Elon Musk é uma figura singular no mundo dos negócios – celebrado por revolucionar setores inteiros, tais como o automobilístico, a exploração espacial, entre outros – e, ao mesmo tempo, bastante criticado por decisões gerenciais polêmicas. Nos últimos anos, especialmente após a aquisição do Twitter (agora rebatizado de X), seu estilo de liderança tem sido escrutinado por profissionais de RH e tecnologia em busca de lições sobre perfil psicológico e riscos comportamentais.

Estudar o perfil de Elon Musk do ponto de vista da psicologia organizacional revela um líder atípico. De acordo com uma análise conduzida pelos especialistas da Hogan Assessments, nada em sua trajetória indica que Musk seja “louco, narcisista ou malévolo” – adjetivos frequentemente lançados por críticos. Em vez disso, o que surge é a imagem de um empreendedor extremamente capaz, ambicioso e também propenso a riscos. A metodologia Hogan, inclusive, sugere três chaves para entender sua personalidade no trabalho: capacidade cognitiva, orientação empreendedora e seu estilo interpessoal.

Um conhecimento técnico fora do comum

Talvez nem todo mundo que acompanha as notícias sobre o empreendedor saiba, mas Elon Musk acumula um grande conhecimento técnico. Formado em Física e Economia, acaba unindo conhecimentos sobre números, tecnologias e finanças -de forma mais profunda que a maioria das pessoas. Colegas afirmam que ele possui uma percepção aguda para antecipar tendências de negócios, e identificar falhas no raciocínio alheio. Essa confiança intelectual se traduz em agilidade nas decisões: Musk não é fã de planos rígidos de longo prazo – ele parte para a ação e aprende com o resultado, ajustando o curso conforme necessário.

No que tange à estrutura psicológica, Musk incorpora o arquétipo do empreendedor incansável. Dados da Hogan indicam que empreendedores de sucesso tendem a ser analíticos, resolvem problemas com base em dados, trabalham energicamente (não raro 100 horas por semana), não temem riscos e são altamente competitivos e orientados a impacto.

Musk espelha esse perfil: é famoso por sua ética de trabalho extrema e por perseguir objetivos audaciosos. Características como coragem para assumir riscos elevados, dedicação intensa e foco em resultados concretos são apontadas como ingredientes essenciais de seu sucesso, independentemente de sua inteligência excepcional. Em outras palavras, Musk combina brilhantismo com muito empenho – ele pensa grande e trabalha duro para materializar suas visões. Essa orientação estruturada para objetivos ambiciosos explica em parte como ele conseguiu fundar e escalar múltiplas empresas em setores distintos em tão pouco tempo.

A faceta talvez mais controversa de Musk está em seu estilo de lidar com pessoas. Ele próprio revelou ter síndrome de Asperger (condição do espectro autista), algo relativamente comum entre engenheiros e empreendedores de perfil técnico. Pessoas próximas já o descreveram como o “alma da festa” em ocasiões sociais, alguém bem-humorado, irreverente e travesso fora do trabalho.

No ambiente profissional, entretanto, Musk adota uma postura altamente exigente. Ele se define como um gerente “nano” – ou seja, leva o microgerenciamento ao extremo –, impaciente e rápido em apontar defeitos. Preocupações com sentimentos da equipe ou gentilezas não estão no topo de suas prioridades diárias. Como muitos líderes de origem técnica, ele valoriza desempenho e entrega acima de diplomacia.

Dois extremos

A análise da Hogan sugere que Musk é um visionário de enorme sucesso como empreendedor, porém um líder mediano em termos de gestão de pessoas. Isso não o diferencia tanto de outros gigantes da tecnologia: a teoria chamada “paradoxo Apple” – referência a Steve Jobs – mostra que líderes brilhantes podem ser difíceis no trato pessoal e, ainda assim, construir organizações de alto desempenho.

Na prática, Musk confia que gestores subordinados atenuem seu estilo duro com os funcionários, enquanto ele foca nas grandes decisões estratégicas. Essa combinação rende resultados notáveis, mas não sem atritos internos.

Mesmo as qualidades que impulsionaram Musk ao topo podem se tornar riscos comportamentais quando levadas ao extremo. A Hogan Assessments usa o conceito de descarriladores para descrever traços de personalidade que, sob estresse ou pressão, podem “sabotear” o desempenho de um líder. Nos últimos anos, Elon Musk tem sido frequentemente associado a dois descarriladores em particular: o excesso de perfeccionismo e a autoconfiança extrema.

A tendência perfeccionista de Musk funcionou bem no passado, com a Tesla. Mas no antigo Twitter – e atual X – o empreendedor correu um grande risco de atrapalhar a agilidade e o moral da equipe. Isso mostra claramente que pontos fortes na personalidade, sem o devido ajuste ao contexto, podem tirar a carreira de um líder dos trilhos.

A autoconfiança extrema de Musk também o levou, no passado, a trocar a marca consagrada do Twitter por um novo nome –“X” – uma mudança radical e que certamente seria feita de outra forma por qualquer outra organização. No entanto, a personalidade de Musk leva-o a ter uma “convicção suprema” em si mesmo e em suas visões, desafiando todas as probabilidades. O risco aqui é de superar os limites da prudência – acreditar que sua intuição basta, mesmo diante de alertas contrários de especialistas ou do mercado. O rebranding do Twitter, amplamente visto como precipitado, ilustra como a autoconfiança de Musk pode gerar repercussões controversas. Ser ousado é parte do gênio inovador de Musk, mas em dose exagerada pode implicar apostas perigosas à reputação e ao valor de suas empresas.

Impactos na gestão do Twitter: governança, cultura e desempenho

Antes da aquisição, o Twitter era uma empresa de capital aberto com conselho de administração, quase 7,5 mil funcionários e uma cultura interna voltada à moderação de conteúdo e projetos a longo prazo. Após a aquisição em outubro de 2022, Musk fechou o capital da companhia (passando a controlá-la integralmente), dissolveu o conselho e demitiu a maior parte da alta direção. Em seguida, implementou uma reformulação drástica na governança, cultura e estratégia da plataforma. Quais foram os resultados?

Logo de início, Musk promoveu cortes massivos de pessoal. Em poucas semanas, cerca de metade dos funcionários foi dispensada. Meses depois, em entrevista, o próprio Musk revelou que restavam cerca de 1.500 de aproximadamente 8 mil empregados originais – um enxugamento de mais de 80% do quadro. Junto às demissões, Musk enviou um ultimato aos remanescentes para que abraçassem uma cultura de trabalho “extremamente hardcore”, com longas horas e alta intensidade, ou então pedissem desligamento. Muitos optaram por sair. Esse choque cultural transformou profundamente o dia a dia na empresa, substituindo a cultura anterior por uma filosofia startupeira extrema – pequenas equipes, múltiplas funções por pessoa e foco incessante em engenharia e produto.

“Trabalhar no Twitter sob Musk não é para os fracos”, resumiu um ex-funcionário anonimamente. Do ponto de vista de RH, essa mudança suscita debates: por um lado, a redução de pessoal e o aumento de pressão podem eliminar burocracia e acelerar entregas; por outro, risco de perder talentos, conhecimento institucional e motivação de equipe no longo prazo.

Mas e o Twitter – ou X?

Em 2024, a plataforma X apresentou um desempenho financeiro misto. Embora tenha alcançado um lucro ajustado de aproximadamente US$ 1,2 bilhão em EBITDA (lucros antes de juros, impostos, depreciação e amortização), a receita total caiu para cerca de US$ 2,9 bilhões, uma redução significativa em comparação aos US$ 4,4 bilhões registrados em 2022, antes da aquisição por Elon Musk.

Um fator significativo que afeta a lucratividade do X é o serviço da dívida adquirida durante a compra da plataforma por Elon Musk. Atualmente, os custos anuais de serviço da dívida são estimados em US$ 1,2 bilhão, o que representa uma parcela substancial da receita total da empresa.

Em termos de avaliação de mercado, a X recuperou seu valor para US$ 44 bilhões em 2025, igualando o preço pago por Musk na aquisição da empresa. Essa recuperação foi impulsionada por novos investimentos e pela valorização da startup de inteligência artificial xAI, da qual Musk transferiu uma participação de 25% para os investidores da X.

A relação com Donald Trump

Além do desempenho de suas empresas, Elon Musk lida hoje com as consequências de suas posições públicas e alianças políticas, em especial sua relação com o atual presidente dos EUA Donald Trump. Do ponto de vista reputacional, essa associação polarizou a imagem de Musk como líder empresarial.

Se por um lado ele ganhou admiração e influência em círculos conservadores – há quem o veja como defensor da liberdade de expressão e antagonista de supostas “censuras” do Vale do Silício –, por outro lado ele comprometeu seriamente sua imagem junto a públicos de centro e esquerda. Por outro lado, Musk também angariou novos aliados. Grupos e empreendedores alinhados à ideologia de livre mercado e mínima regulação celebram sua parceria com Trump, esperando benefícios mútuos – Musk teria portas abertas em Washington, e o governo Trump se beneficiaria da experiência e do selo inovador de Musk. De fato, Musk se tornou uma espécie de embaixador informal do setor tech dentro do governo Trump.

Entre prós e contras, e polêmicas, entender o perfil de liderança de Elon Musk requer aceitar seus paradoxos. Ele pode ser ao mesmo tempo visionário e imprevisível; inspirador e temido; progressista em certas causas e reacionário em outras. Para os setores de RH e tecnologia, Musk reforça a importância de avaliar líderes de forma holística – considerando não apenas os resultados financeiros que alcançam, mas como os alcançam e a que custo humano e reputacional.

Sua trajetória oferece lições sobre a importância de equilibrar ambição com autoconsciência. Nenhum líder está acima de feedback ou isento de ponto cego. Elon Musk segue desafiando limites – cabe a nós, analistas e profissionais, acompanhar criticamente esses movimentos, aprendendo com seus acertos e erros na busca por formar líderes eficazes, éticos e resilientes em um mundo de mudanças rápidas.

Por Roberto Santos, sócio-diretor da Ateliê RH

Vivemos em um mundo hiperconectado, onde cada interação gera dados. Das nossas vozes captadas por assistentes virtuais a imagens e vídeos compartilhados em redes sociais, o fluxo constante de informações alimenta a chamada “era dos dados”. Além disso, em tempos em que o hype é falar de IA (Generativa ou não), infelizmente vejo que há pouca clareza sobre alguns conceitos de base essenciais para que se possa extrair todo o valor deste tipo de tecnologia inovadora.

Segundo relatório da consultoria IDC, o volume global de dados deve ultrapassar 175 zettabytes ao final de 2025, um crescimento exponencial impulsionado pela Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e serviços digitais.

Essa explosão de dados trouxe consigo a necessidade de entender, armazenar e, principalmente, usar as informações de forma estratégica. É aqui que entram conceitos fundamentais como data warehouses, 數據湖 和 大數據, que transformaram o modo como empresas tomam decisões e moldam suas estratégias.

Dados, para que sejam úteis, precisam estar organizados e acessíveis. Isso começa com a armazenagem, realizada em estruturas que variam de bancos de dados relacionais tradicionais a plataformas modernas como data warehouses (repositórios organizados e otimizados para consultas) e 數據湖 (onde dados brutos, estruturados e não estruturados, são armazenados sem um esquema definido).

Os 5Vs do Big Data

O conceito de Big Data é frequentemente descrito por 5Vs:

1. Volume: a quantidade massiva de dados gerados continuamente.
2. Velocidade: a rapidez com que esses dados são produzidos e processados.
3. Variedade: a diversidade de formatos, de texto a vídeos a dados de redes sociais a sensores IoT.
4. Veracidade : a qualidade e a confiabilidade dos dados.
5. Valor: o potencial de insights que os dados podem oferecer.

Empresas que conseguem integrar esses elementos em suas operações transformam dados em ativos estratégicos, usando-os para inovar, otimizar processos e prever tendências.

Estratégias baseadas em dados: decisões informadas e otimizadas

A análise de dados tornou-se essencial no contexto da 4ª Revolução Industrial, onde a automação, conectividade e IA têm redefinido a competitividade empresarial. Organizações agora combinam intuição executiva com análises preditivas, baseando suas decisões em insights derivados de dados confiáveis. Empresas como Amazon, Netflix e General Electric ilustram como o uso estratégico de dados pode transformar negócios em diferentes setores.

A Amazon, por exemplo, é um caso clássico de decisões orientadas por dados, utilizando análises em tempo real para recomendar produtos, otimizar estoques e oferecer experiência personalizada aos clientes.

Já a Netflix se destaca pela capacidade de coletar e analisar dados de visualização para decidir quais séries e filmes produzir, evitando investimentos em projetos com pouco apelo popular e economizando milhões de dólares.

No setor industrial, a General Electric (GE) emprega sensores IoT para monitorar o desempenho de máquinas, prever falhas e reduzir custos operacionais, demonstrando como a integração de Big Data com IA pode trazer eficiência e inovação

em escala industrial.

Uso de IA na qualidade dos dados

Para aproveitar o potencial dos dados, muitas empresas recorrem à IA. Algoritmos avançados permitem identificação de padrões complexos, previsão de cenários e automação de decisões.

Porém, a qualidade dos dados é fundamental. Estudos mostram que dados inconsistentes ou imprecisos podem gerar prejuízos financeiros, como no caso de empresas que gastaram milhões em campanhas de marketing baseadas em informações incorretas. Assim, garantir a veracidade dos dados é tão essencial quanto investir em tecnologias de análise.

Nos últimos anos, a análise de dados deixou de ser um tema técnico para se tornar pauta estratégica em conselhos de administração. Segundo o relatório do MIT Sloan Management Review, 87% dos líderes empresariais afirmam que a análise de dados é essencial para alcançar objetivos organizacionais. Além disso, a IA Generativa e ferramentas como o ChatGPT estão sendo usadas para criar simulações e explorar cenários hipotéticos em reuniões executivas.

Caminhando para a 5ª Revolução Industrial

À medida que avançamos para a 5ª Revolução Industrial , o equilíbrio entre automação e personalização humana passa a ser prioridade. Empresas integram análises de dados com abordagens mais intuitivas, criando um ambiente onde decisões são fundamentadas por números, mas enriquecidas pela experiência humana.

O futuro da análise de dados aponta para tendências que prometem transformar ainda mais o cenário empresarial. Uma delas é o Data as a Service (DaaS), em que empresas monetizam seus dados e os fornecem como serviço para outros negócios, criando novas oportunidades de receita.

Paralelamente, a privacidade e a regulamentação ganham importância com legislações como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR em inglês) e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que destacam a necessidade de uma governança de dados robusta e responsável. Além disso, a crescente demanda por insights imediatos tem impulsionado o avanço de tecnologias de streaming de dados, permitindo análises em tempo real e decisões mais ágeis.

Portanto, a coleta e a análise de dados em tempos de IA Generativa já não são apenas vantagens competitivas; tornaram-se necessidades estratégicas. Empresas que dominam essas tecnologias prosperam em um mercado cada vez mais dinâmico e desafiador.

A integração de dados com a tecnologia e a expertise humana promete moldar o futuro das decisões empresariais e inaugurar a nova era de inovação e crescimento, potencializada pelo assombro com o qual toda semana alguma novidade gerada por IA nos brinda.