疫情後零售業的未來揭示了一個不可否認的現實:對反詐欺技術的投資不再是一種奢侈品,而是成為希望在競爭日益激烈的市場中生存和繁榮的電子商務企業的戰略必需品。隨著線上購物的指數級增長和消費者行為的演變,公司面臨著採用先進技術解決方案以保持安全和盈利的挑戰。
這是 Flow Connect Sao Paulo 2024 活動的中心主題之一,該活動匯集了行業專家,討論疫情如何加速人工智慧和機器學習等技術的採用,迫使企業快速適應。來自不同公司的演講者討論的最突出的觀點之一是需要確保營運的盈利能力,這只有透過實施優化流程的技術解決方案(從客戶服務並提供客製化到自動資料分析以防止詐欺)才能實現。
如今,詐欺者使用的一些最常見的策略不僅反映了詐欺活動的增加,還反映了犯罪詐欺網路所採用的多樣化和複雜性,並強化了更智慧工具來有效保護電子商務的緊迫性:
- 信用卡: 使用被盜卡片資訊在電子商務網站上進行購買並不新鮮,但由於獲取此資訊的技術的擴展,這種情況持續增長: 網路釣魚, 釣魚, 咂嘴, 製藥,數據購買 暗網 和其他人。
- 機器人的攻擊^ 的 機器人 它們被編程為測試數千張被盜的信用卡並進行連續購買嘗試。
- 友善欺詐: 消費者聲稱他沒有授權購買,並要求銀行退款。甚至可能因為混亂而發生,不一定是惡意行為,而是因為這是消費者實施的欺詐行為,因此檢測並防範此類行為欺詐變得更加複雜。
- 入侵/挪用帳戶(帳戶接管): 未經授權存取電子商務商店中的合法用戶帳戶,以利用這些個人資料中包含的資料進行詐欺性購買。
- "看起來很像網站": 模擬信譽良好的入口網站以竊取用戶資料和資訊的虛假網站。
在這個新場景中,像 Signifyd 這樣的工具在提供 a 方面發揮了關鍵作用 平台 它使用人工智慧自動分析每筆交易,即時識別可疑行為模式,允許在詐欺發生之前阻止詐欺行為,並確保零售商避免財務損失,從而損害業務盈利能力。
此外,人工智慧的敏捷性和卓越的分析能力使這一旅程中常見的購物體驗更加流暢、無摩擦,例如審批延遲或反詐欺篩選錯誤,導致購買不當被拒絕,這直接有助於提高轉換率和客戶忠誠度。
未來的預測
專家預測,未來兩三年,對提高電子商務效率和競爭力的技術的需求只會增加。因此,關於建立專門的策略合作夥伴以促進在商業中採用這種尖端技術的建議呼應得越來越強烈。人工智慧就是如此,對於想要保持競爭優勢的公司來說,尤其是在不斷發展的市場中,人工智慧是不可或缺的。在此背景下,Signifyd 與電子商務結盟,電子商務不僅尋求生存,而且引領零售業的數位轉型。
Signifyd Brasil 高級商務總監 Gabriel Vecchia 表示,「投資科技不再是一種選擇,對於任何想要確保其在市場上長壽的電子商務來說,投資科技都是必要的」。
