StartArtikelWie man die Effektivität von Retail Media in einem sich verändernden Szenario messen kann

Wie man die Effektivität von Retail Media in einem Szenario mit häufigen Veränderungen messen kann

Die Messung steht im Mittelpunkt des digitalen Marketings. Es ist unerlässlich, dass wir die direkte Verbindung zwischen einer geschalteten Anzeige und der gewünschten Aktion aufzeigen können, sei die Erfassung des Leads oder sogar den Kauf eines Produkts. So zeigen Marketingfachleute den erreichten ROI

Aktuell, die Cookies von Drittanbietern – die es ermöglichen, dass Kunden auf verschiedenen Websites verfolgt werden – sind das Werkzeuge, die die Messung und Effektivität der Online-Werbung sowie die Segmentierung der Kunden ermöglichen. Aber dies ist ein Szenario, das sich sehr bewegt hat: Kürzlich haben wir gesehen, dass Google die Abschaffung von Drittanbieter-Cookies im Chrome zurückgenommen hat, eine Initiative, die in den letzten Jahren viel diskutiert wurde und war, seit Januar 2024, in den ersten Tests mit dem Markt. 

Der Vorschlag, jetzt, und die Verwendung von Third-Party-Cookies nicht unterbrechen, und ja dem Benutzer mehr Autonomie bei den Entscheidungen über sie zu bieten. Dies ist nur eine der wichtigen Veränderungen, die stattfinden und die es für Fachleute in diesem Bereich nicht nur herausfordernder machen werden, Kampagnen zu messen, sondern auch deren Segmentierung

Der Einsatz von KI in Retail Media

Ich habe vor kurzem eineForschung mit Werbetreibenden in der Konsumgüterindustriedass die große Mehrheit der befragten Fachleute bereit ist, KI für die Segmentierung zu übernehmen, Schaltung von relevanten Anzeigen für Kunden und andere Aspekte der Werbung. 

Wie Retail Media die gesamte Kundenreise abdeckt, einschließlich des endgültigen Entscheidungszeitpunkts, wenn die Käufer in den digitalen Kanälen des Einzelhändlers oder im stationären Geschäft sind, wir können verstehen, dass die Nutzung von KI, um in diesem entscheidenden Moment der Reise mit den Kunden in Kontakt zu treten, den Werbetreibenden einen großen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann. 

Die betreffende Studie zeigt, dass 45% der Befragten glauben, dass KI bei der Analyse und Hebung des Kaufverhaltens helfen wird. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass die menschliche Analyse während des gesamten Prozesses weiterhin grundlegend sein wird. 

Weitere relevante Daten aus der Umfrage beziehen sich auf andere Herausforderungen, mit denen Werbetreibende konfrontiert sind: 54% halten KI für entscheidend für die nahtlose Integration von Online- und Offline-Daten; 29% halten KI für nützlich, aber nicht wesentlich, denn andere Werkzeuge können die Datenintegration durchführen; und noch, 15% haben Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre in Bezug auf KI-Integrationen

Auf diese Weise, es ist wichtig, die Komplexität der Analyse und Nutzung von Käuferausschnitten zu verstehen – insbesondere wenn es eine Kreuzung von Daten des E-Commerce und des stationären Handels gibt

Das Ende – und die Rückkehr – unterstützt Cookies von Drittanbietern

In den letzten Jahren, Der Markt hat die Entscheidung von Google, die Verwendung von Drittanbieter-Cookies in seinem Browser einzustellen, stark diskutiert, Chrom. Obwohl Firefox und Apple diese Entscheidung schon vor langer Zeit getroffen haben, Die größte Auswirkung ist im Chrome – zum Zeitpunkt, als dieser Artikel geschrieben wurde, der Browser hält einen Anteil von 65% am weltweiten Markt. Inzwischen, im Juli 2024, das Unternehmen hat sich erneut entschieden, den Kurs zu ändern: die Unterstützung für Cookies beizubehalten, aber dem Benutzer mehr Kontrolle über sie zu geben. Es gibt noch keine klare Vorstellung davon, wie das funktionieren wird, aber es ist eine Entscheidung, die große Auswirkungen auf die Online-Werbung hat. 

Die Vorschriften wie die DSGVO (in Europa), das CCPA (in Kalifornien) und der LGPD (hier in Brasilien), zum Beispiel, sie sind gekommen, um zu bleiben, und der Druck, den wir in Bezug auf mehr Privatsphäre sehen, wird in den kommenden Monaten und Jahren weiter zunehmen. Das, es ist klar, das bedeutet, dass die Werbetreibenden in die Weiterentwicklung ihrer Prozesse investieren und innovative Ansätze übernehmen müssen, um die Effektivität aufrechtzuerhalten und die Auswirkungen ihrer Kampagnen zu überwachen

Dank der neuen Partnerschaft mit Google und seinem Ads Data Hub (ADH), der Markt kann Lösungen entwickeln, um diesen Herausforderungen zu begegnen,ermöglicht die Erfassung von Indikatoren für Werbemedien und die anschließende Messung der Verkaufsleistung einer Kampagne, ohne dass Drittanbieter-Cookies verwendet werden müssen. Das ist es, was die RelevanC tut, Kombinieren der DSP-Plattformen von Google mit Transaktionsdaten und Erzeugen relevanter Verkaufsindikatoren für die Kunden. 

Beim Verknüpfen des ADH mit eigenen Daten, jetzt können wir die Online-Werbung mit den First-Party-Daten aus dem stationären Verkauf versöhnen, ermöglicht die Analyse, wie viele Personen eine bestimmte Anzeige gesehen haben, gleichzeitig, während wir dieses betroffene Publikum mit den Käufern eines ähnlichen oder tangentialen Produkts kreuzen. Mit diesem Informationsniveau können wir relevante Indikatoren bereitstellen, um die Auswirkungen einer Anzeige auf den Verkauf eines Produkts oder ähnlicher Kategorien zu analysieren

Einer der Hauptpunkte von Lösungen, die nur aggregierte und anonymisierte Daten verwenden, ist, dass Google ADH sicherstellt, dass die Privatsphäre der Kunden und Vorschriften wie die DSGVO oder die LGPD eingehalten werden, Verhinderung der Einsichtnahme in personenbezogene Daten. Wenn eine Berechnung, die der ADH unterbreitet wird, die Datenschutzüberprüfungen nicht einhält, zum Beispiel, das Ergebnis wird nicht verfügbar sein.  

Das ADH ermöglicht die Nutzung verschiedener Datenquellen, wie Display Video 360 (DV360) und Google Ads, und diese Daten enthalten Informationen darüber, wer eine Anzeige angesehen hat und wann. So, es ist möglich festzustellen, wie viele Personen diese spezielle Anzeige an diesem Tag angesehen haben, aber wir konnten die beteiligten Personen nicht identifizieren

Durch die Bereitstellung der Möglichkeit für Einzelhändler, die Werbeausgaben mit den Verkaufsdaten abzugleichen, sowie die direkte Segmentierung von Kunden ohne die Verwendung von Drittanbieter-Cookies, es ist hervorzuheben, dass es, ja, möglich helfen, dass die Werbetreibenden ihre Investitionen in rentable und kontinuierliche Retail-Media-Strategien aufrechterhalten. Neben, es ist klar, messbare und greifbare Ergebnisse der Kampagnen zeigen. Es ist wichtig zu betonen: Strategien, die den Vorschriften zur Datennutzung entsprechen und die Privatsphäre der Verbraucher schützen, haben Priorität! 

Caroline Mayer
Caroline Mayer
Caroline Mayer hat über 20 Jahre Erfahrung im internationalen Handelsbereich mit starker Präsenz in Frankreich und Brasilien, hauptsächlich tätig in der Eröffnung neuer Geschäfte und Tochtergesellschaften, Markenverstärkung, Teamführung und Verkaufsstrategien in Partnerschaft mit großen Agenturen. Seit 2021, ist VP Brasil von RelevanC, Spezialist für Retail Media-Lösungen, der, in Brasilien, handelt mit den Aktien von GPA
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