Die terugkeer na skool veroorsaak 'n toename in die vraag na skoolmateriaal, elektronika en bykomstighede tussen Julie en Augustus. Met die toename in verkope, groei ook die geleenthede vir meer gesofistikeerde digitale bedrog. Volgens dieDataSenado Brasiliese VeiligheidsjaarboekIn 2024, Brazilian losses exceeded R$2.3 trillion due to cybercrimes. Die Visa van Brasilië onthul dat die gemiddelde kaartjie van bedrieglike transaksies 60% hoër was as dié van wettige aankope in dieselfde tydperk.
In hierdie omstandighede bied Nethone, 'n digitale bedrogvoorkomingsoplossing, kunsmatige intelligensiemodelle aan wat honderde gebruikers- en toestelspore in elke transaksie ontleed, met presisie en sonder om op handmatige hersiening staat te maak. Die tegnologie word opgelei met geklassifiseerde historiese data en deurlopende kliëntetevraes, en ontwikkel en pas aan by die spesifisiteit van elke operasie.
Ons fokus is om die kliënt te bemagtig: die KI-model vervang nie die proses nie, maar vul dit aan. Innovering word saam gedoen, met voortdurende leer gebaseer op werklike data van e-handel, verduidelik Thiago Bertacchini, spesialis in voorkoming van bedrog en Hoof van Verkope vanNethoneHy benadruk dat die doeltreffendheid van KI direk verband hou met die kwaliteit en hoeveelheid van beskikbare data — hoe ryker die transaksiebasis, hoe meer effektief die beskerming teen bedrog.
Die toenemende aanvaarding van die sogenaamde agentieke handel — ’n praktyk waarin KI-agente outomatiese take soos inkopies en navraag doen — bring gerief, maar ook nuwe risiko’s mee: blootstelling van inligtingskredensiële, inpropaanvalle en kwaadwillige bots wat menslike gedrag naboots. Met bots so goed opgelei as die egte, word bedrog moeiliker om op te spoor. Daarom is dit noodsaaklik om 'n voorkomingsbenadering te hê wat konteks en gedrag analiseer, en nie net statiese reëls nie, waarsku Bertacchini.
Een van die mees kritieke uitdagings tydens die terugkeer na die klaskamer is om verkeerde blokkades van wettige verbruikers te voorkom, wat die omskakeling kan benadeel. Nethone gebruik eie tegnologie om duisende seine in regte tyd te kaart — van gedrags patrone tot veranderinge in die koopomgewing — en om sodoende vals positiewe te verminder, terwyl 'n goeie vloei in die winkelkarretjie gehandhaaf word.
Sekuriteit hoef nie die verkoop te belemmer nie. Met KI en gedragsdata is dit moontlik om die e-handel te beskerm sonder om hindernisse vir die gebruikerservaring te skep — veral tydens periodes van hoë vraag, sluit die deskundige af.
