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智慧零售時代:數據監控推動新時刻

隨著消費者日的慶祝,人們可以明顯地認識到,近年來,在技術發展和零售數位化的推動下,消費者行為發生了顯著變化。在當前消費者更加了解情況和要求更高的情況下,對快速、安全和個人化購物體驗的期望從未如此高。這種新的消費者形象重視那些不僅了解自己的需求,而且能夠預測自己的需求的公司。

在此背景下,拉丁美洲的零售業經歷了一場深刻的革命: 87% 已使用或正在採用 IT 監控平台的組織這一轉變反映了隨著消費者期望的提高,對營運效率和技術創新的需求不斷增長。隨著巴西公司整合即時監控系統的 80%,零售業處於這一轉變的最前沿。

採用時的支柱之一 優化營運並確保競爭優勢的解決方案 正是效能監控平台的使用改變了消費者體驗並實現了主動的系統維護,最大限度地減少故障並優化支付交易。 

零售和消費者影響的數位轉型

智慧零售不僅僅是數位化營運。它涉及整合提供即時洞察、改善決策和客戶體驗的技術。對於零售公司來說,面臨的挑戰是確保其係統和服務以最大的效率和可靠性運行,以影響在購買時盡可能減少客戶的數量。在智慧零售的競爭格局中,監控和優化IT 基礎設施的能力是一個至關重要的差異化因素。

根據IDC巴西2%國際數據公司發起的研究,目前拉丁美洲有87%的組織使用或計畫使用IT監控平台。平均而言,這些組織中有 43.2% 擁有五年以上使用這些平台的經驗,而該地區只有 13.6% 的組織(巴西為 80%)將一個或多個 IT 監控系統整合到其技術流程中。按行業分析,70%的電信公司僅使用一個平台,而零售2則更加多元化。

「即時監控對於智慧零售至關重要,讓您能夠在問題影響客戶體驗之前識別並解決問題。例如,透過不偵測加載時間多幾秒鐘的付款失敗,為客戶打開一扇(第二扇門),讓客戶尋找正在監控業務的競爭對手,並尋求在情況影響最終客戶之前解決問題,Zabbix LatAm 執行長Luciano Alves 強調。

智慧監控:消費者月的競爭差異

在智慧監控的背景下,零售領域的特定經驗領域在接收和吸引新客戶方面發揮了關鍵作用,對虛擬和實體商店產生了積極影響。這是透過每天 7 天、每天 24 小時運行的監控操作來實現的。星期。 

“O監控允許公司進入技術領域從未探索過的層。我們有客戶,他們的監控是分層創建的,它們是基礎設施、應用程式和業務。透過特定的收集,可以將數據轉化為所有類型的公眾都能理解的東西,無論是技術、商業還是企業。"盧西亞諾補充道。

憑藉回應時間、每分鐘交易次數、系統產生的收入和平均門票等詳細信息,公司不僅可以取悅客戶,還可以展示開源技術如何將業務發展到基礎之外,揭示監控的真正價值。數位時代。

若要存取完整的調查,請造訪連結: https://lp.zabbix.com/white-paper

在領導醫療保健和金融巨頭之後,高階主管聯手創建了 Stellula。co,一家技術和創新控股公司

擁有二十多年透過創新改變企業的經驗,前數位產品和大型銀行業務主管 Priscila Toledo 和敘利亞黎巴嫩醫院前首席技術官 Diego Aristides 最近聯手創立了 Stellula。co 深度科技匯集了「stellula」和「the Collab」兩家公司,提供數位策略、人工智慧、AR|VR 實驗室、人工智慧第一實驗室、生物技術以及科學研究轉化為產品的專業服務。

Priscila Toledo 在金融市場的經驗,加上 Diego Aristides 在健康和深度技術方面的專業知識,組成了一支具有戰略遠見的創始人團隊。 Priscila 曾擔任金融市場技術和產品領域的高管,結束了他在 New Space Group 的企業生涯。反過來,Diego 在健康、數位深度技術和開放創新領域建立並鞏固了他在健康、數位深度技術和開放創新領域的職業生涯。擔任敘利亞黎巴嫩醫院首席技術官並創建敘利亞靈魂利巴尼斯。

透過這種技能整合,控股公司之一 Stellula 的個人化方法將致力於開發解決方案,旨在透過設計方法和先進技術促進各類公司的創新。提供的服務包括 InnDesk(創新創意方法),其中包括發現和策略手冊,以及團隊分配和數位策略(推動成長的分析)。 AI First Lab 將專注於想要採用 AI First 旅程的客戶,在專案從構思到實施的各個階段優先考慮人工智慧解決方案。

「stellula 和中心的區別在於協作和個人化方法、對深度技術的關注以及促進社會包容和區域發展的使命。這些公司認為,創新應該為所有人所接受,而巴西不太受青睞的地區Stellula 聯合創始人兼首席執行官Priscila Toledo 評論道:"具有巨大的探索潛力。"。 

另一方面,將於 10 月推出的創新中心位於巴西利亞,將與當地生態系統合作,促進基於技術的新產品和服務的出現。所謂的「合作」旨在增加巴西的情景,促進實施和持續發展,並促進商業和娛樂之間的互動。

「“O 中心將成為巴西創新的催化劑,並將科學家、新創公司、企業和社區聯繫起來。我們希望創造一個環境,讓人們可以學習、協作和開發技術解決方案,以應對我們社會最複雜的挑戰”,迭戈說阿里斯蒂德斯 (Aristides),Stellula。co 聯合創始人兼 The Collab 首席執行官。

生成式人工智慧使充電公司每年能夠回收 R$ 45 bi

作為信用回收的參考,Intervalor 每月回收超過 10 億蘭特(10 億蘭特)的數字,為 30 多家客戶提供服務。該公司專注於數位轉型,利用與數據相關的生成人工智慧和獨家信用分析系統來產生一致的結果。研究表明,機器人每年提供 88% 的自信,價值 850 億美元,並以同理心和人性化的語氣支持整個談判之旅 450 億美元。

Intervalor 擁有25 年的經驗,始終因開發人性化和同理心的收集方法而脫穎而出。然而,這種改進是在註意到市場差距後發生的:連續幾個月的債務呈指數級增長,而且收集越來越機械化和客觀化。 

「只有經歷過這種情況的人,你知道:債務不僅影響財務,還帶來直接影響情感和家庭之間互動的擔憂。我們能否在如此微妙的時刻為消費者提供輕鬆的體驗?當然是的。這就是我們每天工作的目的,」Intervalor 執行長 Fabio Toledo 說。

此外,根據《哈佛商業評論》的研究,在25%中採用人工智慧不僅可以提高效率,還可以減輕客戶的情緒壓力,創造出侵入性較小、同理心的體驗。

莉茲和西奧:充電的未來

第一次影響轉換始於 2023 年。當 Intervalor 在生態系統中實施生成式人工智慧時。“新神經網路模型使用的架構整合到多個層中,例如,這些層能夠使用強大的情境化系統為不同的大型語言模型 (LLM) 提供資料。我們使用專有資料和傾向引擎產生多個觸發器,將LLM 系統的情境化,了解這種互動對品牌意味著什麼以及客戶在體驗中的時刻,與超過500 萬個意圖即時連接在我們的市場上創建,並透過流動管道交付,提供體驗。

如今,該公司擁有兩個人工智慧角色:Liz 和 Theo:負責一千多個正在運行的專案的機器人服務員。

Theo 自稱是簡化數位談判的專家。莉茲已經是談判和關係方面的專家。兩者都有不同的特徵和多種語音的可能性。透過自主 100% 模擬,它們的誕生目的是促進同理心、更人性化和個性化的溝通,因此他們能夠產生報價並協商截止日期、付款條件,當然還有創建合約的每個官僚部分和根據每個客戶的需求提供單據。 

幾分鐘內的談判

「我們的 WhatsApp 方法更強,儘管時間根據每個客戶的流程而有很大差異,但我們有令人鼓舞的指標,例如短期債務,平均而言,我們的人工智慧機器人只需 1 分鐘即可關閉。但 CX Intervalor 的執行董事 Rafael Soares 解釋說,我們正在網站上實施機器人來擴展我們的管道,該公司旗下擁有教育、時尚、金融和電信等多個領域。 

該公司僅在時尚領域就為C&A、Marisa、Riachuelo和伯南布加納斯等主要品牌追回了8億蘭特4噸。此外,它還擁有私立高等教育系列市場的22%和電信市場的30%。 

“A Intervalor”展示了將先進技術與人類專業知識相結合如何從根本上改變收款行業,為複雜的財務問題和每月不斷增長的兩位數提供更有效和個性化的解決方案。該公司的期望是繼續透過數位化擴張,並達到200 萬蘭特每月透過此管道恢復信貸

數據在電子商務和金融科技應用程式用戶成長中的力量

數據投注一直是電子商務和金融科技應用發展的關鍵策略。透過對用戶行為的詳細分析,品牌可以更精確地細分受眾,客製化互動並優化客戶體驗。這不僅可以吸引新用戶,還可以保留和擴展現有基礎。

根據瞻博研究編制的「2024 年十大金融科技與支付趨勢」研究,使用先進分析的公司觀察到績效顯著改善。數據驅動的個人化可以使實施有針對性的活動的公司的銷售額增加高達 5%。此外,透過使用預測分析,應用程式可以優化行銷支出,降低成本並提高客戶獲取效率

Appreach 數據和 BI 主管 Mariana Leite 解釋了這種方法的影響:「數據的使用讓我們能夠全面了解用戶,從而實現即時調整以改善體驗並提高滿意度。這會產生更有效的活動和根據用戶需求發展的應用程式。」此外,即時數據的收集和分析使我們能夠立即識別機會和問題,確保公司在競爭中保持領先地位。

基於資料的個人化和保留

個人化是數據使用提供的巨大優勢之一。透過對使用者行為的分析,應用程式可以識別瀏覽模式、購買和交互,根據每個客戶的個人資料調整其優惠。這種個人化方法增加了活動的相關性,從而提高轉換率和忠誠度。

使用Appsflyer 和Adjust 等專用工具對於監控行銷活動至關重要,而Sensor Tower 等平台則提供市場洞察,有助於與競爭對手比較績效。透過將這些數據與內部資訊交叉,可以做出明智的決策以促進成長。

Mariana 強調了這項策略的影響:「有了數據,我們就能夠在正確的時間向正確的客戶提供正確的推薦。這提高了參與度,使用戶體驗獨一無二,顯著增加了」保留的機會。透過監控和解釋人口統計、行為和跨國數據,公司能夠設計特定的活動來保持用戶的活躍和興趣。

機器學習和人工智慧技術加速成長

機器學習(ML)和人工智慧(AI)在金融科技和電子商務應用程式的成長策略中發揮越來越重要的作用。這些技術可以實現行為預測、行銷自動化甚至即時詐欺偵測,從而提高營運效率和安全性到交易。

「機器學習工具可以幫助我們預測使用者的行為,例如放棄的可能性或購買傾向。瑪麗安娜說,這樣,我們就可以在客戶脫離之前採取行動,提供促銷或個人化推薦。」此外,人工智慧可以自動化行銷流程,快速有效地調整行銷活動,從而降低成本並最大限度地提高投資回報。

安全與隱私:資料使用的挑戰

儘管有這些優勢,但數據在金融科技和電子商務應用程式中的使用也帶來了隱私和安全相關的挑戰。由於這些平台處理敏感訊息,因此必須確保資料免受洩漏,並確保公司遵守 LGPD 和 GDPR 等法規,這些法規要求對資料的使用和儲存有嚴格的指導方針。

Mariana 強調遵守法律的重要性:「挑戰不僅是保護數據,還包括確保用戶了解他們的資訊是如何使用的。透明度是建立信任的重要因素。謹慎的同意管理和採用強大的安全實踐是確保資料保護和應用程式持續成長的關鍵。

數據與創新之間的平衡

雖然數據分析對於應用程式的成長至關重要,但平衡定量關注與定性洞察也很重要。過多的數據使用有時會扼殺創新和創造力。此外,對數據的誤解可能會導致不反映市場現實的誤導性決策。

“數據分析與對用戶需求的深刻理解相結合至關重要”。因此,我們可以做出更自信和創新的決策”,Mariana 總結道。對數據的押注必須伴隨著對消費者行為的仔細審視,確保策略始終適應市場變化和趨勢。

WhatsApp 和 Instagram 上的影響力行銷也適用於小型企業;專家解釋並提供提示

影響者行銷--利用數位影響者將品牌與公眾聯繫起來的策略--對於小公司來說也是高效且易於理解的。這就是顧問Paula Tebett 的解釋,她是一位擁有15 年經驗的數位行銷專家,也是MBA 課程教授。

Paula Tebett 在 Poly Digital Connection 系列第 8 集中提供了提示和指導,這是由 Poli Digital 推廣的一組即時視訊廣播,Poli Digital 是一個自動化和統一公司和客戶之間溝通管道的平台。該集和整個系列可在 YouTube 上免費觀看,網址為: https://www.youtube.com/@poli.digital.

專家指出,對於想要採用影響者行銷的公司來說,第一步是識別其形象與其打算溝通的受眾特徵相符的影響者。對於有影響力的人來說,人們不僅應該了解名人,還應該了解某些利基市場或地點的輿論形成者。

因此,該策略不僅適用於大公司,因為可以聘請較小規模的意見領袖。 Paula Tebett 重申,最重要的是,影響者或影響者「與品牌有關」,即在選擇影響者時應觀察目標受眾。 “有必要從特定的利基市場中找到合適的影響者”

因此,首要問題不是社群網路上的追蹤者數量。首先要分析的是影響者或影響者的溝通方式、他們如何定位自己、如何行動是否符合品牌的目的。

顧問指出,對於影響者的行銷實踐,一種反覆出現的誤解存在於分配給影響者或影響者的內容以及放置形式中。 “例如,要求影響者繼續做[instagram資源]'[instagram資源]是沒有用的。重要的是,它是產生追隨者和影響者之間認同的內容,他強調。

Paula Tebett 提請人們注意一種具有巨大潛力但通常很少被探索的工具:WhatsApp “狀態”。她說,"幾乎沒有人認為這可能是一種策略",並提到了她自己使用此功能的成功經驗。 “當我使用它時,我收到很多回信”

專家也認為,公司與消費者和客戶的關係必須擁有自動化和集中的溝通管道。她舉例說明,公司通常在 Instagram 上收到消費者的評論或訊息,並要求他們聯繫 WhatsApp 來回應。

「一個人[在大多數情況下]不會這樣做。這是公司不能犯的最常見的錯誤之一。他警告說,公司需要實現這種自動集中化,而不是將客戶從一個地方[通訊管道]帶到另一個地方。

從這個意義上說,Paula Tebett 強調了 Poli Digital 等平台的重要性,其技術解決方案整合了 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 通信,使多名服務員能夠使用相同的號碼,並允許創建客戶服務流程圖和自動化等其他功能。 Poli Digital 是 Meta 的官方合作夥伴,Meta 是擁有 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的集團。

研究表明,賣家教育可以使公司更有利可圖

《企業金融雜誌》發表的一項研究表明,投資銷售培訓不僅是一筆支出,而且是一項具有良好回報的策略性投資。押注於企業教育的公司,尤其是電子商務領域的公司,資產回報率(ROA)可能會增加高達12%,明顯優於忽視人才發展的競爭對手。

該研究強調了數位世界中成長思維的重要性,不斷更新對於成功至關重要。在此背景下,專門從事電子商務與大型市場自動化和整合的 Magis5 公司推出了 Magis5 University,這是一個免費的 100% 課程平台,旨在幫助賣家幫助他們銷售更多產品。

Magis5 執行長 Claudio Dias 解釋說:「在一個競爭激烈的市場中,資格對於成功至關重要,該工具為用戶提供實用且以結果為導向的培訓,所有這些培訓都是遠端且免費的。

這些課程涵蓋了從「銷售破零」技術、會計教學、產品定價、在 Marketplace 平台上表現更好的技巧、如何控制庫存到人工智慧在電子商務中的應用等各個方面。迪亞斯強調,「資訊是企業轉型的關鍵。我們的目標是為賣家提供必要的知識,不僅可以跟上市場的變化,還可以引領市場的變化」。

Magis5 大學提供完整的線上學習平台,完全免費,可透過網站存取 universide.magis5.com.br 在其中,您會發現各種內容,例如市場專家教授的課程、播客和電子書,所有這些內容都旨在為各個級別的賣家提供促進電子商務業務所需的工具和知識。

「大學的創建是我們最具創新性的舉措之一,使我們能夠免費提供強大、更新和精心定位的內容。有了這個,我們使賣家能夠在消費者關係和銷售方面更加自信,並讓他們了解商業世界的趨勢和轉變。這不僅僅是一個學習機會;迪亞斯總結道,這是在一個不會停止發展的市場中重塑自我的機會。

為賣家提供駕馭競爭激烈的線上市場所需的工具和知識可以提高銷售效率、流程優化,從而提高獲利能力。 

公司開始調整應用程式以控制黑色星期五銷售期間的網路威脅

聖誕節和黑色星期五等高需求日期期間電子商務的成長也導致巴西網路攻擊數量的增加。為了確保電子商務平台的穩定性和安全性,許多公司正在開始準備防止客戶在購買過程中遇到問題。

這包括審查安全漏洞、速度緩慢和錯誤,這些漏洞可能會產生攻擊和欺詐,並影響用戶體驗和品牌聲譽。普華永道研究表明,超過一半的消費者(55%) 在經歷負面體驗後會避免從公司購買產品,並且8% 會在一次不利事件後放棄。 

專門從事數位系統品質的康維索公司執行長瓦格納·埃利亞斯(Wagner Elias) 表示,「投資數位系統的品質和安全不僅可以避免財務和形象損失,還可以確保為用戶提供積極的體驗,加強品牌信任並促進高流量成功」。應用程式安全(AppSec)。

專家表示,最近發生的 Facebook 資料外洩和 Latam/Multiplus 系統故障等案例表明,鑑於全球公司安全受到攻擊的數量不斷增加,在這樣的時刻做好強有力的準備非常重要。世界。根據資訊與軟體品質聯盟(CISQ)的報告,從2020年開始,系統故障數量每年增加約15%。此外,《安全雜誌》透露,2022年美國軟體故障造成2.4兆美元的損失,技術壽命增加1.5兆美元。

應用程式安全

保護電子商務軟體的工作是透過所謂的應用程式安全來進行的,該市場預計將在全球範圍內成長,到 2029 年將達到 $ 250 億美元(Mordor Intelligence)。

它包括全面、詳細地了解系統的漏洞並提前實施防禦機制。 “以比較的方式,它的工作原理是這樣的:當你要停車時,考慮這個地方是否安全以及是否需要採取措施保護車輛。同樣,Conviso 技術負責人 Luiz Henrique Custodio 比較道,我們預計會出現問題並制定策略來避免風險。

對於 Custos 來說,理想的情況是公司不斷審查其平台,以識別和糾正可能的安全漏洞,從而創造一種安全文化。

此外,對於大型活動,公司投資強大的基礎設施並進行負載測試以確保其係統能夠處理存取尖峰非常重要。

消費者應該保持專注

Conviso 執行長 Wagner Elias 強調,預防措施對於企業和消費者都至關重要。然而,對於消費者來說,這涉及在線上瀏覽和交易時遵循安全做法。“始終選擇安全的支付方式,例如 Google Pay、Apple Pay 或信用卡,這些方式可以在出現問題時提供法律保護”賣家

他還強調了保持智慧型手機和 PC 軟體最新狀態的重要性,因為犯罪分子經常利用過時系統中的安全漏洞。 “避免從可疑來源下載應用程式和軟體,如果您需要下載鏈接,請仔細檢查應用程式的資訊和評級。 Elias”警告說:“Watch 提供的內容看起來好得令人難以置信;”他們可以隱藏欺詐意圖

詐欺網站經常模仿已知商店來竊取個人和財務資訊。埃利亞斯建議其他提示:「始終檢查網站 URL 是否以 2HTTPS 開頭,並在網址列中顯示掛鎖圖示。假網站通常缺乏這些功能。此外,請注意語法和打字錯誤,並確保網站提供清晰的聯絡信息,例如電子郵件、電話和實際地址」。

其他常見的詐欺策略包括網路釣魚詐騙(犯罪分子試圖透過虛假訊息獲取個人資訊)和虛假應用程式(通常包含惡意軟體)。 “為了避免這些問題,只能從 App Store 和 Play Store 等官方商店下載應用程式。也要注意提供虛假防毒下載的彈出窗口,因為它們可用於竊取敏感資料”。

數位零售中的黑色星期五:會發生什麼以及如何為日期做準備

我們即將迎來巴西零售業最重要的日期之一:黑色星期五。然而,有必要了解近年來市場動態發生了變化,廣告商需要適應這些轉變,以充分利用這段時期的機會。

可以說,過去兩年黑色星期五週末帶來了一些挫折感,低於整體預期,但整個月的零售業績年復一年地呈現持續高點。 

2023年,黑色星期五線上商務交易額為45億蘭特,比上年下降14.4%。然而,根據 IBGE 的數據,考慮到 2023 年 11 月整個月,巴西零售業與 2022 年同期相比成長了 2.2% RTB House 進行的一項全球調查 報告顯示,到 20%,11 月的轉換率將超過今年第二高峰(12 月),這反映了周五之後策略規劃的重要性。

對許多消費者來說,黑色十一月是一個儲蓄和進行更大投資的機會,因為許多人等待這段時間進行大量購買。有鑑於此,如果在預期僅限於單日優惠之前,今天日期會被稀釋,消費者期待更長的促銷時間。

規劃和預期是關鍵

為了確保您在電子商務最重要的時刻之一取得成功,有必要規劃短期、中期和長期策略。為了充分利用日期周圍的潛力,準備您的產品非常重要。品牌和您的網站為我們11 月份的銷售規模機會做好準備。

黑色星期五 RTB House 數據 他們表明,從今年第三季開始投資勘探活動的廣告商往往會在 11 月取得更好的結果,特別是透過建立更大的潛在用戶基礎來擴大重定向等轉換活動。 

這是因為黑色十一月期間,與品牌互動的用戶數量增加了 4.5 倍,如果我們查看不活躍的用戶,則增加了 3.7 倍,這凸顯了該日期透過勘探和參與活動增加客戶群的潛力。

黑色星期五的媒體規劃清單

  • 稀釋您的投資: 不要固定日期,而是投資黑色十一月方法並提前幾天或幾週開始優惠;
  • 預先成長並熱身您的用戶群: 從第三季開始,投資勘探活動以增強銷售漏斗並擴大 11 月的轉換量;
  • 讓自己與競爭對手區分開來: 創造獨家機會或折扣,例如與合作夥伴品牌的特定折扣頁面(聯合品牌);
  • 了解你的觀眾: 提前進行 A/B 測試,以了解哪些訊息、創意和優惠最適合您的受眾;
  • 將其他領域納入規劃: 檢查庫存和物流與電子商務的集成,以避免標記和提要故障;

定位是從社群網路銷售更多產品的秘訣

在社群網路時代,簡單的麵包比許多老牌品牌可以獲得更多的追隨者和參與度。一個奇怪的例子是專門發布該產品照片的個人資料,在短短 33 天內,該個人資料已累積了超過 6 萬粉絲。秘密?一致性、創造力和策略性利用挑戰來吸引大眾。 

最近由 Digital Results、Marketing World、Rock Content 和 B2B Sales 合作進行的一項題為「巴西數位行銷和銷售的成熟度」的調查顯示,94% 的巴西公司採用數位行銷作為主要成長策略。調查顯示,50,9% 的公司將1% 至2% 之間的收入投資於此類策略的行動,而17,5% 則打算將3% 至4% 之間的收入投資於此類策略的行動。另一方面,101T2顧問公司的數據顯示,2。的投資增加。

根據 塞繆爾·佩雷拉觀眾和數位規模的專家,這種現象強化了一個重要的教訓:當品牌在平台上採取一致且有趣的規劃時,遊戲就會徹底改變。數位定位有能力改變公眾的看法,從而改變公眾的看法。任何企業的歷史。定期出版,創造引起興趣的內容,可以成為透過受眾成長擴大銷售的關鍵,」他說。

對他來說,在社群網路中脫穎而出的品牌不僅僅是銷售產品或服務,而是建立社群。當一家公司策略性地定位自己時,大眾不僅會關注、參與、認同,最重要的是,會忠誠。

如何在社群網路上定位自己

透過制定有效的社交品牌策略,品牌可以提高知名度,同時加強自己的身份,產生更大的參與度並創造忠實的追隨者基礎。此外,社交網路上的這種定位允許良性循環,即受眾成長帶來更大的信任、忠誠度,當然,還可以提高 ACHR 轉換率。

這個麵包盒和其他類似的故事表明,任何企業,無論其規模如何,都可以透過明智和策略性地使用這些平台來吸引相當多的受眾並提高銷售額。第一步是了解一致性、真實性和為企業創造價值的能力。大眾是數位世界成功的主要驅動力。

智慧數據:如何優化人才招募流程並提高招募績效

在競爭日益激烈的招募市場中,智慧地使用數據已成為尋找和僱用最優秀人才的主要方式之一。在選拔過程中利用技術和數據分析的公司在吸引和留住合格的專業人員方面取得進展。 

對於 霍薩娜·阿澤維多的,Infojobs 人力資源主管,「使用應用良好的數據可以徹底改變招募人員看待和選擇候選人的方式,從而提高員工的效率和準確性」 麥肯錫30% 在招募中策略性地使用數據的公司更有可能在更短的時間內獲得正確的招募。 

在招募中使用數據的策略

  1. 預測分析來識別模式招募人員可以利用的偉大創新之一是預測分析。使用演算法來識別履歷、評估和績效中的模式,可以預測哪些候選人更有可能在特定工作中取得成功。 “透過預測分析,我們可以根據先前的成功建立更合適的檔案,這有助於減少決策的主觀性”,Hosana 評論道。
  2. 監控績效指標另一個要點是監控招募過程的績效指標,例如職缺的結束時間、錄取率和新員工的保留率。這些指標有助於識別瓶頸並找到改進的機會。根據一項研究 領英76% 受訪招募人員認為,為了提高選拔過程的效率,需要使用先進的指標。
  3. 用於篩選候選人的人工智慧(AI)人工智慧已成為課程篩選的重要盟友,加速了初步選擇並確定了更符合職位需求的候選人。 “沒有資訊工作,我們使用人工智慧來優化課程篩選和分析,使我們能夠專注於在其他步驟中具有真正潛力的候選人”,Hosana 解釋道。
  4. 改善候選人的經驗除了優化選擇之外,數據還有助於個性化候選人的體驗。透過結構化的回饋和評估,可以識別流程中的缺陷並改善候選人的旅程,確保積極的體驗。 “當我們使用數據來更好地了解候選人的旅程時,我們不僅能夠優化選擇過程,而且能夠使這種體驗更加人性化和個性化。良好的流程對於接受報價具有決定性作用,何佐那解釋道。

數據使用的未來趨勢

對 Hosana 來說,人才招募的未來與公司有效解釋和應用數據的能力密切相關。 “我們才剛開始在招募中使用數據”。仍有很大的發展空間,能夠策略性地整合這些工具、不斷調整流程的公司將更好地做好市場競爭並贏得最優秀專業人士的準備,他說。

她補充說,差異不僅在於數據的數量,還在於將其轉化為可操作的見解的品質和能力。“僅僅積累資訊是不夠的”。真正的挑戰是知道如何處理這些數據以及如何使用它來客製化招募的每個階段,從吸引人才到保留人才,」她指出。

此外,Hosana 認為,人工智慧和預測分析等技術的發展將允許在選擇過程中實現前所未有的客製化水平。 “我們正在談論的流程將變得越來越敏捷和自信,招募人員將能夠根據具體數據即時預測行為、預測需求和調整策略”。

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