Die finansiële mark is in voortdurende ontwikkeling en Kunsmatige Intelligensie (KI) speel 'n toenemend belangrike rol. Namadoda ezithuthukayo, izikhungo zezimali zifuna izindlela zokuzivumelanisa nokusungula ukuze zigcine ukuncintisana. Volgens 'n onlangse wêreldwye navorsing van McKinsey gebruik ongeveer een derde van groot en medium ondernemings al KI in hul daaglikse bedrywighede. Daarbenewens sal 40% van hulle hul beleggings in hierdie innovering verhoog, as gevolg van die eksponensiële vooruitgang wat in Generatiewe KI waargeneem word, veral.
AI bied 'n reeks oplossings aan wat strek van die analise van groot hoeveelhede data tot die outomatisering van komplekse prosesse, wat die operasionele doeltreffendheid verhoog. Met die vermoë om voortdurend te leer en te verbeter, help KI-stelsels om die manier waarop finansiële dienste aangebied en bestuur word, te transformeer.
Die toepassing van KI op die finansiële markte beperk nie net tot die outomatisering van take nie. Sy word ook gebruik om die kliënt se ervaring te verbeter, markneigings te voorspel, bedrog te identifiseer en risiko's meer effektief te bestuur. Die optimaliseringe trek die aandag van beleggers op die mark – Gartner voorspel reeds ’n toename in die oorname van AI-gebaseerde besighede, asook die gebruik van tegnologie om prosesse te verbeter, soos aangedui in die tendense van samesmeltings en oorname.
Die deskundige Thiago Oliveira, CEO en stigter van Monest – ’n maatskappy vir bate van bates deur kunsmatige intelligensie – verduidelik dat tegnologie vandag baie goed deur maatskappye aanvaar word en goeie resultate in toepassings lewer. Dit bring na die mark 'n reeks moontlikhede vir nuwe sake en nuwe produkcreations mee. Vandag sal alles wat maatskappye oorweeg om te doen, hulle dink aan hoe om KI te gebruik om die proses te verbeter en 'n beter ervaring vir die gebruiker te bied, sê hy.
Dit is nie anders in die finansiële mark nie. Die sektor word meer dinamies en reageer meer op veranderinge, wat die ondernemings toelaat om vinnig aan te pas by nuwe geleenthede en uitdagings soos: operasionele doeltreffendheid deur interne prosesoptimalisering, akkurate besluitneming, toeganklikheid en gerief vir kliënte, innovasie en die skepping van nuwe produkte, kuberveiligheid en die vermindering van koste en die risiko van bedrog.
Onder die KI-neigings wat vir die finansiële mark geïdentifiseer is, is:
- Robotiese proses-outomatisering (RPA)
RPA word wydelik in die algemeen aangewend om alledaagse en herhalende take te outomatiseer, soos transaksieverwerking, nakomingkontrole en rekeningbestuur. Hierdie outomatisering verhoog nie net die operasionele doeltreffendheid nie, maar verminder ook koste en minimaliseer menslike foute, wat toelaat dat werknemers op meer strategiese aktiwiteite fokus.
- Grootdata-analise en masjienleer
Diepte-analise van groot datavolumes deur masjienleer tegnieke help finansiële instellings om dieper insigte te kry oor kliëntgedrag, markneigings en potensiële risiko's. Dit maak 'n meer ingeligte besluitneming en meer akkurate beleggingsstrategieë moontlik. Modelle gevorderde voorspellingsmodelle word gebruik om markbeweging te voorspel, bedrogspatrone te identifiseer en produkaanbiedings te personaliseer.
- Virtuele assistente en kletsbotte
Assistenten en chatbots gebaseer op KI word 'n essensiële deel van kliëntediens in die finansiële sektor. Hulle kan kliëntnavrae in reële tyd beantwoord, persoonlike hulp verleen en eenvoudige transaksies uitvoer, wat die kliëntervaring verbeter en die werklas van menslike diensverskaffers verminder.
- Risikobestuur en bedrogopsporing
AI word gebruik om die risiko-bestuursstelsels en bedrogopsporing te verbeter. Algoritmes van masjienleer kan groot hoeveelhede data in regte tyd ontleed om verdagte aktiwiteite en afwykings te identifiseer wat deur tradisionele metodes dalk oor die hoof gesien sou word. Dit maak 'n vinniger en meer effektiewe reaksie op veiligheidsbedreigings moontlik.
- Algoritmiese handel
Algoritmiese handel, of geautomatiseerde handel, gebruik KI-algoritmes om transaksies op die finansiële mark uit te voer op grond van voorafbepaalde parameters en real-time data-analise. Hierdie algoritmes kan reageer op veranderinge in die mark binne fracties van 'n sekonde, en benut handelsgeleenthede wat vir menslike handelaars onmoontlik sou wees om te identifiseer en uit te voer met dieselfde spoed.
Vir die maatskappye wat AI-toepassings in hul prosesse wil begin, is dit nodig om 'n strategiese en goed beplande benadering te volg, te begin met die identifisering van geskikte prosesse vir outomatisering, veilige gereedskap te kies, en robuuste AI-modelle te ontwikkel vir voorspellende analise en bedrogopsporing.
Die spesialis Thiago Oliveira verduidelik verder dat die integrasie van hierdie tegnologieë met bestaande stelsels en die deurlopende monitering van hul prestasie nie net operasionele doeltreffendheid sal verseker nie, maar ook 'n meer ingeligte besluitneming en 'n verbeterde kliënt-ervaring deur geoutomatiseerde en persoonlike interaksies. Dit is seker dat KI die toekoms bepaal. Dit is belangrik om te weet watter maatskappye hierdie golf van innoveringsgeleenthede gaan benut. Wie nie aanpas nie, sal sekerlik agterbly in hierdie tegnologiese wedloop, sluit hy af.
