近年のデジタル化に伴い、社会が日々アクセスするアプリケーションやソフトウェアの量は増加の一途を辿っています。しかし、これらのプログラムが適切に機能するためには、アプリケーションの開発からリリースに至るまで、数多くのテスト（テストケース）を実施する必要があります。そのためには、IT専門家がアプリケーション内の各機能にアクセスし、様々なユーザー操作をシミュレートすることでエラーを特定し、必要な解決策を策定する必要があります。こうすることで、アプリケーションは正常に動作することが確認された場合にのみ市場に投入され、開発者とその顧客の損失を回避できます。
「ITの中でも非常に広範囲にわたる領域であり、専門家に多くの時間を要する作業です。今では、人工知能（AI）のサポートにより、開発者は手作業では数日かかるシステムの欠陥をわずか数時間で特定できます」と、テクノロジー業界で20年以上のキャリアを持つTestBooster.aiのCEO、ジュリアーノ・ハウス氏は説明します。
重要な差別化要因の一つは、人工知能（AI）の活用です。AIはソフトウェアテストの実行を加速し、アクションをよりアサーティブなものにします。これは、AI自身が画面にアクセスし、考えられるすべての変数をマッピングし、アクションを自動的に実行するためです。
「これまで、市場で入手可能なソリューションはテストを自動で実行していましたが、専門家がテストしたいポイントを事前にプログラムする必要がありました。TestBooster.aiを使えば、このプロセスでプログラミングは不要です」とジュリアーノ・ハウス氏は強調します。「直感的なインターフェースにより、システムのビジネスルールに精通している人なら誰でも、専門家に頼ることなくテストを作成・実行できます」と彼は付け加えます。
AIの自律性により、複数のテストを同時に、また例えば夜間に実行することが可能になり、プロセスのスピードアップとチームの生産性向上につながります。17年の実績を持つソフトウェア開発会社NextAgeでは、TestBooster.aiによってこの実行フェーズのアクティビティが40%加速されました。
2ヶ月前にサービスを開始したTestBooster.aiは、既にブラジル全土に複数の顧客を抱えており、主に金融、協同組合、SaaSセクターにサービスを提供しています。このソリューションは、顧客のニーズに応じてサブスクリプション方式で利用できます。「これは、将来的に自己規制機能を備え、欠陥を特定し、自律的に修正を実施できるシステムを構築するための重要な一歩だと考えています」と、ジュリアーノ・ハウス氏は強調します。
