人工智慧(AI)的概念並不新鮮。這個術語被創造已經近70年了,人工智慧經歷了極大的熱情,隨後是沮喪的時期,例如20世紀60年代至20世紀80年代之間著名的「人工智慧的宇宙」。然而,人工智慧的真正革命發生在過去15年。 2010年至2020年間,人工智慧不僅複製了人類技能,而且在影像辨識和自然語言處理等領域超越了人類技能。這是由計算能力的指數級增長和演算法的演變所驅動的。
在此期間,隨著 Philip Kotler 提出的 Marketing 4.0 概念的到來,行銷開始轉變。他強調了從傳統行銷到數位行銷的轉變,重點關注連結性、參與度和社區日益增長的作用,而人工智慧在這一過程中發揮了至關重要的作用。
如今,隨著行銷 5.0 的推出,我們正處於一個新時代,人工智慧、自動化和大規模數據分析不僅將流程數位化,而且為消費者創造個人化和深入的體驗。
到 2024 年,人工智慧將遠遠超越營運自動化;它改變了公司做出策略決策、預測趨勢和個人化體驗的方式 提示 對於複雜的 API,它允許人工智慧應用於越來越具體和有影響力的業務環境。這不僅關係到效率,還關係到為消費者提供排他性的感覺。
麥肯錫的一項研究表明,策略性投資人工智慧的公司正在創造新的收入來源和競爭優勢,而不僅僅是自動化流程。人工智慧對行銷的最大影響之一是與神經行銷學相結合,神經行銷學是一個探索人腦如何反應的領域。情緒刺激。透過動態、即時地個人化客戶體驗,人工智慧可以激活與獎勵和滿意度相關的大腦區域,建立更深的聯繫並提高消費者忠誠度。
根據 2024 年 RD Station 報告,這種個人化能力至關重要,特別是在 75% 的公司沒有實現其行銷目標、74% 銷售失敗的情況下。在這種情況下,人工智慧脫穎而出,成為嘗試扭轉這一趨勢的重要工具。這一趨勢,幫助品牌根據消費者行為和個人喜好調整其活動。
萬壽菊 2024 年全球消費者趨勢指數數據顯示,不同世代對個人化的反應不同:
- Z 世代(1826 年): 64% 更有可能參與與品牌目的一致的訊息。他們尋求真實性並被獨特的內容和品牌社群所吸引。然而,51% 對過度自動化和不相關的客製化感到沮喪。
- 千禧世代(2742 歲): 66%重視品牌目的,但更參與忠誠度計畫。當通訊沒有根據您的期望進行適當客製化時,42% 會感到不滿意。
- X一代(4358歲): 他們注重便利性和質量,59% 在購物時優先考慮這些方面。雖然對資料隱私持謹慎態度,但他們也對看似侵入性或不必要的自動互動感到不滿。
- 嬰兒潮世代(59 歲以上): 46%忠於與他們有長期聯繫的品牌,並願意為這種關係支付更多費用。然而,這一代人也不容忍不增加真正價值的個人化。
這些數據表明,個人化不僅僅是一種趨勢;對於想要與不同受眾建立真正聯繫的品牌來說,這是必要的。每一代都有獨特的期望,人工智慧使公司能夠微調其策略,以創造更深入、更相關的影響。
雖然在行銷中使用人工智慧的優勢是顯而易見的,但隨著自動互動中人工智慧的使用增加,飽和的挑戰出現了。存在這樣的風險:如此多的個人化訊息,真實性和相關性將會喪失。為了避免這種情況,在可擴展性和真正的個人化之間找到平衡至關重要。
管理這種複雜性的品牌將處於最前沿,確保有意義的互動並在競爭日益激烈和內容豐富的環境中維持消費者的信任。因此,人工智慧是這項轉型的核心,它不僅提供效率,而且能夠在每個消費者旅程的每個階段為他們創造獨特和難忘的體驗。