عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي في التسويق، من السهل الوقوع في إغراء رؤية طريق واحد فقط من الابتكارات والنتائج. نعم، من undeniable أن الذكاء الاصطناعي غير بشكل عميق الطريقة التي تتواصل بها العلامات التجارية، وتحدد مواقفها، والأهم من ذلك، تتفاعل مع مستهلكيها. وفقًا لـ Salesforce (2023)، يستخدم 84٪ من محترفي التسويق بالفعل شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم — رقم يبرز مدى حضور هذه التكنولوجيا في القطاع.
لكن كل ثورة تكنولوجية تحمل معها معضلاتها — ومع الذكاء الاصطناعي ليس الأمر مختلفًا. من ناحية أخرى، لدينا ترسانة مذهلة من الاحتمالات: تخصيص على نطاق واسع، حملات محسنة في الوقت الحقيقي، توقعات دقيقة للسلوك. فقط فكر في الدردشات الآلية التي لا تنام، والأنظمة التي "تشعر" بمزاج وسائل التواصل الاجتماعي أو المنصات التي تولد المحتوى في ثوانٍ. كل شيء بسرعة وكفاءة وعلى ما يبدو تحت السيطرة. هل هو حقًا كذلك؟ الوعد بتوصيل الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب وللشخص المناسب يبدو شبه مثالي — حتى نتذكر أنه، من أجل ذلك، يتم جمع ومعالجة وتفسير حجم هائل من البيانات. الحدود بين التخصيص والتطفل على الخصوصية لم تكن أبدًا ضيقة بهذا الشكل. عندما نترك الآلة تقرر ما يريده المستهلك، هل نقدم حقًا قيمة أم فقط نوجه الخيارات التي تخدم مصالح العلامات التجارية بشكل أفضل؟
يُردد هذا السؤال بقوة في وقت يصبح فيه التسويق أكثر توجيهًا بواسطة البيانات. وهنا النقطة: البيانات باردة، لكن القرارات لا ينبغي أن تكون كذلك. نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين اتخاذ القرارات الاستراتيجية. توضح شركة ماكينزي، على سبيل المثال، أن الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التسويق تزيد أرباحها بنسبة تصل إلى 20٪ أسرع من المنافسين الذين لا يعتمدون عليه. ومع ذلك، لا يمكننا تجاهل خطر استبدال النظرة البشرية — الحساسة، الحدسية، التعاطفية — بمنطق خالص خوارزمي.
علامة التجارية ليست مجرد كفاءة؛ إنها أيضًا عن الاتصال، والعاطفة، والأصالة. هناك طبقة حاسمة أخرى في هذا النقاش: عدم المساواة في الوصول إلى التكنولوجيا. علامات تجارية كبيرة، بميزانيات قوية وفرق مكرسة، تبحر على موجة الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر. و الصغيرة؟ هل سيتمكنون من المنافسة في هذا المشهد الجديد، حيث من يمتلك أفضل ذكاء اصطناعي لديه أيضًا أفضل الفرص؟ قد يصبح التسويق لعبة أكثر عدم مساواة، ويجب أن يقلقنا ذلك.
ولا يمكننا تجاهل مخاطر التحيز. الخوارزميات تتعلم من البيانات التاريخية، والبيانات التاريخية تحمل تحيزات. لقد رأينا حالات حيث أنظمة التوصية أو الحملات الآلية عززت الصور النمطية أو استبعدت فئات معينة من الجمهور. الذكاء الاصطناعي هو فقط بقدر عدله البيانات التي تغذيه — وليس دائمًا تعكس هذه البيانات تنوع المجتمع وتعقيده. المشهد المستقبلي يشير إلى تجارب أكثر غمرًا، مع الواقع المعزز، وواجهات محادثة أكثر طبيعية، وتسويق تنبئي يتوقع الرغبات قبل أن تُعبّر عنها حتى. ولتلبي هذه التوقعات، تصبح التخصيص عنصرًا أساسيًا. تقدر شركة أدوبي أن أكثر من 60٪ من المستهلكين يتوقعون تجارب مخصصة — والذكاء الاصطناعي ضروري لتحقيق ذلك.
يبدو رائعًا، وهو في الواقع كذلك. الافتتان بدون مسؤولية قد يكون خطيرًا. الطريق ليس هو التخلي عن التكنولوجيا، بل فهمها بعمق وروح نقدية. تحتاج العلامات التجارية إلى تبني موقف أخلاقي وشفاف ومسؤول في استخدام الذكاء الاصطناعي. هذا يعني التشكيك في الأنظمة نفسها، ومراجعة البيانات المستخدمة باستمرار، وضمان خصوصية المستهلكين، وقبل كل شيء، الحفاظ على العنصر البشري كجزء أساسي من الاستراتيجية. لأنه، في النهاية، المستهلك لا يريد فقط أن يُفهم من قبل خوارزمية. يريد أن يُفهم كشخص. وحتى حيث أعلم، لا تزال هذه قدرة بشرية لا يمكن الاستغناء عنها.
