كانت الذكاء الاصطناعي (IA) قد امتلكت القدرة على فهم لغة العملاء, تقييم احتياجاتك وتحويلها إلى الأقسام الأكثر ملاءمة, جعل الخدمة أكثر كفاءة وسرعة. كانت هذه هي الطريقة التي أصبحت بها عمودًا للمنظمات في القطاع المالي, كما أشار تقرير حديث من إنفيديا, ما يكشف أن 60% من الشركات في هذا المجال تستثمر في الذكاء الاصطناعي الموجه نحو الشكاوى وخدمة العملاء. ومع ذلك, مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي, التكنولوجيا قد خطت خطوة أخرى.
تخيل سيناريو حيث يكتشف النظام أن جزءًا كبيرًا من العملاء غير راضٍ عن وقت الانتظار, على سبيل المثال. أو أن مشكلة معينة تسبب المزيد من الإزعاج في نبرة الصوت مقارنةً بالمتوسط. مع هذه المعلومات المحددة في اليد, يمكن للأداة أن تقترح نهجًا أكثر تعاطفًا من قبل الموظفين أو تحسينات أخرى تحتفظ بهذا المستهلك. كهدية إضافية, تكتسب الشركة الوصول إلى قاعدة بيانات قيمة ومنظمة, مستخرج من خدماتك الخاصة, اشرح كارلوس سينا, مؤسس الـايدا, منصة ذكاء اصطناعي توليدي (GenAI) تركز على فك شفرة صوت العميل.
هذه الحلول لا تقتصر على تفسير الكلمات المنطوقة, كيف تصنع الدردشات الآلية, لكن أيضًا تحليل الإقليميات, العواطف وسياق تلك التفاعل. هذا يسمح بتحديد أنماط السلوك ونقاط التحسين الحرجة, تقديم رؤى لرفع مستوى رضا وولاء المستهلكين
استنادًا إلى تحليل هذه التفاعلات, من الممكن توقع بعض سلوكيات واحتياجات العملاء, تيسير تطوير مسارات جديدة للخدمة, أكثر تخصيصًا وأكثر انتباهاً, لاستخدامها كمرجع. ليس الأمر مجرد حل المشكلات, أكثر من التعلم منهم, استمر سينا
أي أنه: بالإضافة إلى تقليل وقت الاستجابة في الخدمة, تساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تأهيل المحترفين. دليل فعالية هذه الطريقة على المدى الطويل هو دراسة من ماكينزي, في أي الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتدريب الموظفين سجلت زيادة في الكفاءة التشغيلية. بهذه الطريقة, استنادًا إلى البيانات والرؤى التي تم جمعها حول الجمهور الاستراتيجي, يمكن استخدام المنصة كأداة مساعدة في تدريب الموظف
مع خدمة أكثر كفاءة, تميل معدلات الاحتفاظ والرضا إلى الزيادة, بينما يتم تقليل التكاليف التشغيلية. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الموظف البشري, كثيرا على العكس; نفهم أنه ضروري للغاية. لكنها تمكّن هؤلاء المحترفين بالأدوات التي كانت تفتقر إليها ليتمكنوا من تقديم أفضل الحلول الممكنة, اختتم كارلوس سينا
