Alhoewel die huidige gesofistikeerde Generatiewe Kunsmatige Intelligensie-omgewing al hoe meer ontwrigtend raak, is daar baie maatskappye wat nie seker is van die beste manier om die tegnologie te gebruik om hul prosesse te verbeter nie. Volgens die verslag "Startups & Generatiewe Kunsmatige Intelligensie: Ontsluit jou potensiaal in Brasilië", uitgevoer deur Google en Box1824, het 63% van die AI-startups in Brasilië nog nie 'n duidelike strategie vir die gebruik van Generatiewe KI nie. Boonop, 22% van hulle kan nog nie die resultate van die gebruik van hierdie hulpbron kwantifiseer en meet nie.
Volgens Mathias Brem, stigtersvennoot en CDO vanRox Vennoot, 'n toonaangewende tegnologie-konsultasiefirma in data en kuberveiligheid, laat die gebruik van die hulpbron byvoorbeeld toe dat diedata meer, soos die korporatiewe bewaarplek genoem word wat groot volumes gestruktureerde en ongestruktureerde data stoor, word na 'n nuwe vlak verbeter deur 'n benadering te gebruik.data gedreweversterk deur die nuwe funksie. "Hierdie byvoegsel het die korporatiewe wêreld in die rigting van 'n datagedrewe toekoms gestoot, nuwe grense vir analise en innovasie in verskeie areas oopgemaak," sluit hy af.
Om te help maatskappye om Generatiewe KI meer effektief te gebruik, het Mathias Brem vyf hoë-impak veranderinge gelys wat die aanneming daarvan kan bied. Kyk:
- Sintetiese data generering
Generatiewe AI stel jou in staat om realistiese sintetiese datastelle van hoë gehalte te skep, uit te breidata meremet inligting wat werklike scenario's voorstel wat nie bestaan nie. Dit is noodsaaklik om modelle te trainmasjienleermeer robuust en presies, deur die gebrek aan werklike data te vul en vooroordele te vermy. "Data sintetik kan herhaal komplekse situasies, soos bedrog of uiterste gedrag van kliënte, sonder om op werklike data staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid van voorspellende modelle," merk Brem op.
- Gevorderde dataverryking en -analise
AI kan verryk bestaande data deur gedetailleerde beskrywings van produkte te genereer, tekste te vertaal, relevante inligting uit ongestruktureerde dokumente te identifiseer en nuwe eienskappe te skep. Dit maak dit moontlik om dieper ontledings te doen, insigte en patrone wat voorheen ongesien was, te openbaar. Met AI kan ons rou data omskep in ryk en toepaslike inligting, wat meer strategiese en onderbouwde besluite moontlik maak, beklemtoon die CDO van Rox Partner.
- Outomatisering van herhalende take
Tegnologie maak ook voorsiening vir die outomatisering van herhalende take, soos dataskoonmaak en anomalie-opsporing, terwyl KI professionele persone vrymaak om op strategiese ontleding en ontwikkeling van sakemodelle te fokus.masjienleerom die operasionele doeltreffendheid te verhoog "Die automatisering van roetineprosesse stel die dataspesialis in staat om op hoër waarde-aktiwiteite te fokus, wat innovering en mededingendheid bevorder," sê hy.
- Ontwikkeling van innoverende produkte en dienste
AI kan genereer innoverende idees vir produkte en dienste, help met navorsing en ontwikkeling van pasgemaakte oplossings. Sy kan ook ontwerpe optimaliseer en realistiese prototipes genereer, wat die ontwikkelingsproses versnel. "Die vermoë om vinnig nuwe konsepte en prototipes te ontwikkel, versnel die innoveringsiklus en hou maatskappye voor die mark," sê die uitvoerende hoof.
- Uitbreiding van kennis en kundigheid
AI kan maak op maat gemaakte opleidingsmateriaal en optimaliseer leer in verskillende funksies en vlakke van kennis. Chatbots, byvoorbeeld, kan werknemers help met herhalende take, wat tyd vrymaak vir strategiese aktiwiteite. "Die persoonlike aanpassing van opleiding deur KI verseker dat werknemers presies die kennis kry wat hulle nodig het, wat doeltreffendheid en produktiwiteit verbeter," sluit hy af.
