Галоўная Артыкулы 5 спосабаў выкарыстоўваць штучны інтэлект у электроннай камерцыі смела і эфектыўна

5 спосабаў выкарыстоўваць штучны інтэлект у электроннай камерцыі без страху і эфектыўна.

Генератыўны штучны інтэлект з'явіўся ў свеце з неверагоднай хуткасцю, выклікаючы цікаўнасць, сумневы і, у многіх выпадках, правакуючы страх. Для тых, хто працуе ў рознічным гандлі і электроннай камерцыі, праблема яшчэ большая: як укараніць тэхналогіі ў паўсядзённае жыццё без шкоды для творчасці, стратэгіі або бяспекі дадзеных? Адказ можа заключацца менавіта ў разуменні штучнага інтэлекту не як пагрозы, а як магутнага саюзніка, здольнага аптымізаваць аперацыйныя задачы, паскараць працэсы і падтрымліваць больш разумныя рашэнні.

Вось пяць практычных спосабаў эфектыўнага і ўпэўненага выкарыстання гэтай тэхналогіі ў электроннай камерцыі, выкарыстоўваючы яе найлепшыя магчымасці без шкоды для чалавечага ўзаемадзеяння, якое рухае бізнес.

1. Выкарыстанне штучнага інтэлекту ў якасці «суперстажора», а не ворага.

Штучны інтэлект не трэба ўспрымаць як пагрозу. Наадварот, варта ўявіць яго як «суперстажора» — таго, хто працуе хутка, мае неабмежаваную энергію і заўсёды даступны.

Ён можа аўтаматызаваць аперацыйныя задачы, арганізоўваць інфармацыю, распрацоўваць кампаніі, прапаноўваць апісанні прадуктаў і генераваць аналітычныя дадзеныя на аснове тэндэнцый — усё за лічаныя секунды. Гэта вызваляе час, каб засяродзіцца на тым, што сапраўды важна: стратэгічным мысленні, прыняцці рашэнняў на аснове дадзеных і большай інвестыцыі ў творчасць.

2 – Тэставанне з'яўляецца часткай крывой укаранення.

Ніхто не нараджаецца з уменнем карыстацца штучным інтэлектам, і неабавязкова авалодаць усім, каб пачаць. Эксперыментаваць з інструментамі ў паўсядзённым жыцці можна, нават калі вы ўсё яшчэ вагаецеся ці неасцярожна, як гэта ўжо робяць многія спецыялісты і лідары. Самае галоўнае — зрабіць першыя крокі: праверыць падказку, згенераваць ідэю, папрасіць прапанову. Калі яна спрацуе — выдатна. Калі не, гэта служыць навучальным вопытам для наступнай спробы. Як і ў выпадку з іншымі трансфармацыйнымі тэхналогіямі, такімі як сацыяльныя сеткі або аўтаматызацыя электроннай пошты, штучны інтэлект таксама патрабуе перыяду адаптацыі. На гэтым пачатковым этапе цікаўнасць і пакора маюць большае значэнне, чым дасканаласць.

3 - Праверка ўсяго вельмі важная.

Штучны інтэлект выдатна спраўляецца са хуткасцю, але ён не замяняе крытычнага погляду. Ён можа генераваць тэксты, ідэі кампаній, прапановы па рэкламе і нават варыянты макета. Але адказнасць за канчатковы вынік застаецца на чалавеку. Гэта азначае, што заўсёды неабходна праглядаць, карэктаваць і правяраць. Вопыт, веданне аўдыторыі, брэнда і канала продажаў застаюцца неабходнымі. Штучны інтэлект прапануе адпраўную кропку, але якасць і сапраўдная актуальнасць узнікаюць толькі тады, калі ў гульню ўступаюць крытычны аналіз і чалавечы падыход.

4 – Паляпшэнне кампаній: дадзеныя + штучны інтэлект = інтэлектуальная сегментацыя

Спалучэнне бізнес-дадзеных і штучнага інтэлекту можа палепшыць лічбавыя маркетынгавыя кампаніі. На падставе профіляў пакупак, паводзін у інтэрнэце і водгукаў штучны інтэлект генеруе прапановы па таргетынгу, ідэі рэкламы, варыянты тэксту і нават прагнозы паводзін. У рознічным гандлі гэта асабліва карысна ў Retail Media , калі рэклама адлюстроўваецца на саміх платформах продажаў, такіх як гандлёвыя пляцоўкі. Тэхналогія дазваляе выяўляць вузкія месцы ў прадукцыйнасці ў рэжыме рэальнага часу, тэставаць персаналізаваныя падыходы для пэўных ніш і карэктаваць кампаніі з большай гнуткасцю. Чым больш якаснай інфармацыі падаецца штучнаму інтэлекту, тым лепшыя вынікі, як правіла.

5. Крэатыўнасць не памірае разам са штучным інтэлектам — яна памнажаецца.

Штучны інтэлект не замяняе творчае бачанне, але пашырае магчымасці. Ён дазваляе хутчэй тэставаць новыя падыходы, ствараць варыянты кантэнту для розных аўдыторый і візуалізаваць ідэі, якія могуць узнікнуць неспантанна. Таксама можна пераўтварыць абстрактныя канцэпцыі ў выявы, эскізы або прататыпы з дапамогай усяго некалькіх каманд. Ключавое адрозненне заключаецца ў тым, каб ведаць, што запытваць і як інтэрпрэтаваць атрыманае, што патрабуе вопыту, яснасці мэтаў і чалавечай чуласці — якасцей, якія ніякая тэхналогія, якой бы развітай яна ні была, не можа цалкам прайграць.

Гільерме Марцінс
Гільерме Марцінсhttps://abcomm.org/
Гільерме Марцінс — дырэктар па юрыдычных пытаннях ABComm.
ПАДАБНЫЯ АРТЫКУЛЫ

Пакінуць адказ

Калі ласка, напішыце свой каментар!
Калі ласка, увядзіце тут сваё імя.

НЯДАЎНІЯ

САМЫЯ ПАПУЛЯРНЫЯ

[elfsight_cookie_consent id="1"]