أظهرت دراسة أجرتها Youpix بالتعاون مع Nielsen أن ثلثي المستهلكين لا يندمون على شراء المنتجات التي يوصي بها المؤثرون الرقميون. من بين الثلث الآخر الذي خاب أمله، ندم 61٪ لأن المنتج كان سيئًا، في حين أن 38٪ أكدوا أن منشئ المحتوى كذب في الإعلان.

تقرير "تأثير التأثير على الاستهلاك" يكشف أيضًا أن 45٪ من المشترين دائمًا ما تتجاوز توقعاتهم عندما يثقون في توصية منشئ المحتوى، في حين يعارض ذلك فقط 20٪. وفقًا لفيابو غونزاليس، مدير المواهب الدولية لـالأمة الفيروسيةوباعتباره خبيرًا في سوق التسويق المؤثر، فإن هذا الرضا العالي للمستهلكين عن المؤثرين يعكس الثقة المبنية من خلال العلاقات الحقيقية.

عندما يوصي منشئ محتوى بمنتج، يفعل ذلك بطريقة شخصية، من خلال مشاركة تجاربه الخاصة وإظهار التطبيق العملي في الحياة اليومية. هذه القربية تخلق إحساسًا بمصداقية أكبر بكثير من الإعلان التقليدي، الذي غالبًا ما يبدو غير شخصي، يوضح. تحليل يتوافق مع بيانات أخرى من بحث Youpix و Nielsen، التي تظهر أن المحتوى المرتبط باستخدام المنتج يشجع على الشراء. نصائح الاستخدام والدروس التعليمية، على سبيل المثال، تم الإشارة إليها كالمحتوى الرئيسي الذي يحفز شراء منتج يوصي به مؤثر.

"بالإضافة إلى ذلك، يعرف المؤثرون جمهورهم جيدًا ويفهمون احتياجاتهم وتفضيلاتهم. يتيح لهم هذا التقارب اختيار المنتجات التي لديها القدرة الحقيقية على إرضاء متابعيهم، مما يزيد من فرصة الرضا بعد الشراء. ويتابع المحترف: "هناك نقطة مهمة أخرى وهي أنه على عكس الحملات التقليدية، عادةً ما يستجيب المبدعون للتعليقات ويجيبون على الأسئلة ويتفاعلون مع جمهورهم، مما يزيد من الأمان في وقت الشراء".

يقول فابيو أيضًا إن الشفافية أصبحت ممارسة أكثر شيوعًا في سوق التأثير. وفقًا له، عندما يوضح المؤثرون أن المحتوى مدعوم، ومع ذلك يقدمون توصية صادقة، يقدر المتابعون هذه الصدق. تفسير هذا المزيج من الأصالة والقرب والأهمية هو سبب شعور العديد من المستهلكين بالرضا عن مشترياتهم، وفقًا لآراء الخبراء.

وفي النهاية، يؤكد غونزاليس على أن من الضروري أن تشجع الوكالات مواهبها على أن يكونوا أصليين مع متابعيهم، مما يساهم في سوق للمؤثرين أكثر موثوقية ورضا عالي من قبل المستهلكين: "في فيرال نيشن، على سبيل المثال، نوجه مواهبنا للحفاظ على اتصالات حقيقية مع الجمهور من خلال إعطاء الأولوية للأصالة والشفافية والملاءمة في الشراكات. تشجع الوكالة المؤثرين على قبول الحملات فقط مع علامات تجارية تتوافق مع جمهورهم، وتجنب الترويج بدون تماسك."

"بالإضافة إلى ذلك، ننصحهم بالشفافية بشأن المحتوى المدعوم، واستخدام علامات واضحة مثل #publi أو #ad ومشاركة تجارب صادقة مع المنتجات. إن وجود وكيل ذي خبرة أمر ضروري في هذه العملية، حيث يبدو غالبًا أن المقترحات من المستحيل رفضها، ولكن الأمر متروك لنا لننصح المبدع بأن يقول لا إذا كان لا يؤمن بالمنتج أو إذا كانت الشركة تتطلب منشورًا قبل أن يسري مفعول المنتج فعليًا. تساعد هذه الإرشادات على تجنب الحملات المتسرعة من خلال ضمان صحة التوصيات. ويختتم قائلاً: "إن اختيار الشراكات بعناية وتشجيع العلاقة الوثيقة مع المتابعين يعزز الثقة في الإعلانات التي يقدمها المؤثرون".

المنهجية

تم إجراء الدراسة بين 30 سبتمبر و7 أكتوبر 2024، بمشاركة 1000 مشارك من خلفيات ديموغرافية مختلفة. من بين المشاركين، 65٪ نساء و29٪ رجال. البحث الكامل متاح فيhttps://www.youpix.com.br/pesquisa-shopper-2025-download.

أكليك®أعلنت شركة مايكروسوفت، الشركة العالمية الرائدة في مجال تكامل البيانات وجودة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، عن نتائج دراسة جديدة أجريت مع مجموعة Enterprise Strategy Group (ESG) والتي كشفت عن فجوة كبيرة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتنفيذه.

تقرير أبحاث ESG، "جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي المؤثريكشف أن الشركات تتجه بشكل عدواني نحو تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن العديد منها لا يمتلك خطة منظمة لبناء قواعد البيانات الضرورية للنجاح على المدى الطويل. بينما يزيد 94٪ من الشركات من إنفاقها على المنتجات والخدمات لتمكين جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي، تمكن فقط 21٪ منها من دمج الذكاء الاصطناعي بالكامل في عملياتها. على الرغم من أن معظم المؤسسات تعترف بأن جودة البيانات حاسمة، إلا أن الحوكمة والامتثال وكشف التحيزات لا تزال الفجوات الرئيسية، مما يمنع الشركات من استغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.

"الشركات تتسابق لاعتماد الذكاء الاصطناعي باستثمار كبير دون استراتيجية متماسكة"، يقول درو كلارك، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لوحدة أعمال البيانات في Qlik. الذكاء الاصطناعي ليس حلاً مؤقتًا — إنه تحول دائم يتطلب هيكلة وحوكمة وشفافية. بدون خطة واضحة وقواعد بيانات قوية، تزيد الشركات من مخاطرها بدلاً من توليد القيمة.

تسلط الأبحاث الجديدة من Qlik وESG الضوء على عدم التوافق الصارخ بين تبني الذكاء الاصطناعي والاحتياطات اللازمة لضمان نجاحه:

– يتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، لكن العديد من الشركات تفتقر إلى استراتيجية تنفيذ واضحة:تزيد 94% من المؤسسات إنفاقها على المنتجات والخدمات التي تمكن من جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي، ولكن 21% فقط قامت بدمج الذكاء الاصطناعي بالكامل في عملياتها.

– تقوم الشركات بجمع المزيد من البيانات، ولكنها تواجه صعوبة في جعلها قابلة للاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي:64% من المؤسسات تجمع البيانات من 100 إلى 499 مصدرًا يوميًا، مما يسلط الضوء على مدى تعقيد البيانات.

– الكفاءة التشغيلية هي المقياس الرئيسي، ولكن التأثير الكامل للذكاء الاصطناعي لا يزال غير واضح:57% يقيسون نجاح الذكاء الاصطناعي على أساس الكفاءة التشغيلية، في حين أن عددا أقل يتتبع تأثيره الاستراتيجي على الأعمال.

- إن الفجوات في التحيز والحوكمة والامتثال تخلق مخاطر كبيرة:تحاول 48% من المؤسسات معالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية في القرارات المتعلقة بالنماذج ومصادر البيانات.

- جودة البيانات أمر بالغ الأهمية، ولكن الحوكمة لا تزال تشكل تحديًا:47% فقط يوافقون بشدة على أن سياسات الحوكمة الخاصة بهم يتم تطبيقها بشكل متسق، مما يسلط الضوء على الثغرات في الرقابة والامتثال.

"الذكاء الاصطناعي ليس مشكلة تقنية - إنه مشكلة تنفيذ"، يقول ستيفن كاتانتسانو، كبير محللي ESG. تتحرك منظمات جميع القطاعات بسرعة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، ولكن بدون التدابير الاحترازية اللازمة، فإنها تواجه مخاطر التعرض لعواقب تنظيمية ومالية وسمعة. على الرغم من اعترافها بأهمية جودة البيانات، إلا أن الغالبية لا تمتلك بعد الحوكمة الضرورية لضمان أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي آمنة ومحايدة. تفسر هذه الفجوة في التنفيذ سبب توقف العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي أو عدم قدرتها على تقديم عائد استثمار ملموس.

تقرير Qlik وESGجاهزية الذكاء الاصطناعيحدد التحديات الأكثر إلحاحًا في تنفيذ الذكاء الاصطناعي وقدم استراتيجيات لضمان النجاح على المدى الطويل. للحصول على رؤى أعمق وتوصيات من الخبراء، قم بالوصول إلى الكتاب الإلكتروني هنا:https://www.qlik.com/us/مكتبة الموارد/البياناتالاستعداد للتأثيرالذكاء الاصطناعي التوليدي