لقد أصبحت التحول الرقمي أحد المحركات الرئيسية للبيع بالتجزئة حاليًا، مما يتطلب من الشركات والعلامات التجارية الاستثمار في الحلول بهدف تحقيق أداء فعال في البيئة الافتراضية. الرقمنة، بالإضافة إلى تعزيز وتوسيع رؤية المنتجات والخدمات، تخلق فرصًا للابتكار في تجربة الشراء، مساهمة في توقعات تصل إلى أكثر من 100 تريليون دولار للاقتصاد العالمي في عام 2025، وفقًا لبيانات المنتدى الاقتصادي العالمي.
تقدم البيانات الضخمة هو مثال واضح على هذا التحول، حيث يسمح بتحديد أنماط السلوك وتفضيلات المستهلكين. من خلال تقاطع وتحليل البيانات الضخم، أصبح من الممكن تخصيص العروض وتوجيه الحملات بشكل فردي، مما يوفر تجربة شراء أكثر ملاءمة وجاذبية. من المهم أن نبرز أن أحد الفواصل الهامة بين استخدام بيانات ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة، بالإضافة إلى حجم البيانات، هو إمكانية اتخاذ القرارات استنادًا إلى بيانات الحاضر وليس فقط من الماضي، نظرًا لقدرة المعالجة العالية للتقنيات المستخدمة في البيانات الضخمة.
واحدة من أمثلة الاستخدام الأكثر بروزًا لهذه الميزة هي أمازون، التي تطبق خوارزميات لاقتراح المنتجات استنادًا إلى المشتريات السابقة وملف تعريف كل مستخدم - وأحيانًا، حتى تقدم توصيات وفقًا للمنتجات الموجودة بالفعل في سلة التسوق الخاصة بك. ليس من قبيل الصدفة، وفقًا للمحللة موردور إنترناشونال، كان سوق البيانات الضخمة في القطاع التجاري يُقدر بـ 6.38 مليار دولار في العام الماضي ومن المتوقع أن يصل إلى 16.68 مليار دولار بحلول عام 2029. إذا تم تأكيد السيناريو، فإن المبلغ سيمثل نمواً سنوياً متوسطاً بنسبة 21.2%.
كما أن الكفاءة التشغيلية تستفيد بشكل كبير من إدارة البيانات الذكية. الأدوات التي تُحسن مراقبة المخزون، وتوقعات الطلب، واللوجستيات ضرورية للتنبؤ باتجاهات الاستهلاك والحفاظ على مستويات تشغيل مثالية، وتجنب الإفراط أو نقص المواد. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن نبرز تكامل قنوات البيع المختلفة – أو بعبارة أخرى، مفهوم القنوات المتعددة الذي يُناقش كثيرًا – والذي يسمح للمستهلك بالانتقال من متجر إلكتروني إلى متجر فعلي أو عبر الهاتف المحمول دون انقطاع. وبالتالي، من الممكن توحيد رحلة الشراء بسلاسة وتسهيل إتمام العملية أو حتى تكرارها.
بعض أكبر تجار التجزئة في العالم لديهم خوارزمية تنبئية للوجستيات تقوم بدمج بيانات موقع المستخدم، حجم الوصول إلى صفحات منتجات معينة، بيانات السلة، والتحويلات المقدرة لتسريع عملية التنفيذ (أي مجموعة العمليات اللوجستية التي تشمل طلب العميل حتى تسليم المنتج). وبهذه الطريقة، يمكن فصل المنتجات في المستودع اللوجستي قبل أن يتم شراء العناصر فعليًا.
لكن بالإضافة إلى التأثيرات على العمليات، كيف يمكن أيضًا زيادة ولاء العملاء من خلال البيانات؟ أولاً، جذب العملاء الذين يميلون إلى أن يكونوا أكثر ولاءً. من الممكن تحليل قاعدة الطلبات التاريخية لشركة ما وفهم العناصر التي جلبت العملاء بتكرار أكبر من الشراء، ووضع استراتيجية مرونة الأسعار لهذه العناصر، مع فهم التسعير المثاليضدالمنافسة الموجودة لزيادة تحويل هؤلاء العملاء المخلصين.
نقطة ثانية هي فهم ما يحفز العميل من خلال البيانات، وهو ما يمكن تحقيقه من خلال إجراء أبحاث مع قاعدة العملاء واستخدام حلول الألعاب مع عروض تعتمد على نتائج هذه الدراسة. الطريقة الأكثر توصية لاستخدام هذا الاستطلاع هيالأوكتاليسيسما هي أهداف عميلتي؟ ماذا يحقق عميلتي؟ ما الذي يمنح القوة لعميلتي؟ ما الذي يثير شعور الملكية؟ ما هو التأثير بالنسبة لعميلتي؟ ما يثير الفضول؟ ما الفوائد والمزايا التي لن يرغب عميله أبدًا في فقدانها؟ جمع هذه البيانات وبناء استراتيجية للاحتفاظ، ستزداد بالتأكيد نتائج الولاء.
ومع ذلك، فإن البيانات الضخمة لا تخلق هذه الثورة بمفردها أو بشكل معزول. موارد أخرى – وهنا، بالطبع، نحتاج إلى تعزيز دور الذكاء الاصطناعي (AI) – الذي يلعب دورًا حاسمًا كمميز تنافسي أساسي للعلامات التجارية. يمكن أن تمثل التحسين الذي تولده الذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف، وتحسين الكفاءة التشغيلية، والعديد من الفوائد الأخرى، ولكنها في الواقع التحسين الرقمي المدفوع بمساعدين أكثر تطورًا هو الذي يمتلك القدرة على إحداث ثورة في نماذج الأعمال.
في هذه المرحلة، من المهم أن نميز بين ما نسميه تحسين الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. يركز الأول على زيادة الكفاءة التشغيلية، وتقليل التكاليف، وتعظيم الإيرادات من خلال الحجم، دون التأثير على مركز العملية. التحول الرقمي الآن يتطلب تغييرًا كاملًا في نموذج عمل الشركة، مما يؤثر على المنتجات والعمل الأساسيمن الشركة. أي أنه عندما نتحدث عن البيع بالتجزئة، من الضروري أن نفهم أن التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، لها قوة ثورية. لذلك، للاستفادة منه بأفضل شكل، من الضروري أن تتجاوز ذلك وتبحث عن أدوات أكثر تفاعلية وتخصيصًا.
ومع ذلك، يجب أن يسير التقدم التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع الاستثمارات في أمن وخصوصية البيانات. حماية المعلومات الحساسة من خلال المصادقة البيومترية والتشفير وأنظمة الكشف التلقائي عن الاحتيال ستكون ضرورية للحفاظ على ثقة المستهلكين وبياناتهم، بالإضافة إلى حماية سمعة العلامات التجارية.
الحقيقة هي أن الشركات التي تتقن دمج البحث المستمر والبيانات الضخمة وأحدث الموارد التكنولوجية ستكون في وضع أفضل لتلبية التوقعات العالية للمستهلكين. في سوق يتغير باستمرار، تعتبر الرقمنة الطريق الأنسب لتحويل التحديات إلى فرص للأعمال.
