2026 年 2 月 12 日

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2026 年 2 月 12 日
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TransUnion 推出人工智慧解決方案,可識別設備並阻止數位詐欺

意識到快速發展的數位格局和日益複雜的詐欺行為可能對組織造成財務和聲譽損害 跨聯盟, (一家全球資訊和洞察公司,充當 DataTech,擴大其 B2B 解決方案組合,並向 TruValidate 設備風險 IO 提供解決方案,有助於預防詐欺和保護真實客戶,從而增強交易信任。該解決方案旨在主動應對這些挑戰,並執行前沿分析 機器學習 與先進檢測相結合,可識別設備中隱藏的模式和異常情況,使多個行業的公司能夠在不影響客戶體驗的情況下領先於詐欺者。.

TruValidate 設備風險利用全球最大的設備風險聯盟的見解,根據歷史數據和數位聲譽追蹤設備和帳戶之間的關係。該解決方案分析數千個屬性以準確識別設備,協助檢測隱藏的詐欺模式、虛擬環境、機器人和逃稅活動。透過此解決方案,TransUnion 加強了其作為策略業務合作夥伴的作用,幫助促進企業和消費者之間的信任。.

“A TransUnion 擁有市場上最大、最完整的詐欺行為知識庫,擁有超過 100 億台全球認可的獨特設備 1 億台,其中巴西超過 1 億台。在這種情況下,TruValidate 設備風險是該領域的第一個解決方案,擁有二十多年的歷史數據。這種深度使我們能夠成為面對新數位風險場景的策略回應,準確預測風險,合作保護真實客戶,並為安全、流暢和無摩擦的數位旅程做出貢獻,TransUnion 巴西詐欺預防解決方案主管 Wallace Massola 表示。.

此新版本的解決方案適用於可設定的業務規則和預測模型 機器學習& 預測和識別詐欺活動。該系統適應性強,可以根據每個客戶的個人資料和風險等級進行調整,並在專家和審查的幫助下持續改進。它可以輕鬆整合到本機或 Web 應用程式中,並應用於與最終客戶的各種接觸點,例如帳戶建立、登入、付款和結帳。

該解決方案是為電子商務、銀行、金融科技、保險公司、醫療服務提供者、旅遊和酒店機構、電信、遊戲平台和線上服務等各個領域的公司開發的。此外,該解決方案還可以識別連接到互聯網的設備無需個人識別信息,增加了獨立的數位身份層。.

此解決方案服務於以下部分:

  • 金融服務:預防 ATO,以及, 入職 保險和減少誤報。.
  • 零售和付款:提高批准率和減輕退款。.
  • 保險:偵測詐欺索賠和虛假經紀人。.
  • 公共部門:防止身分盜竊和交易完整性。.
  • 賭博和投注:阻止促銷濫用和逃避自我排斥。.

TruValidate 設備風險的常見用例包括:

  1. ATO 預防:行為分析和設備歷史記錄。.
  2. 綜合身份檢測:數位標準的不一致。.
  3. 減輕支付詐欺:發出高風險交易訊號。.
  4. 防止濫用促銷:識別重複設備。.
  5. 檢測 機器人 和虛擬環境:VPN、代理等規避訊號 欺騙.
  6. 持久設備識別:不依賴 cookie。.

數位體驗影響消費者行為

根據 TransUnion 全球報告,77% 的消費者在選擇線上購買地點時優先考慮資料安全。在巴西,40% 出於懷疑而放棄購買,並向仍低估詐欺對數位體驗影響的公司發出明確警告。 TruValidate 設備風險在幕後發揮作用,減少摩擦並有助於保護消費者信任。.

在日益複雜的數位世界中,TruValidate Device Risk 將自己定位為一個強大且適應性強的解決方案,能夠透過精細的智慧、簡單的整合和專家支援來保護整個客戶旅程- 所有這些都由人工智慧和最大的全球詐欺證據網路提供支援。.

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