Dat Brasilië 'n enorme skuur vir kubermisdaad is, en al hoe langer hoe meer ly aan maatskappye met ransomware – ons weet al. Maar wat kan die organisasies doen om hierdie so komplekse scenario te hanteer? Die algemene konteks is alarmerend, en vereis dat organisasies in die aanneming van 'n proaktiewe houding ten opsigte van kuberveiligheid moet belê. En dit sin is die intelligensie van bedreigings, of Bedreigingsintelligensie kan gebruik word vir die voorkoming van moontlike aanvalle
Die toenemende bedreiging van ransomware-aanvalle kan nie onderskat word nie. Onlangse statistieke toon 'n eksponensiële toename in die aantal aanvalle, met misdadigers wat toenemend gesofistikeerde tegnieke gebruik om kwesbaarhede te ontgin. Hierdie aanvalle behels die kodering van die maatskappy se kritieke data, gevolg van 'n eis vir herwinning om toegang te herstel. Togtans, die eenvoudige herstel van data is nie die enigste probleem nie; die onderbreking van die bedrywighede, die verlies van kliëntevertroue en moontlike regsgevolge is ewe verwoestend
En daar is nog 'n probleem: die gebeurtenisse self, alhoewel dit 'n skok vir die slagoffer kan veroorsaak – is altyd dieselfde. As jy 'n veiligheidsbestuurder is, ek seker jy ken twee of drie gevalle van ransomware met daaropvolgende dataontvoering waarin die misdadigers 'nwerkwysebaie soortgelyk. Die probleem is dat die meeste misdadigers werk met die idee dat IT-bestuurders steeds dink dit gaan nie met hulle gebeur nie
Die bedreigingsintelligensie stel sekuriteitspanne in staat om te versamel, monitor en verwerk inligting rakende moontlike aktiewe bedreigings vir die veiligheid van die organisasie. Die ingesamelde inligting sluit besonderhede oor kuberaanvalplanne in, metodes, kwaadwillige groepe wat 'n bedreiging verteenwoordig, moontlike swakpunte in die huidige sekuriteitsinfrastruktuur van die organisasie, onder andere. Wanneer jy inligting versamel en data-analises uitvoer, die bedreigingsintelligensie-instrumente kan maatskappye help om te identifiseer, begrip en proaktief verdedig teen teenaanvalle
Kunstmatige intelligensie en masjienleer in die oorlog
Die bedreigingsintelligensieplatforms kan ook kunsmatige intelligensie en masjienleer gebruikmaak – met die outomatiese korrelasieverwerking om spesifieke voorvalle van kuberveveiligingsoortreding te identifiseer en gedragspatrone oor alle voorvalle te karteer. Gedragsanalise tegnieke, inclusief, wordt dikwels gebruik om die taktieke te verstaan, tegnieke en prosedures (TTP's) van die aanvallers. Byvoorbeeld, by die analise van kommunikasiepatrone van botnets of spesifieke metodes van data-uitvoer, die ontleders kan toekomstige aanvalle voorspel en effektiewe teenmaatreëls ontwikkel
Die deel van inligting oor bedreigings tussen verskillende organisasies en regeringsentiteite vergroot die omvang van Threat Intel-platforms aansienlik. Dit beteken dat maatskappye in soortgelyke sektore inligting oor spesifieke voorvalle kan deel, sowel as versagings van versagting
Dreigingsintelligensie stelsels help ook sekuriteitsontleders om die toepassing van patches en opdaterings te prioritiseer om kwesbaarhede wat deur ransomware-aanvallers ontgin word, te verminder, en ook in die konfigurasie van meer doeltreffende indringingdetectie- en reaksiesisteme, wat kan aanvanklike aanvalle identifiseer en neutraliseer
Strategies vir die C-Vlak
Vir die hoë bestuur, die bedreigingsintelligensie bied 'n strategiese visie wat verder gaan as net die eenvoudige beskerming van data. Hierdie stelsels stel die doeltreffender toewysing van sekuriteitsbronne moontlik, verseker dat belegginge na die areas van die hoogste risiko gerig word. Boonop, die integrasie van Bedreiging Intelligensie met die besigheids voortsettings- en rampherstelplan verseker 'n gekoördineerde en effektiewe reaksie op voorvalle, minimizing die stilstandtyd en finansiële impakte
Die implementering van 'n bedreigingsintelligensie-oplossing, togtans, is nie vrygestel van uitdagings. Die akkuraatheid van die versamelde data is baie belangrik, want information kan lei tot vals alarm of 'n vals gevoel van veiligheid. Die aanpassing van organisasies aan die konstante veranderinge in die bedreigingscenario vereis ook 'n robuuste kuberveiligheid kultuur en 'n deurlopende opleiding van die span. Boonop, die bestuur van groot hoeveelhede data en die integrasie van verskillende bronne kan kompleks wees en vereis 'n gevorderde tegnologiese infrastruktuur
Nietemin, die voordele oortref veral die uitdagings. Die vermoë om ransomware-aanvalle te voorspel en te neutraliseer voordat dit plaasvind, verseker 'n beduidende mededingingsvoordeel. Maatskappye wat 'n proaktiewe benadering aanneem, gebaseer op Bedreigingsintelligensie, nie net net hul digitale bates beskerm, maar verseker ook die voortdurende vertroue van kliënte en belanghebbendes. Deur die bedreigingsintelligensie in die kern van die sekuriteitsstrategie te integreer, maatskappye kan nie net vinniger reageer nie, soos ook om toekomstige aanvalle te voorspel en te neutraliseer, verseker die voortsetting en langtermyn sukses
