في الأسبوع الماضي، اتخذت البرازيل خطوة مهمة في المشهد التكنولوجي العالمي مع نشر النسخة النهائية من خطة الذكاء الاصطناعي البرازيلية (PBIA)، وهي مبادرة استراتيجية من المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا (CCT) التي تحدد المبادئ التوجيهية لتطوير وتنظيم الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز الابتكار وضمان استخدام أخلاقي ومسؤول.
وفقًا للدكتورة باتريشيا بيك، خبيرة في القانون الرقمي والرئيسة التنفيذية لشركة بيك للمحاماة، الخطة والإطار القانوني للذكاء الاصطناعي (مشروع القانون 2338/2023) مكملان ومتداخلان. بينما يحدد PBIA المبادئ التوجيهية الاستراتيجية والأولويات لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل سيادي وأخلاقي ومستدام، ويعمل كخارطة طريق للإجراءات الحكومية والقطاعية، يسعى مشروع القانون إلى إنشاء الإطار القانوني والتنظيمي للذكاء الاصطناعي، وتحديد المبادئ والحقوق والواجبات لتطويره واستخدامه المسؤول في البلاد، يوضح.
في هذا السياق، من الضروري أن يكون الإطار التنظيمي متوافقًا مع PBIA، خاصة في تحديد نموذج قابل للتنفيذ يسمح بحماية الملكية الفكرية بالتوازن مع تشجيع تسريع الذكاء الاصطناعي.
الثغرات في مشروع القانون أو تنظيمه المفرط قد يسبب عدم اليقين القانوني وتأثيرات اقتصادية، ويقلل من قيمة الأصول غير الملموسة ويهدد الابتكار. التوافق بين الاستراتيجية والتنظيم ضروري لتعزيز السيادة التكنولوجية ودفع النظام البيئي الوطني للذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون القانون بالجرعة المناسبة، تحذر المحامية.
وفقًا لباتريشيا، يبرز المستند بـ:
السعي لجعل البرازيل نموذجًا عالميًا للكفاءة والابتكار في الاستخدام المستدام للذكاء الاصطناعي، من خلال تطوير حلول وطنية تعكس القيم والأولويات والتحديات التي يواجهها البلد، مع التركيز على رفاهية السكان البرازيليين والدمج الاجتماعي، خاصة في مجالات الصحة والتعليم؛
- التنبؤ باستثمار قدره 23 مليار ريال حتى عام 2028، من مصادر متنوعة، بما في ذلك الائتمان والموارد العامة والمساهمة من الاستثمار الخاص؛
- إنشاء مزايا تنافسية استنادًا إلى البنية التحتية للطاقة البرازيلية، التي تتميز بأنها نظيفة بشكل رئيسي (89.2٪ متجددة في عام 2023)، مما يسمح بتطوير ذكاء اصطناعي مستدام، بالإضافة إلى نظام بيئي متنامٍ للابتكار، وسكان شباب يتبنون التكنولوجيا بشكل كبير، وقواعد بيانات وطنية واسعة في قطاعات مثل الصحة والزراعة.
“على الرغم من المزايا، تواجه البلاد أيضًا تحديات، مثل الحاجة إلى توسيع الاستثمارات في البحث والتطوير (البحث والتطوير)، وتنفيذ بنية تحتية رقمية وحاسوبية متقدمة (بما في ذلك الحواسيب الفائقة الأداء ومراكز البيانات الحديثة)، وضمان التوافقية والوصول إلى البيانات، وتعزيز تدريب وإعادة تأهيل القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا للخبيرة.
