Wenn wir an die disruptivsten und beliebtesten Technologien denken, die sich in der Geschäftswelt durchgesetzt haben, ist es unmöglich, die künstliche Intelligenz nicht als eines der wichtigsten Werkzeuge zu betrachten. Und das ist kein Zufall, denn die Studie „The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value“, durchgeführt von McKinsey, zeigt, dass 72 % der Unternehmen bereits KI einsetzen. Die Begeisterung wird hauptsächlich durch die Möglichkeit genährt, repetitive Aufgaben durch Automatisierung zu eliminieren, wodurch die Zeit der Fachkräfte optimiert wird, die für wertvollere und relevantere Tätigkeiten genutzt werden kann, was die Kosten senkt und die Effizienz steigert.
Dieses Getümmel kann dazu führen, dass Manager, die diese Technologie noch nicht übernommen haben, sich im Nachteil fühlen. In hochkompetitiven Märkten ist es üblich, nach innovativen Lösungen zu suchen, damit sich Organisationen hervorheben und Erfolg erzielen. Es ist jedoch entscheidend, dass die Manager strategisch denken, bevor sie neue Technologien einführen, um vorschnelle Entscheidungen zu vermeiden, die nur den Anschein von Innovation erwecken. Es besteht die Notwendigkeit sicherzustellen, dass die Akzeptanz dieser Lösungen mit den tatsächlichen Geschäftsbedürfnissen übereinstimmt und dass verstanden wird, wie sie tatsächlich das Wachstum vorantreiben können.
Die Adoption sollte sorgfältig geprüft werden, da jede Veränderung im Arbeitsalltag Änderungen in den Prozessen, Organisationsstrukturen und der Kultur mit sich bringt, was sowohl Zeit als auch Ressourcen erfordert.
Um die Entscheidungsfindung zu unterstützen, präsentieren Experten wie Alexandre Nascimento, Forscher am MIT, Studien, die bei der Entwicklung eines KI-Plans für das Unternehmen entscheidend sein können. Ein Beispiel ist das AI2M-Modell (Artificial Intelligence Adoption Intention Model), das von ihm entwickelt wurde und fünf Hauptfaktoren berücksichtigt, die die Absicht zur Integration von KI beeinflussen: die erleichternden Bedingungen, die bewerten, ob der Nutzer glaubt, die notwendigen Ressourcen zur Nutzung der KI zu haben; die Leistungserwartung, die misst, ob der Nutzer glaubt, dass die KI seine Arbeitsleistung verbessern wird; die Aufwandserwartung, die die Wahrnehmung des Nutzers über die Schwierigkeit, die KI zu erlernen und zu nutzen, widerspiegelt; die Selbstwirksamkeit, das Vertrauen des Nutzers in seine Fähigkeit, die KI zu verwenden; und der soziale Einfluss, der den wahrgenommenen Druck anderer Personen zur Annahme der KI bewertet.
Im Allgemeinen sollten diese Entscheidungsträger das folgende Szenario in Betracht ziehen: Welches Problem habe ich und wie kann KI dabei helfen, es zu lösen, anstatt den umgekehrten Ansatz zu verfolgen, der darin besteht, KI zu implementieren, ohne zu berücksichtigen, wo und wie sie angewendet wird. Diese Fragen sollen keine negative Sichtweise auf die Integration von KI vermitteln, da offensichtlich ist, wie sehr sie die Arbeitsprozesse verbessern kann. Stattdessen besteht das Ziel darin, hervorzuheben, dass KI als Werkzeug betrachtet werden sollte und nicht als die Wundermittelösung, wie es die Begeisterung und der Hype, die durch die häufige Aufmerksamkeit der Medien erzeugt werden, oft erscheinen lassen. Auf diese Weise können Organisationen die Vorteile der KI maximieren und eine effektive Transformation sicherstellen.
