Die impak van kunsmatige intelligensie op die groei van digitale bedrog in Brasilië

Stel jou voor om 'n perfekte stemboodskap van 'n beroemdheid te ontvang wat finansiële hulp vir 'n sosiale saak vra of om 'n webwerf te vind wat identies is aan dié van 'n bekende winkel wat onmiskenbare aanbiedings bied. Dit is net 'n paar van die gesofistikeerde taktieke wat misdadigers deur middel van kunsmatige intelligensie (KI) gebruik om elke dag miljoene Brasiliërs te mislei.

Volgens 'n opname op die BrandMonitor-platform tussen Maart en Mei vanjaar, is dit geïdentifiseer dat 529 van die 628 gemonitorde handelsmerke aanvalle deur verdagte domeine ondervind het en in 405 gevalle het vals webwerwe opgestaan wat bedrog pleeg het. Die 50 mees beïnvloedste handelsmerke het gemiddeld 86 vals domeine binne net 90 dae geskep. Die tegnologie wat belowe om die toekoms te verander, word nou gebruik om bedrog te verfyn, en skep 'n digitale epidemie wat verbruikers en maatskappye op uiterste waaksaamheid plaas.

Een van die hoofredes vir die groei van digitale bedrog wat deur KI aangedryf word, is sy veelsydigheid, sonder beperkings vir die sektore en gebruike wat dit kan aanneem. Alhoewel die digitale stappe verskeidenheid het, volg almal algemene stappe:

1. Data-insameling:Misdadigers verkry persoonlike en finansiële data van verbruikers en besighede deur oortredings, uitvissing en wanware.
2. KI-opleiding:Met die data wat ingesamel is, word KI opgelei om gedragspatrone te identifiseer en menslike taal oortuigend na te boots.
3. Uitvoering:KI outomatiseer die bedrogspul, skep vals profiele, stuur persoonlike boodskappe en simuleer aanlynaktiwiteite om slagoffers te mislei.

Volgens die wêreldwye opnames oor Omnikanale Digitale Bedrogtrends wat deur TransUnion in 2023 uitgevoer is, het die pogings tot digitale bedrog wêreldwyd met 80% toegeneem sedert 2019. Wanneer dit met KI gekombineer word, word hierdie bedrog nog meer gesofistikeerd en oortuigend vir gebruikers. In Brasilië het eerste semester van 2024 800 duisend poging tot bedrog geregistreer.

Voorbeelde van swendelary in Brasilië

NeeVrye markbyvoorbeeld, misdadigers skep valse profiele met foto's en positiewe resensies gegenereer deur robots, wat kopers lei om bedrieglike transaksies uit te voer. Alreeds in vervoersmaatskappye deur app, soos dieUberen99 Taxi, KI word gebruik om fantoomreise te simuleer, wat onnodige koste vir kliënte en onwettige winste vir swendelaars genereer.

Alhoewel die moontlikhede uiteenlopend is, word sommige formate van digitale swendelary meer deur gebruikers erken, insluitend:

1. Verpersoonlik uitvissingboodskappeDie KI analysiseer data oor die slagoffer, soos koopgeskiedenis, belangstellings en aanlyngedrag, om baie gerigte boodskappe te skep. Hierdie persoonlike aanpassing maak dit moeiliker om bedrog te identifiseer, omdat die boodskappe legitiem en relevant vir die ontvanger lyk;
2. Valse virtuele assistente:Chatbots vals lok hulle mense om sensitiewe inligting te verskaf, soos bankbesonderhede of wagwoorde. Intelligensie maak dit moontlik vir hierdie assistente om op 'n natuurlike wyse te reageer en aan die gebruikers se vrae aan te pas, wat hulle meer oortuigend maak;
3. Deepfakes en stemmanipulasieAI word gebruik om deepfakes te skep, wat vals video's of geluide is wat eg lyk. Hierdie tegnologie is 'n toenemende kommer, veral in konteks soos verkiesings, waar die verspreiding van valse inligting beduidende impakte kan hê. In Februarie van hierdie jaar het die Hooggeregshof besluit om die gebruik van KI in veldtogte te beperk.

Inligting en opvoeding is essensieel vir beskerming teen digitale bedrog. Gebruikers moet meer bewus wees van hoe hierdie bedrieërs werk, sodat hulle meer beheer oor hul besluite kan hê, en sodoende die bedrog en al die ongemak wat daarmee gepaard gaan, kan vermy.

Verder, om die omvang van digitale bedrog aangedryf deur kunsmatige intelligensie beter te verstaan, is dit van kardinale belang om konkrete gevalle te ontleed wat die impakte van hierdie praktyke aantoon. Enkele ikoniese voorbeelde van groot maatskappye in Brasilië toon hoe hierdie organisasies doelwitte van gesofistikeerde bedrog was, deur kwesbaarhede van beide verbruikers en die handelsmerke self te benut:

1. Vrye mark:Misdadigers gebruik KI om valse profiele te skep met foto's en positiewe resensies wat deur robots gegenereer is, en koopers mislei om transaksies met onbestaande verkopers te doen. Daarbenewens gebruik hulle KI om valse advertensies van produkte te skep, kopers aan te trek en persoonlike en finansiële inligting te versamel.
2. Vans:Misdadigers skep vals webwerwe wat Vans-produkte teen onrealistiese afslag verkoop, deur KI te gebruik om hierdie werwe te personaliseer en verbruikers te mislei.
3. Fleury:Uitvissing-swendelary met behulp van KI het werknemers van Fleury Group mislei, wat gelei het tot die uitlek van sensitiewe data.
4. ENEM 2024:’n Vals webwerf wat die Enem-deelnemersbladsy naboots het daartoe gelei dat verskeie gebruikers die registrasiefooi vir die eksamen betaal het, wat op 85 reais per persoon geraam word.
5. Starlink:Die internetmaatskappy via satelliet van SpaceX, van Elon Musk, is voortdurend diefstal en bedrog. In ons daaglikse opvolgingslys vind ons 523 verdagte domeine wat verband hou met Starlink, waarvan 152 aktief is. Ongeveer 44% van die klagtes oor die maatskappy hou verband met vals webwerwe.

KI is ook 'n verdedigingsinstrument

Net soos wat kunsmatige intelligensie gebruik kan word vir bedrog, is dit ook 'n kragtige bondgenoot om dit te bekamp. Dit is van kardinale belang om die belangrikheid nie net van die besit van gevorderde tegnologie te erken nie, maar ook om dit effektief toe te pas deur middel van gesofistikeerde patroonherkenningstegnieke en gedraganalise.

Die digitale bedrogepidemie in Brasilië, aangedryf deur kunsmatige intelligensie, is 'n toenemende uitdaging wat voortdurende aandag en gekoördineerde aksie tussen maatskappye, regering en verbruikers vereis. Slegs met inligting, onderwys en die intelligente gebruik van tegnologie kan ons hierdie golf van digitale misdaad stop en ons data en toekoms beskerm.