في اليوم الرابع عشر من الشهر الماضي، استضافت أسبوع الابتكار في ريو، أكبر حدث عالمي في مجال التكنولوجيا والابتكار، أكثر من 185 ألف شخص واستخدم لمناقشة أحد أكثر المواضيع تأثيرًا في الوقت الحالي: الذكاء الاصطناعي (AI) في الشركات المالية التقنية. أتاح تفاعل الخبراء المشهورين إزالة الغموض عن المفاهيم الشعبية، بالإضافة إلى تسليط الضوء على أهمية الشفافية في الخوارزميات وجودة البيانات.
الأسطورة 1: البيانات لا تكذب
إحدى الأساطير الأكثر انتشارًا حول الذكاء الاصطناعي هي أن "البيانات لا تكذب". على الرغم من أن البيانات ضرورية لتدريب الخوارزميات واتخاذ القرارات المستندة إلى المعلومات، من الضروري فهم أن جودة البيانات والسياق الذي يتم جمعها فيه يلعبان دورًا أساسيًا. الحقيقة هي أنهم قد يعكسون التحيزات الموجودة في المجتمع، ويعيدون إنتاج الأحكام المسبقة وعدم المساواة. إذا لم يتم اتخاذ عناية صارمة في اختيار ومعالجة البيانات، فقد تستمر الذكاء الاصطناعي في تعزيز وتضخيم هذه التحيزات، مما يؤدي إلى قرارات تمييزية وغير عادلة.
بالنسبة للشركات التقنية المالية، التي تتعامل مع معلومات مالية حساسة، فإن مسألة جودة وحيادية البيانات تعتبر أكثر أهمية. ثقة العملاء هي أصل ثمين، وأي علامة على الظلم أو التمييز قد تقوض مصداقية الشركة. لذلك، من الضروري تنفيذ ممارسات حوكمة البيانات التي تعزز الشفافية والحيادية والخصوصية، لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين وحماية المستهلكين، بدلاً من الإضرار بهم.
الأسطورة 2: الذكاء الاصطناعي يتعلم مثل الإنسان
خرافة شائعة أخرى حول الذكاء الاصطناعي هي أنه يتعلم ويتخذ القرارات بنفس طريقة الإنسان. على الرغم من أن هذه الأداة يمكنها محاكاة بعض جوانب التفكير البشري، من الضروري فهم أنها تعمل بناءً على أنماط إحصائية واحتمالية، دون القدرة على فهم السياق أو ممارسة الحكم الأخلاقي. يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحديد العلاقات في البيانات وتحسين مقياس معين، مثل دقة التنبؤ أو كفاءة نظام آلي.
في سياق الشركات التقنية المالية، هذا التمييز ضروري لضمان استخدام التكنولوجيا بطريقة أخلاقية ومسؤولة. على الرغم من أن أتمتة العمليات وتحليل البيانات على نطاق واسع يمكن أن يجلب فوائد كبيرة، إلا أنه من الضروري الحفاظ على إشراف بشري في المجالات الحرجة، مثل اتخاذ القرارات المالية المعقدة أو خدمة العملاء في الحالات الحساسة. بالإضافة إلى ذلك، يجب على الشركات اعتماد نهج شفاف لشرح قرارات الذكاء الاصطناعي، وتزويد المستخدمين برؤى حول عملية التفكير وأصل التوصيات.
الطريق إلى الابتكار المسؤول
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل مشهد الشركات المالية التقنية، من الضروري أن تتبنى الشركات نهجًا مسؤولًا في الابتكار، مع إعطاء الأولوية للأخلاق والشفافية والعدالة. هناك بعض الإرشادات التي يمكن أن توجه هذه العملية
1. حوكمة البيانات: وضع سياسات وإجراءات لضمان جودة البيانات والنزاهة والخصوصية، بما في ذلك تحديد التحيزات الخوارزمية والتخفيف منها.
2. إمكانية شرح الذكاء الاصطناعي: تطوير أنظمة قادرة على شرح قرارات وتوقعات الذكاء الاصطناعي بشكل واضح وسهل الوصول إليه، مما يسمح للمستخدمين بفهم الأسباب وراء التوصيات.
3. الإشراف البشري: دمج الخبرة البشرية في العمليات الحرجة، مثل مراجعة القرارات المعقدة، وإدارة المخاطر وخدمة العملاء، وضمان المساءلة والتعاطف.
4. إشراك أصحاب المصلحة: إشراك العملاء والهيئات التنظيمية وخبراء الأخلاق وأصحاب المصلحة الآخرين في تطوير وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي، مع دمج وجهات النظر والمخاوف المختلفة.
5. التعليم والتوعية: تعزيز الثقافة الرقمية وفهم الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والعملاء والمجتمع على نطاق واسع، وتمكين الناس من طرح الأسئلة الحرجة واتخاذ قرارات مستنيرة.
لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز الابتكار والكفاءة والشمول في القطاع المالي، ولكن يجب أن يكون استخدامه مبنيًا على المسؤولية. عند كشف الأساطير والتعرف على قيود المورد، يمكن للشركات التقنية المالية وضع معيار جديد للتميز، من خلال بناء حلول تلهم الثقة، وتعزز العدالة، وتمكن المستهلكين.