Umetna inteligenca (UI) se pojavlja kot transformativna sila v logističnem sektorju, ki revolucionarno spreminja način, kako podjetja upravljajo svoje poslovanje in storitve. Podjetja vseh velikosti sprejemajo rešitve UI za optimizacijo procesov, izboljšanje učinkovitosti in zmanjšanje stroškov, kar ustvarja pomembno konkurenčno prednost.
Vpliv umetne inteligence na logistiko
- Optimizacija poti in upravljanje voznega parka: Umetna inteligenca izboljšuje učinkovitost tovornega prometa z algoritmi za optimizacijo poti, ki analizirajo prometne vzorce, razmere na cestah in zmogljivost vozil. FedEx je na primer z uporabo umetne inteligence izboljšal učinkovitost svojih poti za 700.000 milj na dan. Ti algoritmi omogočajo tudi napovedno vzdrževanje, spremljanje vozil v realnem času in prepoznavanje morebitnih težav, preden postanejo kritične.
- Avtomatizacija skladišč in upravljanje zalog: Avtomatizacija skladišč je eno od področij, kjer umetna inteligenca blesti. Roboti, ki jih omogoča umetna inteligenca, se uporabljajo za komisioniranje in ravnanje z zalogami, kar izboljšuje natančnost in hitrost delovanja. Orodja, kot so tista podjetja Locus Robotics, se lahko avtonomno premikajo in sodelujejo s človeškimi delavci, kar omogoča 24/7 delovanje in kompenzira izzive pri delu.
- Napovedovanje in načrtovanje: Umetna inteligenca omogoča natančnejše napovedi z analizo velikih količin zgodovinskih in trenutnih podatkov. To je bistvenega pomena za prilagajanje ponudbe povpraševanju, zlasti v postpandemičnem scenariju, kjer so se vzorci potrošnje drastično spremenili. Podjetja lahko integrirajo podatke o zalogah, dobaviteljih in distribucijskem omrežju, da ustvarijo odporne modele napovedovanja.
- Storitve za stranke in klepetalni roboti: Sistemi umetne inteligence, kot so klepetalni roboti, spreminjajo storitve za stranke, saj ponujajo pomoč v realnem času, posodobitve naročil in reševanje težav. To znatno skrajša čakalne dobe in izboljša izkušnjo strank. Podjetja, kot je XPO Logistics, so uvedla klepetalnice za izboljšanje vidnosti naročil in zadovoljstva strank.
Vloga Transvias pri logistični preobrazbi
Transvias, založnik, ki povezuje prevoznike in stranke za skupni tovorni promet, izkorišča umetno inteligenco za izboljšanje svojega poslovanja. »Uvedba umetne inteligence je bila za nas ključnega pomena. Zmožnost napovedovanja povpraševanja, optimizacije poti in avtomatizacije procesov nam ni pomagala le zmanjšati stroškov, temveč je tudi znatno izboljšala storitve za stranke,« pravi Célio Martins, vodja novega poslovanja pri Transviasu.
Statistika in podatki
Uporaba umetne inteligence prinaša impresivne rezultate v logistiki:
- Povečana produktivnost: Podjetja, ki v skladiščih uvajajo umetno inteligenco, so zabeležila 130-odstotno povečanje produktivnosti komisioniranja in 99,9-odstotno natančnost popisa zalog. To je posledica uporabe robotov in naprednih algoritmov, ki avtomatizirajo in optimizirajo ponavljajoča se in kritična opravila.
- Znižanje stroškov: Optimizacija poti in avtomatizacija procesov lahko zmanjšata logistične stroške za do 30–50 %. Umetna inteligenca omogoča boljšo izrabo virov, zmanjšanje odpadkov in izboljšanje operativne učinkovitosti.
- Rast trga: Svetovni trg skladiščne robotike raste z letno stopnjo 14 %, kar je posledica uvedbe umetne inteligence. Ta rast odraža naraščajoče povpraševanje po avtomatiziranih in inteligentnih rešitvah, ki lahko obvladajo kompleksnost in obseg sodobnih logističnih operacij.
»Uvajanje umetne inteligence v logistiko prinaša izzive, kot so integracija novih sistemov z obstoječo infrastrukturo, potreba po tehničnem strokovnem znanju in pomisleki glede zasebnosti in varnosti podatkov. Vendar pa lahko podjetja s strateškim načrtovanjem in sodelovanjem med deležniki premagajo te ovire in sprostijo polni potencial umetne inteligence,« zaključuje Célio.
