Mae Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol yn newid yn radical y ffordd y mae hysbysebu digidol yn cael ei wneud. Yn fy ngwaith bob dydd, rwy'n gweld bod y dechnoleg hon wedi trawsnewid pob cam o'r broses greadigol, o'r fewnwelediad cychwynnol i'r dilysu terfynol o ymgyrchoedd.
Yn y cyfnod creu syniadau, mae offer cynhyrchu testun yn cynnig sesiynau ystormio syniadau ar unwaith, gan ddarparu awgrymiadau cyflym a chreadigol ar gyfer sloganau, sgriptiau, neu gysyniadau gweledol. Mae hyn yn ehangu ac yn cyflymu'r broses greadigol yn fawr, gan ganiatáu ichi archwilio miloedd o syniadau mewn dim ond ychydig funudau, heb ddibynnu'n llwyr ar ysbrydoliaeth bersonol.
Wrth greu cynnwys, mae'r newid yn dod yn fwy amlwg fyth. Mae offer uwch sy'n cynhyrchu hysbysebion cyflawn, o destunau wedi'u crefftio'n dda i ddelweddau wedi'u haddasu ar gyfer gwahanol fathau o gynulleidfaoedd. Mae AI o'r diwedd wedi cyflwyno rhywbeth y mae'r farchnad wedi bod yn chwilio amdano ers amser maith: hyper-bersonoli ar raddfa fawr. Mae hyn yn caniatáu ichi gyflwyno'r neges gywir, ar yr amser iawn, ac i'r person cywir gydag effeithlonrwydd a fyddai'n amhosibl â llaw.
Mae'r datblygiadau hyn nid yn unig yn golygu enillion effeithlonrwydd, ond hefyd naid feintiol mewn ymgyrchoedd. Mae hysbysebion a gymerodd wythnosau i'w lansio o'r blaen bellach yn barod mewn dyddiau neu hyd yn oed oriau. Mae hysbysebwyr mawr eisoes wedi sylwi ar hyn, gan dynnu sylw at y ffaith bod deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol wedi lleihau'r amser sydd ei angen ar gyfer cynhyrchu creadigol yn sylweddol, gan ryddhau mwy o amser i'r tîm ganolbwyntio ar benderfyniadau strategol.
Ar ben hynny, mae ansawdd hysbysebion wedi cynyddu oherwydd bod algorithmau deallus yn dadansoddi ymddygiad y gorffennol ac yn optimeiddio pob manylyn, o benawdau i ddelweddau a galwadau i weithredu, gan gynyddu ymgysylltiad cyffredinol. Yn ymarferol, mae llawer o gwmnïau perfformio uchel eisoes yn mabwysiadu'r technolegau hyn.
Pwynt diddorol arall yw nad yw'r chwyldro hwn wedi'i gyfyngu i greu hysbysebion yn unig. Yn y cyfnod dosbarthu a chyflwyno, mae llwyfannau fel Blwch Tywod AI Meta eisoes yn defnyddio AI i addasu cynnwys yn ddeinamig yn seiliedig ar ymatebion cynulleidfaoedd amser real, gan gynhyrchu nifer o fersiynau wedi'u haddasu'n awtomatig ar gyfer pob sianel. Ond i fanteisio'n llawn ar hyn, mae sylfaen wybodaeth gadarn yn hanfodol. Rhaid i gwmnïau strwythuro eu gwybodaeth fewnol yn ofalus - o ganllawiau arddull, hanes ymgyrchoedd blaenorol, a chatalogau cynnyrch i ryngweithiadau cwsmeriaid ar gyfryngau cymdeithasol, adolygiadau ac ymchwil marchnad. Mae hyn i gyd yn tanio'r AI, gan ganiatáu iddo greu cynnwys mwy manwl sy'n cyd-fynd â hunaniaeth y brand.
Heddiw, mae llwyfannau a thechnolegau fel Retrieval Augmented Generation (RAG) eisoes yn bodoli, sy'n gallu cael mynediad cyflym i'r gronfa ddata hon a chynhyrchu cynnwys cydlynol a phersonol. Mae cwmnïau blaenllaw, fel Coca-Cola, eisoes wedi dangos potensial y dull hwn trwy gyfuno modelau fel GPT-4 a DALL-E â'u cronfa ddata eu hunain, gan sicrhau bod AI yn cipio ac yn atgynhyrchu gwir ysbryd y brand. Wedi'i gysylltu â chronfa ddata dda, mae AI cynhyrchiol hefyd yn dod yn beiriant mewnwelediad pwerus. Mae'n dadansoddi cyfrolau enfawr o wybodaeth i nodi tueddiadau a chyfleoedd a fyddai'n aml yn mynd heb i neb sylwi arnynt. Un enghraifft yw sut y gall brandiau mawr ragweld tueddiadau defnyddwyr trwy ddadansoddi miliynau o ryngweithiadau ar-lein, gan gynhyrchu mewnwelediadau defnyddiol ar gyfer ymgyrchoedd llawer mwy effeithlon.
Nesaf, mae AI yn camu i mewn, gan gynhyrchu cynnwys hynod bersonol. Mae'r canlyniadau'n drawiadol: mae testunau a delweddau'n cael eu cynhyrchu ar unwaith ac yn cael eu haddasu i wahanol broffiliau cynulleidfaoedd, gan gynyddu effeithiolrwydd ymgyrchoedd yn sylweddol. Enghraifft glir yw Michaels Stores, a gyflawnodd bersonoli bron yn llwyr yn ei gyfathrebiadau, gan wella ei ganlyniadau'n sylweddol.
Mae creadigrwydd hefyd yn cyrraedd uchelfannau newydd gyda deallusrwydd artiffisial, hyd yn oed yn galluogi cyd-greu rhwng brandiau a defnyddwyr. Mae ymgyrch "Creu Hud Go Iawn" Coca-Cola yn enghraifft wych, gyda defnyddwyr yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i gynhyrchu gwaith celf unigryw, gan gyflawni lefelau uchel iawn o ymgysylltiad.
Mae'n werth pwysleisio, hyd yn oed gyda'r holl awtomeiddio hwn, fod y ffactor dynol yn parhau i fod yn hanfodol. Mae rôl gweithwyr proffesiynol yn dod yn un o guradu a mireinio, gan ddewis a gwella'r syniadau a gynhyrchir gan AI, gan sicrhau aliniad strategol ac emosiynol ymgyrchoedd. Mantais bwysig arall yw dilysu syniadau ymlaen llaw. Heddiw, mae modelau AI yn efelychu perfformiad ymgyrchoedd cyn iddynt fynd yn fyw, gan helpu i nodi'n gyflym beth sy'n gweithio orau a lleihau risg yn sylweddol. Mae cwmnïau fel Kantar eisoes yn gwneud hyn mewn munudau, gan ragweld effaith wirioneddol hysbysebion hyd yn oed cyn iddynt gael eu lansio.
Mae'r efelychiadau hyn yn mynd y tu hwnt i'r niferoedd, gan ddarparu mewnwelediadau ansoddol hefyd sy'n helpu i ddeall sut y gall gwahanol gynulleidfaoedd ymateb i ymgyrch, gan weithredu fel grwpiau ffocws rhithwir go iawn.
Yr allwedd i wneud i hyn i gyd weithio'n dda yw'r data cywir. Mae data perchnogol, cyfryngau cymdeithasol, adroddiadau marchnad, sgyrsiau gwasanaeth cwsmeriaid, a chynnwys a gynhyrchwyd yn flaenorol yn hanfodol i AI gyflawni canlyniadau gwirioneddol bersonol ac effeithiol.
Mae'r trawsnewidiad hwn yma i aros. Heddiw mae'n bosibl gwneud llawer mwy gyda llai, gan lansio ymgyrchoedd mwy pendant, cyflymach gyda photensial enillion uchel. Wrth gwrs, mae heriau'n bodoli, fel sicrhau moeseg ac ansawdd, ond mae'r llwybr eisoes yn glir: bydd hysbysebu digidol yn cael ei arwain fwyfwy gan Ddeallusrwydd Artiffisial, a bydd gan weithwyr proffesiynol marchnata rôl strategol sylfaenol wrth beilota a mireinio'r canlyniadau hyn.
