في 2025, يجب أن تتولى الذكاء الاصطناعي السيطرة على 95% من التفاعلات في خدمة العملاء, وفقًا لـإسقاطمن سيرفيون جلوبال سوليوشنز. أحد الأسباب وراء هذه الحركة هو زيادة الكفاءة التي تولدها الأتمتة للموظف, الذي يمكنه توفير ساعتين على الأقل في اليوم وزيادة الإنتاجية بنسبة 14%, وفقًا لـحالة الذكاء الاصطناعي”, من هبسبوت
تمامًا كما يحدث مع مشغل بشري, يستقبل الروبوت الدردشة معلومات العميل, "يفكر" بحثًا عن أفضل حل ويقدم إجابة للمستهلك. الفرق هو أن التكنولوجيا توفر للمستخدم تقليصًا بنسبة 75% في وقت القراءة و40% في وقت الاستجابة, وفقًا للبيانات مننيو أسيست, منصة مرجعية في خدمة العملاء متعددة القنوات وواحدة من أولى الشركات البرازيلية التي تفكر في رحلة كاملة للمحادثة متعددة القنوات
الميزة التنافسية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء هي ضمان المسؤولية التعاونية بين الذكاء الاصطناعي والمشغل البشري. الذكاء الاصطناعي يضيف السرعة والكفاءة, بالإضافة إلى تقديم رؤى يمكن استخدامها في الاستراتيجية المؤسسية. في هذه الأثناء, يتولى الموظفون مسؤولية التفاعلات وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا, بالإضافة إلى ضمان اللمسة الإنسانية, أساسي لبناء الثقة مع العملاء, اشرح ويليام دانتاس, مدير البيانات في نيو أسيست
تلبية العلامات التجارية الكبرى, مثل مالوي وأوسافليكس, الذين فازوا بجائزة ريكلامي آكي 2024, طورت الشركة نوب.هو - هي, ذكائك الاصطناعي متعدد الوظائف. هي تلخص المحادثات, اقترح إجابات بناءً على التفاعلات بين العميل والممثل, وما زال يحلل مشاعر المستهلك. لإجراء هذا التحليل في الوقت الحقيقي, نوب.تدرس نبرة الصوت, الإيقاع, التنغيم, اختيار الكلمات وحتى التوقفات في الحديث لفهم الحالة العاطفية للعميل ومساعدة المشغل.
"النوب".تم التفكير فيها من قبل البرازيليين لحل مشاكل البرازيليين. الحل ساعد بالفعل فرق تجربة العملاء في تقليل وقت حل الخدمة بنسبة تصل إلى 47%, ما هو التقدم الكبير في السوق الوطنية, يكشف دانتاس, من NeoAssist. يشير المتخصص إلى أن, بنفس الطريقة التي من المهم تدريب الأشخاص, من الضروري أيضًا "تدريب" الذكاء الاصطناعي مع مراعاة السياقات الاجتماعية, ثقافية ولغوية, التي يمكن أن تضمن إجابات أكثر ملاءمة لكل عميل, سواء كان عبر الصوت أو عبر الرسائل النصية.
هكذا, الميزة في الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي أن, مع كل تفاعل جديد, يمكنهم التعلم, التكيف والتطور بشكل تدريجي, ضمان "خدمة إنسانية" دون الاتصال المباشر بأشخاص حقيقيين. هذا نتيجة معالجة اللغة الطبيعية (NLP), من فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG), موارد توفر تفاعلات مشابهة للبشرية
تقدم ملحوظ آخر للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء هو بالضبط التحليل التنبؤي القائم على البيانات, أنماط السلوك والتعليقات, الذي يمكّن الشركات من توقع المشكلات والعثور على حلول قبل ظهور الطلب. النتيجة هي خدمة استباقية, مخصص وعالي الدقة, قادر أيضًا على تصنيف ونقل الطلبات التي تتطلب مساعدة إضافية, بالنظر إلى درجةurgência الاتصال
