Darüber hinaus liefert eine effektive Lagerorganisation detaillierte und aktuelle Daten, die die Entscheidungsfindung verbessern. Auf diese Weise können Unternehmen zu gegebener Zeit strategische Anpassungen vornehmen, ihre Abläufe effizienter gestalten und besser auf die Anforderungen ihres Publikums eingehen.
3. Unerwartete Nachfrage und Saisonalität
Die schnelle und präzise Beantwortung von Fragen wie Knappheit und unerwartete Nachfrage wird auch durch den Einsatz von KI erleichtert. Sie generiert Informationen, die die Saisonalität berücksichtigen und die Lageranpassung fördern, um die Verkaufsspitzen zu bewältigen, die durch kommerzielle Termine zu bestimmten Jahreszeiten angetrieben werden. Dies ermöglicht es den Unternehmen, sich im Voraus vorzubereiten, um sicherzustellen, dass die Produkte verfügbar sind, wenn die Kunden sie am dringendsten benötigen.
Kurz gesagt, durch die Nutzung von KI zur Bestandsoptimierung verschaffen sich Unternehmen einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil. Dies begünstigt den Betrieb mit schlankeren Lagern, die Nachfrage vor großen Verkaufstagen vorhersehen, Kosten senken, die Kundenzufriedenheit verbessern und die Rentabilität steigern. In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist die Einführung innovativer Lösungen unerlässlich, um sich gegenüber der Konkurrenz hervorzuheben.
