Expandir um negócio para além das fronteiras nacionais é, para muitos empreendedores, um passo natural rumo ao crescimento. No entanto, a internacionalização demanda mais do que ambição ou um produto competitivo. “O maior erro é acreditar que basta traduzir o site e abrir um CNPJ lá fora”, afirma 蒂亞戈·奧利維拉的的首席執行官 Saygo, holding brasileira com mais de 23 anos de atuação em comércio exterior e serviços cambiais. 

Segundo ele, a falta de planejamento e entendimento dos riscos pode comprometer não apenas a operação internacional, mas o próprio negócio no Brasil.

Empresas brasileiras que se lançam no mercado global enfrentam obstáculos como diferenças legislativas, exigências alfandegárias, barreiras tarifárias e adaptação cultural. De acordo com levantamento da Confederação Nacional da Indústria (CNI), 64% das empresas que tentaram exportar em 2024 enfrentaram dificuldades com regras sanitárias e tributos em mercados externos. Além disso, 57% relataram entraves cambiais como um dos principais gargalos.

“O crescimento global só acontece de forma sustentável quando há clareza estratégica”, afirma Oliveira. Ele aponta que o processo começa pela adaptação do produto ou serviço ao mercado-alvo — desde especificações técnicas até a embalagem e comunicação com o consumidor. “A mesma solução que performa bem no Brasil pode fracassar no exterior se não for tropicalizada para o público local”, explica.

Outro ponto crítico é o planejamento financeiro. Sem uma política de câmbio bem estruturada, empresas ficam expostas à volatilidade do dólar e de outras moedas fortes. “Vemos empresas com lucro operacional corroído por perdas cambiais que poderiam ser evitadas com uma boa gestão”, relata o CEO da Saygo. Segundo ele, instrumentos como hedge, contas em moeda estrangeira e regime de Drawback,  que permite a desoneração de impostos para exportadores, são ferramentas fundamentais nesse contexto.

No entanto, o desafio da expansão não se limita à operação. A jornada também é influenciada pela capacidade do empreendedor de construir alianças estratégicas. Oliveira defende que parcerias com distribuidores locais, hubs logísticos e aceleradoras internacionais são diferenciais para reduzir riscos e ganhar velocidade. “Internacionalizar é um esporte coletivo. Quem tenta fazer tudo sozinho, normalmente quebra”, resume.

A Saygo, que hoje assessora mais de três mil empresas no Brasil e no exterior, tem observado um movimento crescente de empresários que buscam mercados como Canadá, Europa e Sudeste Asiático como alternativas aos Estados Unidos, diante de novas tarifas e incertezas comerciais. “A diversificação de destinos e canais de entrada é uma tendência irreversível. Mas ela exige preparo técnico, jurídico e cultural”, destaca.

A história de Thiago Oliveira, que iniciou sua trajetória como entregador e hoje lidera um ecossistema com operações em câmbio, tecnologia e impacto social, reforça a tese de que escalar é diferente de crescer. “A diferença entre uma boa ideia e um negócio de impacto está na execução. E quando se trata de escalar para fora do país, essa execução precisa ser ainda mais disciplinada e estratégica”, conclui.

A inteligência artificial (IA) está se consolidando como uma ferramenta essencial para transformar processos empresariais complexos. Mais do que uma tendência tecnológica, a IA multifuncional está reconfigurando setores estratégicos como logística, planejamento e tomada de decisões. Com algoritmos avançados e aprendizado de máquina, empresas estão reduzindo custos, otimizando operações e aprimorando a competitividade no mercado global.

A inteligência artificial (IA) multifuncional não é apenas uma inovação tecnológica, mas uma verdadeira revolução na forma como empresas operam e tomam decisões estratégicas. Em um ambiente corporativo cada vez mais complexo e dinâmico, a IA surge como um pilar essencial para otimizar processos.

Empresas que adotam soluções de IA multifuncional conseguem ganhos significativos na tomada de decisões baseadas em dados. Segundo 薩米爾·卡拉姆, COO da Performa_IT, a tecnologia não deve ser encarada como uma tendência, mas sim como uma necessidade atual:

“A IA não é mais uma aposta futura. É o diferencial competitivo do presente. Enxergamos a inteligência artificial como a engrenagem central de um modelo operacional mais preditivo, adaptativo e fundamentalmente mais inteligente.”

Planejamento Estratégico impulsionado pela IA

A inteligência artificial (IA) não é apenas uma ferramenta de automação, mas uma tecnologia que está remodelando o planejamento estratégico empresarial de maneira profunda e inovadora. No passado, decisões empresariais eram tomadas com base em análises manuais e previsões menos precisas. Hoje, softwares de IA coletam e interpretam dados em grande escala, gerando insights detalhados sobre concorrência, mercado e tendências econômicas.

No planejamento estratégico, a IA transforma a maneira como empresas analisam cenários de mercado e tomam decisões. Antes, previsões eram feitas com base em projeções estáticas, hoje, modelos preditivos alimentados por aprendizado de máquina conseguem identificar padrões ocultos, prever riscos com maior assertividade e propor ações corretivas antes mesmo que problemas ocorram.

Empresas de todos os setores estão incorporando IA ao seu planejamento estratégico para garantir vantagens competitivas em um mercado global cada vez mais dinâmico:

“No planejamento estratégico, a IA traz análises prescritivas que substituem achismos por simulações robustas, antecipando cenários e mitigando riscos com precisão”, exemplifica Samir Karam, COO da Performa_IT.

Análise Preditiva: o fim das decisões baseadas em intuição

Historicamente, o planejamento estratégico era baseado em estudos de mercado convencionais e decisões tomadas com base na experiência dos executivos. Embora essa abordagem tenha funcionado por décadas, ela sempre carregou um nível considerável de incerteza.

Hoje, a IA está transformando essa realidade com análises preditivas avançadas, que permitem prever cenários futuros com maior exatidão. Modelos de aprendizado de máquina analisam padrões históricos, combinam dados externos e internos e identificam variações no comportamento do consumidor, no desempenho econômico e nas oscilações do mercado.

“A análise preditiva permite que empresas troquem a intuição por dados concretos, antecipando cenários e ajustando estratégias com precisão. Com IA, as decisões deixam de ser reativas e passam a ser proativas, garantindo maior competitividade.”

Empresas que utilizam IA para previsões estratégicas conseguem:

• Antecipar demandas do mercado, ajustando produção e distribuição com maior eficiência.
• Identificar ameaças concorrenciais antes que causem impacto, permitindo ações preventivas.
• Mapear oportunidades de crescimento, orientando expansões e investimentos com maior segurança.

Otimização de recursos e redução de custos

Além da previsão de cenários, a IA é essencial para otimizar o uso de recursos. Uma das principais dificuldades de grandes corporações é alocar corretamente capital, mão de obra e infraestrutura para atingir seus objetivos estratégicos.

Sistemas inteligentes são capazes de sugerir alocações mais eficientes de recursos financeiros, prever quais áreas precisam de mais investimento e modificar processos instantaneamente. Isso significa que empresas conseguem reduzir custos sem comprometer produtividade, garantindo melhor desempenho com menos desperdício.

“A inteligência artificial permite que empresas façam uma alocação mais eficiente de recursos, reduzindo desperdícios e maximizando a produtividade. Com IA, conseguimos ajustar operações em tempo real, garantindo custos reduzidos sem comprometer a performance”, explica Samir Karam.

Um exemplo prático dessa aplicação é o uso de IA na gestão de cadeia de suprimentos. Algoritmos analisam variáveis como demanda sazonal, logística de transporte e disponibilidade de insumos, ajustando compras e estoques de maneira automatizada.

Segundo o COO da Performa_IT, o varejo digital e a cadeia de suprimentos se destacam na adoção da IA devido à alta volatilidade do setor. “Setores com alta complexidade e sensibilidade ao tempo perceberam que a IA não é ‘nice to have’ – é questão de sobrevivência. Esses segmentos lidam com oscilações constantes de demanda, prazos apertados e desafios logísticos que exigem respostas rápidas e precisas. Eles lideram a adoção porque colheram resultados mais rápidos.”

“A inteligência artificial permite que empresas façam uma alocação mais eficiente de recursos, reduzindo desperdícios e maximizando a produtividade” – Samir Karam, COO da Performa_IT.

Tomada de decisões inteligentes e adaptáveis

O planejamento estratégico tradicional é baseado em ciclos fixos e projeções de longo prazo. No entanto, a economia global opera em tempo real, exigindo decisões rápidas e adaptáveis.

Com IA as empresas estão implementando sistemas de apoio à decisão, que processam dados continuamente e ajustam estratégias conforme novas informações surgem. Essa abordagem garante que gestores possam:

• Reagir rapidamente a mudanças econômicas e sociais.
• Ajustar investimentos conforme o retorno financeiro em tempo real.
• Redefinir objetivos estratégicos com base em insights contínuos.

Esses sistemas são usados por corporações que precisam reagir rapidamente a variações do mercado, crises econômicas e mudanças regulatórias.

“Com inteligência artificial, as decisões deixam de ser estáticas e passam a ser dinâmicas. A IA analisa dados em tempo real, ajusta estratégias continuamente e permite que empresas tomem decisões mais ágeis e assertivas em um mercado volátil,” destaca Samir Karam.

Como a IA está impactando as empresas

一個 Performa_IT – empresa full service provider de soluções tecnológicas, referência em transformação digital e inteligência artificial – tem liderado iniciativas inovadoras na aplicação de IA em diferentes setores, ajudando empresas a superar desafios e extrair valor estratégico da tecnologia. Um dos casos de sucesso envolve um grande cliente do setor de varejo agropecuário, onde duas soluções de IA foram integradas para aumentar a performance de vendas.

“Criamos um motor de recomendação capaz de sugerir produtos complementares com base em padrões de comportamento e sazonalidade, além de uma IA generativa para adaptar a linguagem comercial ao perfil de cada cliente. O resultado foi um aumento significativo nas vendas cruzadas e na eficiência da equipe comercial.” explica Karam.

O impacto da IA vai além da automação de processos. Ele também exige mudanças estruturais e culturais dentro das organizações. Segundo o executivo da Performa_IT, os maiores desafios enfrentados pelas empresas ao adotar IA não são técnicos, mas organizacionais:

“Muitas empresas querem os resultados da IA, mas não estão preparadas para a transformação organizacional que ela exige. Sem dados estruturados e uma visão clara, a implementação pode se tornar problemática.”

Para lidar com esses desafios, a Performa_IT desenvolveu um modelo de implementação baseado em estratégia e validação rápida, assim como explica Samir Karam:

“Nossa metodologia combina design centrado no cliente e princípios ágeis. Começamos com a provocação: ‘Você sabe qual decisão de negócio quer melhorar com IA?’. A partir disso, estruturamos provas de conceito rápidas, validadas com usuários e stakeholders, e comprovamos impacto real nos indicadores da empresa.”

AI Strategy: a abordagem da Performa_IT para empresas

Para empresas que desejam implementar IA de forma estratégica e sustentável, a Performa_IT desenvolveu esse serviço especializado: o AI Strategy. Samir Karam explica:

“Somos obsessivos por aplicabilidade — ou seja, não basta falar de inovação, é preciso que ela funcione na prática. Enquanto muitos falam de inteligência artificial como ‘buzzword’ — aquele termo da moda usado sem profundidade —, nossos cases concretos mostram ROI (Retorno sobre o Investimento) real. Nossa força está em unir estratégia, agilidade e IA com foco 100% nos resultados de negócio”

A abordagem é baseada em quatro pilares essenciais:

1. Visão – Definição clara do impacto estratégico da IA no negócio.
2. Ideação – Sessões colaborativas para explorar aplicações personalizadas.
3. Análise de riscos – Consideração de governança, viés algorítmico e segurança.
4. Consolidação – Construção de provas de conceito e um 路線圖 de implementação.

“Usamos o conceito de ‘Lean IA’: começar pequeno, rápido e orientado a valor. Não vendemos algoritmos, entregamos alavancas de resultado. Nossa abordagem é modular, focada em identificar qual decisão precisa ser mais inteligente – e aplicar IA ali.” conclui Karam.

O risco de não adotar IA: empresas podem se tornar ultrapassadas

Empresas que ainda não aplicam IA em seus processos estratégicos correm o risco de perder eficiência, inovação e vantagem competitiva. Em um mercado cada vez mais baseado em dados e automação, a dependência exclusiva de processos tradicionais pode resultar em decisões imprecisas e oportunidades perdidas.

“Não investir em IA hoje significa estar despreparado para o futuro. O mundo corporativo será cada vez mais guiado por inteligência artificial, e as empresas que não se adaptarem correm o risco de se tornarem obsoletas.” Alerta Samir Karam.

Com a IA assumindo papel central na transformação dos negócios, sua adoção não é mais uma questão de inovação — é uma necessidade estratégica para garantir crescimento sustentável e vantagem competitiva no longo prazo.

A implementação da inteligência artificial exige infraestrutura robusta, capacitação profissional e um planejamento estratégico sólido. Empresas que não investirem em treinamento e adaptação podem enfrentar dificuldades na integração dessa tecnologia.

Caminhando para “o futuro hoje”: a evolução da IA nos negócios

O avanço da IA multifuncional está apenas começando. As novas fronteiras da tecnologia incluem IA generativa para automação de conhecimento, copilotos estratégicos para gestores 和 agentes autônomos capazes de executar tarefas de ponta a ponta sem intervenção humana.

“A convergência entre agentes inteligentes, dados contextuais e automação total criará verdadeiras ‘máquinas de decisão’ dentro das empresas. Estamos investindo nessa frente e integrando IA a plataformas de BI e CRM para ampliar aplicações estratégicas.” afirma Karam.

À medida que a tecnologia evolui, espera-se que soluções mais acessíveis e eficientes sejam desenvolvidas, democratizando o uso da IA em empresas de todos os tamanhos no Brasil. Apesar desse avanço, a implementação da inteligência artificial no país ainda enfrenta desafios estruturais que dificultam sua expansão, tornando essencial a superação dessas barreiras para garantir uma adoção sustentável e eficaz

“Enquanto mercados internacionais já possuem data lakes estruturados—repositórios que armazenam grandes volumes de dados brutos, permitindo análises mais aprofundadas e estratégicas—muitas empresas brasileiras ainda lidam com silos de informação, onde os dados ficam fragmentados em diferentes áreas e não se comunicam de forma eficiente. Essa falta de integração dificulta a implementação de inteligência artificial em larga escala. Essa é a barreira que precisamos superar para escalar IA de forma sustentável.”

O cenário atual sugere que a IA multifuncional não será apenas um diferencial competitivo, mas sim um fator decisivo para a sustentabilidade e crescimento das empresas no século XXI.

À medida que o segundo semestre de 2025 se aproxima, o setor varejista se prepara para uma maratona de eventos de vendas de grande impacto, incluindo o Dia dos Namorados no Brasil, a Black Friday e, por fim, o Natal. Mais do que nunca, o planejamento de demanda se torna um fator-chave para garantir bons resultados, reduzir perdas e manter a satisfação do cliente durante os períodos de alto volume de vendas.

Em um cenário de consumo cada vez mais competitivo, antecipar tendências e gerenciar estoques com precisão pode significar a diferença entre o sucesso e a ruptura de produtos, tanto nas prateleiras das lojas quanto nos marketplaces online. Segundo pesquisa da Nielsen, 66% dos consumidores brasileiros valorizam a experiência de compra tanto quanto o preço. Isso inclui desde a disponibilidade dos produtos até a facilidade para encontrá-los.

Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem assumido um papel de destaque. Segundo Carlos Victoria, VP sênior da RELEX Solutions, empresa especializada em soluções de planejamento de varejo e cadeia de suprimentos unificadas, ferramentas com IA são capazes de prever com precisão as flutuações da demanda, ajustando o abastecimento de forma eficiente e dinâmica. “Isso impacta diretamente a gestão de estoques, ajudando a evitar rupturas, reduzir desperdícios e garantir operações mais fluidas”, explica.

O diferencial da RELEX está em sua capacidade de utilizar previsões baseadas em machine learning com granularidade de SKU/dia, permitindo que os varejistas prevejam a demanda com precisão. Ao integrar o planejamento de demanda com cadeia de suprimentos, merchandising e operações, a plataforma unificada da RELEX garante que todas as áreas do negócio trabalhem de forma integrada. Essa abordagem holística permite aos varejistas otimizarem toda a cadeia de valor, do fornecedor à gôndola, assegurando que os produtos certos estejam disponíveis no momento e local ideais.

Com um calendário cheio de desafios logísticos e altas expectativas de vendas, a tecnologia se torna essencial para manter a competitividade. “As ferramentas baseadas em IA conseguem mensurar o impacto de múltiplos fatores sobre a demanda, resultando em previsões mais assertivas e processos de planejamento aprimorados, o que impulsiona o desempenho do varejo durante os períodos chave”, acrescenta o executivo.

As tecnologias de planejamento unificado também reúnem áreas como cadeia de suprimentos, merchandising e operações, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e coordenada em toda a cadeia de valor. “Essas ferramentas proporcionam uma visão holística do negócio, permitindo que as equipes tomem decisões mais rápidas e assertivas, especialmente em momentos críticos do calendário varejista. Ao centralizar dados e processos, conseguimos evitar gargalos operacionais e responder de forma mais eficiente às flutuações de demanda, comuns em datas como o Dia dos Namorados e a Black Friday”, conclui o executivo.

体验营销在寻求与受众建立真实联系的品牌中，已成为最有效的策略之一。要实现客户忠诚，不仅需要一个有影响力的事件，还需要在承诺和交付之间保持一致性。在消费者对其行为越来越有意识并对品牌要求越来越高的环境中，企业必须不断创新以保持相关性。

对于Ale Tcholla来说，他是Bot的合伙人和创意总监。 血液，作为非停止体验的参考机构，成功的体验需要真实地反映公司的价值观。“消费者能够察觉到行动背后的真实性，这正是让他们信任并投入的原因。理想的情况是为人们提供一个难忘且令人难以忘怀的时刻，让观众带着这种积极和有影响力的体验记忆离开，这要归功于创造力、交付和工作，”他解释道。

“活动当天的天气、地点、当时的需求、要传达的信息，所有这些都可以用于品牌塑造和加强产品形象，但真正且可信地将所有这些元素融合在一起是现场营销的巨大挑战，”他强调道。

Diante desse cenário, o especialista elencou os cinco passos essenciais para conquistar a fidelidade do público em ativações de experiência:

1. Definir e comunicar um propósito claro对于 Tcholla 来说，每一个行动都需要源于一个目标，这个目标应该代表品牌对其受众的真实价值。 “沟通必须直接且一致。目的是区分真正有影响力的体验和仅仅是视觉效果的行动。当企业明确了自己所代表的意义时，一切都会围绕这个目标展开，”他补充道。

2. transparente e coerente em todas as interações

根据他的说法，广告活动所呈现的价值观需要真正与品牌的现实和行动保持一致。“重要的是，这些价值观应该反映品牌所信奉的理念以及它真正能够为消费者提供的内容。为了使一场活动有效，它不仅要在活动期间吸引注意力，还要展示出在之后继续按照这些原则行事。这样，消费者才能相信公司履行承诺，”他解释道。

3.Explorar inovações tecnológicas para fortalecer a relação将技术视为盟友，从产品生产过程到沟通策略，对于接近公众至关重要。Blood公司董事总经理强调：“然而，任何人都可以拿起手机评论一个产品，甚至寻找关于一个有争议的行动的回答，这使得品牌变得更加脆弱。”

对于Tcholla来说，技术是连接和揭示的工具。“从制作到活动结束，有意识地使用技术可以强化信息，并创造新的与观众互动方式。通过这种方式，可以探索所有接触点及其特点，以深化信息，强化消费者的积极认知，从而培养忠诚度，甚至可能将其转变为品牌的推广者，”他说道。

4. Planejar ações que se conectem antes e depois do evento根据该高管的说法，体验并不是在激活时刻开始或结束。持续性是强化记忆和巩固联系的关键。“活动是一个接触点，必须规划好沟通，以便它能够强化在所有相关渠道中一直在巩固的信息。我们的想法是在之前建立关系，并在之后通过强化体验和延长参与度的信息来培养这种关系，”他指出。

5. Criar experiências memoráveis que gerem engajamento espontâneo难忘的时刻是那些能唤起情感并自愿被公众分享的时刻，而不是被强加的。对于Tcholla来说，线下活动能够提供一种感官体验，这是任何其他通过屏幕的营销工具都无法实现的。 

“知道如何利用所有这些感官来强化特定的信息或定位是一个巨大的挑战。一次难忘的体验不需要壮观，而是需要有意义。当企业真正触动了受众，他们就会成为品牌最好的宣传者，”他总结道。

Como fornecedora de soluções para papeleiras do mundo todo, a Voith Paper busca continuamente promover a evolução da experiência de atendimento que proporciona ao setor. Quando esse foco se concentra em atender necessidades de cada fabricante, a companhia identificou no Net Promoter Score (NPS) mais do que um indicador de satisfação: o ponto de partida para um processo padronizado, que direciona de modo customizado respostas orientadas pelas oportunidades de otimização, trazidas pelos clientes a essas avaliações.

Quanto maior essa interação com a pesquisa do NPS, mais personalizadas assertivas e consistentes são as devolutivas compartilhadas com as empresas atendidas pela Voith Paper, sempre pautadas por contribuir com ganhos de desempenho em suas operações e a geração de valor em seus negócios.

“Continuamente, nos questionamos sobre como podemos surpreender os nossos clientes, e é fundamental nos orientarmos pelas expectativas das empresas que atendemos. A partir das devolutivas customizadas, demonstramos aos fabricantes como avaliar o nosso NPS é uma contribuição que se converte positivamente para a sua operação”, afirma Antonio Lemos, presidente da Voith Paper na América do Sul.

Pontos de contato avaliados: pelo cliente e para o cliente

Por meio da base de dados da plataforma de CRM da Voith Paper, são gerados automaticamente formatos de pesquisa baseados na metodologia NPS – com o objetivo de avaliar diferentes dimensões da satisfação em relação à qualidade do atendimento.

A pesquisa relacional é dirigida a clientes convidados a qualificar o relacionamento a partir de pontos de contatos com a Voith. Em nível transacional, é mensurado o NPS em todos os níveis de interação nos processos de oferta de propostas. Neste caso, a avaliação pode ser aplicada considerando contatos com empresas desde a fase concorrencial, passando pela apresentação de propostas técnicas, até entregas realizadas ou que não geraram negócios.

Cada demanda recebida nas avaliações de NPS – principalmente por meio de comentários ou nos indicadores apurados para identificar a proporcionalidade de promotores em relação a neutros e detratores – é tratada internamente pela Voith Paper com foco em gerar valor para o cliente, que contribui com sua percepção sobre como otimizar a experiência do atendimento recebido.

Áreas engajadas, devolutivas orientadas por soluções

Conforme a demanda mencionada pelo cliente nessas interações com a pesquisa, as respostas são endereçadas às áreas da Voith Paper responsáveis. Qualidade, Vendas, Serviços Técnicos, Customer Service, Back Office e Engenharia estão entre os times que participam desse desenvolvimento customizado da devolutivas aos fabricantes.

O processo é padronizado para que todos os comentários dos fabricantes recebam o mesmo direcionamento até serem convertidos em soluções, Nesse contexto, avaliações classificadas como promotoras, neutras ou detratoras compartilham de um mesmo propósito: a oportunidade de evoluir na excelência e na experiência proporcionadas.

“Seguimos um fluxo para orientar que essa análise das oportunidades de otimização encaminhadas esteja sempre atrelada a uma solução assertiva efetiva e personalizada, que faça sentido para o cliente ao atender expectativas ou necessidades que identificamos na avaliação”, acrescenta.

Por mais que o espírito de parceria e a proximidade sejam atributos consolidados do relacionamento longevo da Voith com as indústrias do setor, é crucial em uma estratégia de customer centricity a capacidade de capturar nas entrelinhas de uma resposta à pesquisa de NPS aspectos muito específicos sobre o que cada cliente vislumbra em termos de atendimento – ressalta Lemos.

“À medida que o cliente passa a enxergar valor nessa interação, suas contribuições à pesquisa do NPS são o nosso ponto de partida para surpreendê-lo. A expectativa é que mais papeleiras se sintam motivadas a construir esse ciclo de excelência com a Voith Paper”, conclui Antonio.