Samsung Electronics annoncerer Samsung AI Forum 2025

Samsung Electronics Co., Ltd. annoncerede i dag åbningen af Samsung AI Forum 2025, som finder sted den 15. og 16. september. I sin niende udgave har forummet etableret sig som et globalt rum, hvor anerkendte forskere og brancheeksperter mødes for at dele de seneste fremskridt inden for AI og udforske fremtidige forskningsretninger.

“En Samsung anvender AI på tværs af alle vores operationer for at udvikle grundlæggende teknologier, der gør AI mere intuitiv og integreret”, sagde Young Hyun Jun, næstformand og administrerende direktør for Samsung Electronics, i sin hovedtale. “Samsung AI Forum samler i år førende eksperter fra industrien og den akademiske verden for at diskutere, hvordan AI transformerer samfundet og erhvervslivet, samt dele indsigt, som vi håber vil resultere i en meningsfuld udveksling af ideer”.

Dette års forum byder på foredrag fra anerkendte AI-forskere, herunder Yoshua Bengio, professor ved University of Montreal og en pioner inden for deep learning (deep learning); plus Stefano Ermon, professor ved Stanford University og medstifter af startup Inception, som ledede udviklingen af den diffusionsbaserede sprogmodel (diffusionsbaseret sprogmodel (dLM).

Dag 1: Globale akademikere udforsker fremtiden for AI i halvledere

Samsungs Device Solutions (DS) division gennemførte den første dag af forummet med temaet “Avertextracts of AI and Vision for the Semiconductor Industry”, afholdt nær Samsungs halvlederkompleks i Yongin, Korea.

Professor Bengio leverede keynote fremhæver de vidtrækkende risici ved nuværende AI-modeller, herunder evnen til at omgå menneskelig kontrol og potentialet for misbrug.Som en sikkerhedsforanstaltning, introducerede han Scientist AI, en ny model designet til at hjælpe afbøde disse bekymringer.

“I modsætning til modeller bygget til at efterligne eller behage mennesker, fokuserer Scientist AI på at give sande, faktabaserede svar og verificerede data”, sagde professor Bengio og fremhævede modellens potentiale til at forbedre AI-sikkerheden og fremskynde videnskabelige opdagelser.

Amit Gupta, Senior Vice President for Siemens EDA, ledede sessionen med titlen “O Future of AI-Powered Electronic Design. Under sin præsentation fremhævede han vigtigheden af at integrere AI i Electronic Design Automation-værktøjer (elektronisk designautomatisering og EDA) og bemærkede, at ende-til-ende-systemer, der dækker hele arbejdsgangen, vil være afgørende for at frigøre det fulde potentiale af AI.

De tekniske sessioner indeholdt Yong Ho Song, Executive Vice President og leder af AI Center i DS divisionen; professor Seokhyung Kang fra Pohang University of Science and Technology (POSTECH); og professor Il-Chul Moon fra Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Hver taler delte de seneste fremskridt inden for forskning i AI-applikationer til halvlederdesign og -fremstilling, samt tilbyder perspektiver på industriens udvikling.

“En AI er allerede et væsentligt værktøj i chipdesign og softwareudvikling”, sagde Song, “Efterhånden som halvlederfremstilling bliver mere kompleks, håber vi, at AI vil hjælpe med at løse de tekniske udfordringer, der OPSTÅR i”.

Forummet anerkendte også tre prisvindere Årets Samsung AI-forsker (Årets Samsung AI-forsker), herunder professor Nicolas Papernot fra University of Toronto, professor Rose Yu fra University of California San Diego og professor Lerrel Pinto fra New York University.

Dag 2: Fokus på AI Agentivas æra og øget produktivitet

Forummets anden dag afholdes online af Samsungs Device eXperience (DX) division og sendes live videre samsung Developer Channel på YouTube, med temaet “Da Generative AI til AI Agentiva”¹.

“En generativ AI er allerede blevet et væsentligt værktøj i hverdagen og i forskellige” industrier, sagde Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO for Samsung Electronics' DX-division og leder af Samsung Research. “Når vi går ind i AI Agentivas æra, vil Samsung fortsætte med at fokusere på at udvikle AI-teknologier, der tilbyder konkrete fordele for”-brugere.

Den anden dag vil byde på hovedforelæsninger af Joseph E. Gonzalez, professor ved University of California, Berkeley (UC Berkeley) og en førende forsker i sprogmodeller og AI-agenter; Subbarao Kambhampati, professor ved Arizona State University og en verdensautoritet inden for AI-planlægning og beslutningstagning; og Stefano Ermon, professor ved Stanford University og medstifter af Inception.

Professor Gonzalez vil præsentere sin forskning om, hvordan man kan udvide agentkapaciteten i systemer baseret på storskala sprogmodeller (store sprogmodeller (LLM'er). Især vil han introducere beregningsparadigmet i nedetid (søvntidsberegning), som giver agenter mulighed for at bruge ledige intervaller af interaktion til at ræsonnere, lære og planlægge.

Professor Kambhampati vil dele sin forskning om storskala ræsonnementmodeller (store ræsonnementmodeller LRM'er), der sigter mod at overvinde begrænsningerne ved LLM'er. Han vil fremhæve, at selvom nuværende modeller udmærker sig i tekstgenerering, har de stadig begrænsninger i faktuel nøjagtighed, planlægning og kompleks ræsonnement, der fremhæver centrale udfordringer såsom at sikre pålidelighed i svar, muliggøre adaptiv databehandling til konteksten og tilbyde fortolkninger af de mellemliggende trin i ræsonnement.

Professor Ermon vil præsentere den diffusionsbaserede sprogmodel (DLM), som anvender de meget anvendte diffusionsmodeller til billed-, video- og lydgenerering ¡ ̄ på sprogdomænet.Denne tilgang søger at overvinde begrænsningerne ved traditionelle metoder til sekventiel tekstgenerering og foreslå et mere effektivt paradigme for sprogmodeller.

I de tekniske sessioner vil Samsung Research-repræsentanter præsentere deres seneste udvikling, herunder:

(AI Camera Camera Camera) AI-teknologi til automatisk justering af farvetemperatur
(vidensdestillation)-baserede metoder til mere effektiv træning af LLM'er og deres anvendelser
''AI-teknologier i enheden (AI på enheden) designet til at bringe LLM'er til forbrugerelektronik såsom smartphones og tv'er
''Automatisk dubbing teknologi, som genererer fortællinger i den oprindelige højttalers egen stemme
(deep dive) teknologi, der bruger multiagentsystemer til automatisk at analysere og generere flere rapporter
(Dokument AI) teknologier, som automatisk konverterer forskellige dokumentformater til strukturerede data for LLM'er og agentsystemer
^^En enhed AI studie (AI studio on-device) for udviklere, hvilket reducerer udviklingscyklus af generative AI-modeller.