Met die versnelde ontwikkeling van Kunsmatige Intelligensie het regulering van die gebruik van KI 'n kern en dringende onderwerp in Brasilië geword. Nuwe tegnologie bring 'n enorme potensiaal om verskeie sektore te innoveer en te transformeer, maar stel ook kritieke vrae oor etiek, deursigtigheid en bestuur. In die Brasiliaanse konteks, waar digitale transformasie teen ’n vinnige tempo vorder, is dit van kardinale belang om die balans tussen innovering en geskikte regulering te vind om ’n volhoubare en verantwoordelike ontwikkeling van KI te verseker.
In 'n eksklusiewe onderhoud bied Samir Karam, COO van Performa_IT, 'n in-diepte ontleding oor die uitdagings en opkomende oplossings in KI-regulering, wat die belangrikheid beklemtoon om innovasie en etiek in die tegnologiesektor te balanseer.
Die regulering van KI in Brasilië is nog in die opstelstadium, wat beide uitdagings en geleenthede meebring.“Aan die ander kant skep regulasie duideliker riglyne vir 'n verantwoordelike gebruik van tegnologie, en verseker beginsels soos deursigtigheid en etiek. Aan die kant is daar die risiko van oormatige burokratisering, wat die innovering kan vertraag. Die balans tussen regulering en vryheid om te innoveer is noodsaaklik vir Brasilië om mededingend te bly in die globale toneel,begin Samir Karam, COO van Performa_IT – maatskappyvolledige diensverskaffervan tegnologiese oplossings, 'n verwysing in digitale transformasie en kunsmatige intelligensie.
Skaduwee AIenDeepfakes: Risiko's en oplossings
Een van die mees kommerwekkende konsepte wat deur Samir Karam bespreek is, is dié van "skaduwee AI"wat na verwys na die gebruik van kunsmatige intelligensie binne 'n organisasie sonder die nodige beheer of toesig. Hierdie praktyk kan lei tot verskeie probleme, soos dataverlies, bevooroordeelde besluite en sekuriteitsrisiko's.
Stel jou byvoorbeeld voor dat 'n bemarkingspan 'n KI-instrument gebruik om verbruikersgedrag te ontleed sonder goedkeuring van IT ofnakoming. Benewens die blootstelling van die maatskappy aan wetlike risiko's, kan die ongereguleerde gebruik van hierdie tegnologie lei tot die onvanpaste versameling en ontleding van sensitiewe data, wat gebruikers se privaatheid skend.
Nog 'n scenario is die ontwikkeling van KI-algoritmes vir huurbesluite, wat sonder voldoende toesig onbewuste vooroordele teenwoordig in die opleidingsdata kan weergee, wat lei tot onbillike en diskriminerende besluite.
Net soos in die geval van deepfakes, waar gekreëerde video's of klanke kunsmatige intelligensie gebruik om beelde, geluide en bewegings van 'n persoon te manipuleer, sodat dit lyk asof hulle iets sê of doen wat in werklikheid nooit gebeur het nie. Hierdie tegnologie kan misbruik word om misleiding te versprei, identiteite te bedrieë en skade aan die reputasie van individue te berokken.
Die oplossings vir dieskaduwee AIendeepfakesbeweeg na die skep van robuuste KI-bestuursbeleide, volgens Samir Karam, COO van Performa_IT:
These policies include the implementation of frequent audits to ensure that AI practices align with the organization's ethics and transparency guidelines. Verder,Dit is essensieel om gereedskap te gebruik wat onbehoorlike aktiwiteite opspoor en die IA-stelsels deurlopend monitor om misbruik te voorkom en datasekuriteit te verseker.
Samir beklemtoon dat sonder hierdie maatreëls, onbeheerde gebruik van KI nie net verbruikersvertroue kan ondermyn nie, maar ook organisasies aan ernstige wetlike en reputasie-reperkussies kan blootstel.
Vals nuusen etiese uitdagings in KI
Die verspreiding vanvals nuusgegenereer deur KI is nog 'n toenemende kommer."DIEDie bekamping van KI-gegenereerde fopnuus vereis 'n kombinasie van tegnologie en opvoeding.Instrumente vir outomatiese verifikasie, identifisering van sintetiese patrone in beelde en tekste, sowel as die etikettering van deur KI gegenereerde inhoud, is belangrike stappe. Maar ookons moet in openbare bewustheid belê, hulle leer om betroubare bronne te identifiseer en twyfelagtige inhoud te bevraagteken”, sê Samir.
Om die deursigtigheid en etiek in die ontwikkeling van KI te verseker, is een van die fondament waarop Samir steun. Hy benadruk dat "Sommige van die beste praktyke sluit in die aanvaarding van verduidelikbare modelle (XAI – Explainable AI), onafhanklike ouditasies, die gebruik van gediversifiseerde data om vooroordeel te voorkom, en die stigting van etiekkomitees vir KI.
Een van die belangrikste kuberveiligheidskwessies wat met KI verband hou, sluit gesofistikeerde aanvalle in soosuitvissing– 'n tegniek van aanval waarin die misdadigers probeer om individue te mislei om vertroulike inligting, soos wagwoorde en bankbesonderhede, bekend te maak deur hulle voor te hou as betroubare entiteite in digitale kommunikasies. Hierdie aanvalle kan selfs meer gesofistikeerd wees wanneer dit met KI gekombineer word, wat persoonlike e-posse en boodskappe skep wat moeilik van werklike te onderskei is. Om hierdie risiko's te verminder, stel Samir voor datéFundamentaal om te belê in oplossings gebaseer op KI-gedetekteer, meervoudige verifikasie te implementeer en te verseker dat KI-modelle opgelei word om manipulasiepogings te identifiseer en te verminder.
Samewerking vir doeltreffende KI-beleide
Samewerking tussen maatskappye, regerings en akademie is van kardinale belang vir die ontwikkeling van effektiewe KI-beleide. Samir beklemtoon datDie KI beïnvloed verskeie sektore, dus moet regulering op 'n samewerkende wyse ontwikkel word.Maatskappye bring die praktiese visie op die gebruik van tegnologie, regerings stel veiligheids- en privaatheidsriglyne op, terwyl die akademie bydra tot navorsing en metodologieë vir 'n veiliger en etiese ontwikkeling.
Die veelvuldige aard van kunsmatige intelligensie beteken dat die impakte en toepassings daarvan baie uiteenlopend is tussen verskillende sektore, van gesondheid tot onderwys, en finansies en openbare veiligheid. Daarom vereis die ontwikkeling van effektiewe beleid 'n geïntegreerde benadering wat al hierdie veranderlikes in ag neem.
Maatskappyeis belangrik in hierdie proses, omdat hulle dit is wat KI op groot skaal implementeer en gebruik. Hulle verskafinsigteoor die markbehoeftes, die praktiese uitdagings en die nuutste tegnologiese innovasies. Die bydrae van die private sektor help om te verseker dat AI-beleide toepaslik en relevant is in die werklike konteks.
Regerings, op sy beurt, het die verantwoordelikheid om riglyne op te stel wat die burgers beskerm en etiek in die gebruik van KI verseker. Hulle stel regulas op wat veiligheids-, privaatheids- en menseregtekwessies aanspreek. Verder kan regerings die samewerking tussen verskillende belanghebbendes fasiliteer en finansieringsprogramme vir AI-navorsing bevorder.
AkademieDit is die derde belangrike stuk in hierdie legkaart. Universiteite en Navorsingsinstellings bied 'n stewige teoretiese basis en ontwikkel nuwe metodologieë om te verseker dat KI op 'n veilige en etiese wyse ontwikkel word. Navorsing akademies speel ook 'n belangrike rol in die identifisering en vermindering van vooroordeel in KI-algoritmes, en verseker dat die tegnologieë regverdig en billik is.
Die driemanskaplike samewerking maak dit moontlik vir AI-beleide om robuust en aanpasbaar te wees, deur beide die voordele en die risiko's van die gebruik van die tegnologie aan te spreek. 'n voorbeeld van hierdie samewerking kan gesien word in openbare-private vennootskapsprogramme, waar tegnologieondernemings saamwerk met akademiese instellings en regeringsagentskappe om AI-oplossings te ontwikkel wat voldoen aan veiligheids- en privaatheidsnorme.'
Samir beklemtoon dat, sonder hierdie samewerkende benadering, daar 'n risiko is om regulasies te skep wat losgekoppel is van die praktiese realiteit of wat innovering belemmer."Dit is noodsaaklik om 'n balans te vind tussen regulering en vryheid om te innoveer sodat ons die voordele van KI kan maksimeer terwyl ons die risiko's tot die minimum beperk,"sluit af.
Kunsmatige Intelligensie Mites
In die huidige scenario, waar kunsmatige intelligensie (KI) toenemend in ons daaglikse lewe aanwesig is, ontstaan baie mites en misverstande oor die funksionering en impak daarvan.
Om hierdie punte te verduidelik, te ontmystifiseer en die onderhoud af te sluit, het Samir Karam verskeie vrae in 'n tafeltennis-formaat beantwoord, die mees algemene mites aangespreek en verskafinsigtewaardevolle insigte in die realiteit van KI.
- Wat is die mees algemene mites oor kunsmatige intelligensie wat jy teëkom en hoe verdryf jy dit?
Een van die grootste mites is dat KI onfeilbaar en heeltemal onpartydig is. In werklikheid weerspieël dit die data waarop dit opgelei is, en as daar vooroordeel in hierdie data is, kan die KI dit reproduseer. Nog een algemene mite is dat KI volledige automatisering beteken, terwyl baie toepassings eintlik net assistente vir besluitneming is.
- Kan AI regtig alle menslike werke vervang? Wat is die werklikheid daaroor?
AI sal nie alle werkplekke vervang nie, maar sal baie daarvan transformeer. Nuwe funksies sal verskyn, wat vereis dat professionele nuwe vaardighede ontwikkel. Die waarskynlike scenario is 'n samewerking tussen mense en KI, waar tegnologie herhalende take outomaties maak en mense fokus op wat kreatiwiteit en kritiese oordeel vereis.
- Is dit waar dat KI bewus kan word en die mensdom kan oorneem, soos ons in wetenskapfiksieflieks sien?
Vandag is daar geen wetenskaplike bewys dat KI bewus kan word nie. Die huidige modelle is gevorderde statistiese gereedskap wat data verwerk om antwoorde te genereer, maar sonder enige vorm van cognisie of eie bedoeling.
- Is elke kunsmatige intelligensie gevaarlik of kan dit gebruik word vir skadelike doeleindes? Wat moet ons hiervan weet?
Soos enige tegnologie kan KI vir die goeie of die slegte gebruik word. Die gevaar lê nie in die KI self nie, maar in die gebruik daarvan. Daarom is regulering en verantwoordelike gebruik so belangrik.
- Daar is 'n persepsie dat KI onfeilbaar is. Wat is die werklike beperkings van kunsmatige intelligensie?
AI kan foute maak, veral wanneer dit getoets is met beperkte of bevooroordeelde data. Boonop, kan AI-modelle maklik deur teenstandersaanvalle mislei word, waar klein manipulasies in die data tot onverwagte resultate kan lei.
- Is KI net 'n verbygaande gier of is dit 'n tegnologie wat hier is om te bly?
AI het blij om te bly. Jou impak is vergelykbaar met dié van elektrisiteit en die internet. Tog egter ontwikkel dit voortdurend, en ons sal nog baie veranderinge in die komende jare sien.
- Stelsels van KI is werklik in staat om heel onpartydige besluite te neem? Hoe kan vooroordele die algoritmes beïnvloed?
Geen enkele KI is volledig onpartydig. As data wat gebruik is om haar op te lei, bevat vooroordele, sal die resultate ook bevooroordeeld wees. Dit is die ideale dat maatskappye praktyke vir die vermindering van vooroordele aanneem en deurlopende ouditte uitvoer.
- Alle AI-toepassings behels bewaking en diefstal van persoonlike data? Wat mense moet weet oor privaatheid en KI
Nie alle KI behels toesig nie, maar dataverzameling is 'n realiteit in baie toepassings. Die belangrikste ding is dat gebruikers weet watter data ingesamel word en daar beheer oor het. Deursigtigheid en nakoming van wetgewing soos die LGPD (Algemene Data Proteksiewet) en die GDPR (Algemene Verordening oor Gegevensbeskerming) is fundamenteel.
