' n nuwe wêreldwye navorsing deur IBM het getoon dat 41% van Brasilië se maatskappye enige vorm van kunsmatige intelligensie in hul daaglikse werk gebruik. Wanneer ons van voorraad praat, word dit gebruik om die ideale hoeveelheid goedere vas te stel, te beheer wat en wanneer gestoor word, en die kasvloei te ontsluit. Uiteindelik, om te voldoen aan wat die mark vra en net die essensiële in die pakhuis te hou, is 'n komplekse taak, veral as jy die verskille tussen elke besigheid in ag neem.
Uitdagings wat in die gesig gestaar word
Die moderne verbruiker vereis vinnige aflewerings en persoonlike produkte, en vereis dat groot kleinhandelaars honderde SKUs in 'n hoogs volatiele mark het. 'n voorraadwinkel vereis die identifisering en klassifikasie van die belangrikste items (ABC-analise), asook die begrip van hoe om die hoeveelhede en parameters van elke item deur die skakels te plaas.voorsieningskettingIn hierdie konteks, as die vraagvoorspelling verkeerd is of as die analitiese gereedskap ongeschik is, word die proses nog moeiliker. Veel maatskappye gebruik steeds eenvoudige bladsye en kan nie groot datavolumes of die algoritmes wat nodig is vir optimalisering hanteer nie, en staan voor uitdagings soos seisoenale veranderinge, veroudering, logistiek en produksie.
KI as bondgenoot – Voordele
1. Voorraadoptimalisering
Een van die hoofvoordele van die gebruik van KI is die optimalisering van voorrade om die organisasie van die pakhuis te verbeter en met laer voorradevlakke te werk, wat ruimte vrymaak en bedryfskoste verlaag wat verband hou met voorraadbestuur en -hantering. Dus, interne prosesse word vinniger en minder geneig om foute te wees, wat lei tot tyd- en hulpbronbesparing.
2. Meer akkurate voorspellings
AI verskaf akkurate voorspellings, met gestruktureerde data dikwels in reële tyd, aangesien dit groot hoeveelhede verkoops- en tendensinligting ontleed, asook bespreking op sosiale media. Dit verminder die risiko van oorskot of tekort aan goedere, verbeter die aanvulproses en maak vinnige aanpassing aan markveranderings moontlik, wat die kliëntetevredenheid verhoog en verseker dat items beskikbaar is wanneer en waar dit nodig is. Daarbenewens verskaf 'n effektiewe voorraadbestuur gedetailleerde en op datum inligting, wat die besluitneming verbeter. Op hierdie manier kan maatskappye op die regte tyd strategiese aanpassings maak, hul bedrywighede meer doeltreffend maak en beter aan die vereistes van hul gehoor voldoen.
3. Onverwagte vraag en seisoenaliteit
Antwoord vinnig en presies op vrae oor skaarste en onverwagte vraag word ook makliker met die hulp van KI. Sy produse inligting wat seisoenale oorwegings in ag neem en die voorraadaanpassing bevorder om aan die verkoopsptogte te voldoen, wat aangedryf word deur kommersiële datums op spesifieke tye van die jaar. Dit stel maatskappye in staat om vooruit te beplan, en sorg dat produkte beskikbaar is wanneer kliënte dit die meeste nodig het.
In kort, deur die gebruik van KI vir voorraadoptimalisering, kry maatskappye 'n relevante mededingende voordeel. Dit bevorder dat hulle met meer effense voorraadkamers werk, die vraag voor groot kommersiële datums voorspel, koste verminder, kliëntetevredenheid verbeter en winsgewendheid verhoog. In die huidige dinamiese sakelike omgewing is dit onontbeerlik om innoverende oplossings aan te neem om uit te staan teenoor die mededingers.
