أكليك®, شركة عالمية في تكامل البيانات, جودة البيانات, التحليلات والذكاء الاصطناعي (IA), أعلنت عن نتائج دراسة من IDC تستكشف التحديات والفرص في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تسلط الدراسة الضوء على فجوة كبيرة بين الطموح والتنفيذ: على الرغم من أن 89% من المنظمات قد جددت استراتيجيات البيانات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي, فقط 26% نفذوا حلولاً على نطاق واسع. تسلط هذه النتائج الضوء على الحاجة الملحة لتحسين حوكمة البيانات, البنية التحتية القابلة للتوسع والاستعداد للتحليلات لفتح الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي بالكامل
النتائج, نشرت في تقرير معلوماتي من IDC برعاية Qlik, يأتي ذلك في وقت تسعى فيه الشركات في جميع أنحاء العالم إلى دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل, مع توقع أن تسهم الذكاء الاصطناعي بمبلغ 19 مليار دولار,9 تريليونات للاقتصاد العالمي بحلول 2030. ومع ذلك, تُهدد فجوات الجاهزية بتعطيل التقدم. تقوم المنظمات بتحويل تركيزها من نماذج الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء نظم بيانات أساسية ضرورية للنجاح على المدى الطويل
أثارت الذكاء الاصطناعي التوليدي حماسًا واسع النطاق, لكن اكتشافاتنا تكشف عن فجوة كبيرة في الجاهزية. يجب على الشركات مواجهة التحديات الرئيسية, دقة وحوكمة البيانات, لضمان أن تولد تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي قيمة مستدامة وقابلة للتوسع, يؤكد ستيوارت بوند, نائب رئيس البحث للتكامل وذكاء البيانات في IDC
دون تناول هذه القضايا الأساسية, تواجه الشركات خطر الوقوع في "سباق محموم نحو الذكاء الاصطناعي", فيما تتجاوز الطموحات القدرة على التنفيذ الفعال, دون أن يتم الوصول إلى القيمة المحتملة
"تعتمد إمكانيات الذكاء الاصطناعي على فعالية إدارة المنظمات ودمج سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها", يقول جيمس فيشر, مدير استراتيجية كليك. تسلط هذه الدراسة الضوء على انقسام واضح بين الطموح والتنفيذ. ستتخلف الشركات التي لا تستطيع إنشاء أنظمة لتوفير رؤى موثوقة وقابلة للتنفيذ بسرعة عن المنافسين الذين ينتقلون إلى الابتكار القابل للتوسع المدفوع بالذكاء الاصطناعي.”
أظهرت دراسة IDC العديد من الإحصائيات المهمة التي توضح وعود وتحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي
– اعتماد الذكاء الاصطناعي الفعال X الجاهزية80% من المنظمات تستثمر في تدفقات العمل للذكاء الاصطناعي الوكالي, لكن فقط 12% يشعرون بالثقة في أن بنيتهم التحتية يمكن أن تدعم اتخاذ القرارات بشكل مستقل
– زخم "البيانات كمنتج"تتمتع المنظمات الماهرة في التعامل مع البيانات كمنتج بفرص أكبر سبع مرات لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع, مؤكداً على الإمكانيات التحويلية للأنظمة البيئية للبيانات مع الإشراف والمسؤولية
– تحليلات مدمجة في نمو94% من المنظمات تقوم بدمج أو تخطط لدمج التحليلات في التطبيقات المؤسسية, لكن فقط 23% تمكنوا من التكامل في معظم تطبيقاتهم
– التأثير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي التوليدي89% من المنظمات أعادت صياغة استراتيجياتها للبيانات استجابةً للذكاء الاصطناعي التوليدي, مظهراً تأثيره التحويلي
– عنق الزجاجة في جاهزية الذكاء الاصطناعيعلى الرغم من أن 73% من المنظمات تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلول التحليلات, فقط 29% قاموا بتنفيذ هذه الميزات بالكامل
تؤكد هذه الاكتشافات على ضرورة ملء الشركات للفجوة بين الطموح والتنفيذ, مع تركيز واضح على الحوكمة, البنية التحتية واستغلال البيانات كأصل استراتيجي
تسلط نتائج بحث IDC الضوء على حاجة ملحة للشركات لتجاوز التجريب ومعالجة الفجوات الأساسية لاستعداد الذكاء الاصطناعي. عند التركيز على الحوكمة, في البنية التحتية ودمج البيانات, يمكن للمنظمات الاستفادة من كامل إمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحقيق النجاح على المدى الطويل
للوصول إلى النتائج والرؤى الكاملة من تقرير IDC "الأولويات والتحديات في البيانات والتحليلات في ظل زخم الذكاء الاصطناعي", برعاية Qlik, سجل في الويبينار وشاهد التقرير الكاملهنا.
