2024年下半年金融市场的5大人工智能趋势

Maliyyə рыногу davamlı inkişafda olmaqda və Süni İntellekt (SI) getdikcə daha əhəmiyyətli bir rol oynayır. Texnologiyalar irəlilədikcə, maliyyə institutları rəqabətliliyi saxlamaq üçün uyğunlaşma və yenilik etmə yollarını axtarırlar. McKinsey-in son qlobal araşdırmasına görə, böyük və orta ölçülü şirkətlərin təxminən üçdə biri artıq gündəlik əməliyyatlarında SI istifadə edir. Bundan əlavə, 40%-dən bəziləri bu yeniliyə investisiyalarını artıracaqlar, xüsusilə də müşahidə edilən eksponensial irəliləyişlər səbəbiylə IA Generativa-nın.

İA, böyük məlumatların analizindən mürəkkəb proseslərin avtomatlaşdırılmasına qədər bir sıra həll yolları təqdim edir və əməliyyat səmərəliliyini artırır. Öyrənmə və davamlı olaraq inkişaf etmə qabiliyyəti ilə, İA sistemləri maliyyə xidmətlərinin təqdim edilməsi və idarə olunma formasını dəyişdirməyə kömək edir.

İA-nın maliyyə bazarında tətbiqi yalnız tapşırıqların avtomatlaşdırılması ilə məhdudlaşmır. O, həmçinin müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaq, bazar tendensiyalarını proqnozlaşdırmaq, fırıldaqçılıqları aşkar etmək və riskləri daha effektiv idarə etmək üçün istifadə olunur. Optimizasiyalar investorların bazarda diqqətini cəlb edir - Gartner, İA-ya əsaslanan bizneslərin satın alınmasında artım gözləyir, eləcə də prosesləri yaxşılaşdırmaq üçün texnologiyanın istifadəsi, birləşmə və satınalmalar üzrə tendensiyalarda göstərildiyi kimi.

Mütəxəssis Tiago Oliveira, Monest-in CEO-su və təsisçisi – borc təzyiqi yolu ilə aktivlərin bərpası üzrə şirkət –, bu gün texnologiyanın şirkətlər tərəfindən çox yaxşı qarşılandığını və tətbiqlərdə yaxşı nəticələr verdiyini izah edir. “Bu, bazara yeni biznes imkanları və yeni məhsul yaradılışları gətirir. Bu gün şirkətlər nəyisə etməyi düşünəndə, prosesi yaxşılaşdırmaq və istifadəçi üçün daha yaxşı bir təcrübə təmin etmək üçün necə IA-dan istifadə edəcəyini düşünəcəklər”, deyə vurğulayır.

Bu maliyyə bazarında fərqli deyil. Sektor daha dinamik və dəyişikliklərə cavab verən hala gəlir, bu da şirkətlərin yeni imkanlara və çağırışlara sürətlə uyğunlaşmasına imkan yaradır: daxili proseslərin optimallaşdırılması ilə əməliyyat səmərəliliyi, dəqiq qərar qəbul etmə, müştərilər üçün əlçatanlıq və rahatlıq, innovasiya və yeni məhsulların yaradılması, kibertəhlükəsizlik və xərclərin və fırıldaq riskinin azaldılması.

Maliyyə bazarı üçün müəyyən edilmiş AI meyilləri arasında bunlar var:

• Robot Proses Avtomatlaşdırması (RPA)

RPA geniş şəkildə rutin və təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün qəbul edilir, məsələn, əməliyyatların işlənməsi, uyğunluğun yoxlanması və hesabların idarə edilməsi. Bu avtomatlaşdırma yalnız əməliyyat səmərəliliyini artırmır, həm də xərcləri azaldır və insan səhvlərini minimuma endirir, işçilərin daha strateji fəaliyyətlərə diqqət yetirmələrinə imkan tanıyır.

• Böyük Məlumatlar və Maşın Öyrənməsi Analizi

Böyük məlumat həcmlərinin maşın öyrənmə metodlarından istifadə edərək təhlili maliyyə institutlarına müştəri davranışları, bazar tendensiyaları və potensial risklər haqqında daha dərin anlayışlar əldə etməyə kömək edir. Bu, daha məlumatlı qərarlar verməyə və daha dəqiq investisiya strategiyaları hazırlamağa imkan tanıyır. İrəliləmiş proqnoz modelləri bazar hərəkətlərini proqnozlaşdırmaq, fırıldaq naqillərini müəyyənləşdirmək və məhsul təkliflərini fərdiləşdirmək üçün istifadə edilir.

• 虚拟助手与聊天机器人

İA əsaslı virtual köməkçilər və chatbotlar maliyyə sektorunda müştəri xidmətinin ayrılmaz bir hissəsi halına gəlir. Onlar müştəri sorğularına real vaxtda cavab verə, fərdi yardım göstərə və sadə tranzaksiyaları yerinə yetirərək müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırır və insan xidmətçilərinin iş yükünü azaldır.

• Risk Management and Fraud Detection

AI risk management və fırıldaqçılıq aşkarlanması sistemlərini təkmilləşdirmək üçün istifadə olunur. Machine learning algoritmları real vaxtda böyük məlumat miqdarını təhlil edərək şübhəli fəaliyyətləri və ənənəvi metodlar tərəfindən gözardı oluna biləcək anomaliyaları müəyyənləşdirə bilər. Bu, təhlükəsizlik təhdidlərinə daha sürətlə və təsirli şəkildə cavab verməyə imkan tanıyır.

• Ticar Algoritmiği

Treyng alqoritmi, ya da avtomatlaşdırılmış treyng, maliyyə bazarında əvvəlcədən müəyyən edilmiş parametrlər və real vaxtda məlumat analizi əsasında ticarət əməliyyatlarını həyata keçirmək üçün AI alqoritmlərindən istifadə edir. Bu alqoritmlər bazardakı dəyişikliklərə bir neçə saniyənin içində reaksiya verə bilir, insanlar üçün eyni sürətlə aşkar etmək və həyata keçirmək mümkün olmayacaq ticarət imkanlarından istifadə edir.

İA tətbiqlərini proseslərdə həyata keçirmək istəyən müəssisələr üçün strateji və yaxşı planlaşdırılmış bir yanaşma qəbul etmək vacibdir, avtomatlaşdırma üçün uyğun prosesləri müəyyənləşdirmək, təhlükəsiz alətlər seçmək və proqnozlaşdırıcı analiz və fırıldaq aşkar etmək üçün möhkəm İA modelləri inkişaf etdirmək lazımdır. 

İxtisas sahibi Thiago Oliveira, bu texnologiyaları mövcud sistemlərlə birləşdirmək və onların performansını daim izləməyin yalnız əməliyyat səmərəliliyini deyil, həm də daha məlumatlı qərar verməyi və avtomatlaşdırılmış, fərdiləşdirilmiş qarşılıqlı əlaqələr vasitəsilə müştəri təcrübəsini yaxşılaşdıracağını vurğulayır. “İA-nın gələcəyi müəyyən etdiyi şübhəsizdir. Hansı şirkətlərin bu innovasiya imkanlarından faydalanacağını bilmək lazımdır. Özünü uyğunlaşdırmayanlar, şübhəsiz ki, bu texnoloji yarışda geri qalacaq,” deyə o yekunlaşdırır.