在哪裡開始在公司實施人工智慧?

隨著數位技術的使用越來越廣泛，公司採用人工智慧 (AI) 從趨勢轉變為策略需求。 根據創辦人兼執行長 Mauricio Frizzarin 的說法 昆科技 – 北美公司專門開發人工智慧管理軟體 – 強調中小型公司現在有機會改變其內部流程，並透過具體的提高效率、成本降低和決策品質。.

最近的數據顯示，巴西公司對人工智慧的採用顯著成長——主要在工業領域，但影響範圍已擴大到會計、財務和企業管理。 根據巴西地理與統計研究所 (IBGE) 的一項調查，在 2022 年至 2024 年期間，工業使用人工智慧的成長率為 1631 噸，從 16.91 噸 3 噸增加到 41.91 噸/噸。 此外，在宣布採用先進技術的公司中，人工智慧已經是最相關的之一，儘管雲端運算和物聯網等其他公司仍保持廣泛使用。.

根據畢馬威巴西 2025 年進行的一項研究，86% 的國家公司聲稱在其公司流程中以某種方式使用人工智慧。 然而，同一項研究表明，對人工智慧做出的決策的信心仍然是一個挑戰：只有 551 位受訪者表示他們對基於人工智慧的決策感到滿意。 最近的另一項調查顯示，只有 171 家巴西公司的內部數據完全可存取並適合人工智慧使用，這表明數據治理和資訊品質仍然是更成熟的技術採用的具體障礙。.

在全球舞台上，2025 年麥肯錫公司等研究公司表明，許多公司已經在多種功能中使用人工智慧——從行銷和銷售、企業融資到研發——儘管很少有人廣泛擴展這些項目。 在報告影響力的組織中，39% 表示，人工智慧已經為利息和稅前利潤 (EBIT) 做出貢獻，儘管通常很溫和。 另一方面，很大一部分指向創新、客戶滿意度和競爭差異化的改進。.

有鑑於此，Frizzarin 為希望策略性地採用 AI 的企業家和企業家列出了六個基本步驟——基於證據和最佳實踐：

- 映射內部流程並確定明確的瓶頸：在任何投資之前，診斷哪些領域消耗最多的時間和資源——會計、財務控制、服務、行政管理、庫存等。人工智慧應適用於有實際和可衡量影響的機會。.

- 確保品質資料和資訊治理：人工智慧採用取決於可存取、有組織和可靠的資料，根據研究，只有 17% 的公司擁有完全可用的 AI 資料。 這表明許多企業在繼續之前仍然需要建立他們的資料庫。.

- 定義明確的目標和成功指標：如何設定目標，例如提高效率、減少返工、會計/財務任務自動化、提高現金可預測性、更準確的報告或對決策的支持。 有了明確的目標，就有可能評估人工智慧投資報酬率。.

- 選擇與公司規模相容的適當工具：有用於會計自動化、財務分析、預測、服務聊天機器人和決策支援系統的可存取和模組化的人工智慧解決方案。 對於中小型公司來說，理想的是從複雜性和成本較低的工具開始，但隨著公司發展的可擴展性的可能性開始。.

- 使團隊能夠並培養以數據為導向的創新文化：培訓和適應人員與技術一樣重要。 根據最近的研究，巴西的許多公司已經投資人工智慧培訓，尤其是中型和大型公司。 確保員工了解好處、知道如何正確使用工具並解釋產生的數據，對於實施的成功至關重要。.

- 監控結果，持續調整和發展：人工智慧採用不是單一事件，而是持續的過程。 除了根據業務的成熟度將您的應用程式擴展到公司的新領域外，還必須遵循指標、衡量收益（效率、經濟、敏捷性、精確度）並完善技術的使用。.

“「鑑於技術的多功能性，從行銷到行政管理、財務和會計等各種職能，在各種職能上投資人工智慧是值得的，即使對於較小的公司來說也是可行的，這些公司可以從更簡單的應用開始並取得相關的收益。 因此，隨著時間的推移，公司可以為效率和競爭力的飛躍做好準備。 在加速數位轉型之際，採用人工智慧的公司在自動化、流程準確性和決策性、競爭力和長期永續性的決定性因素方面具有優勢」。”, ，Qyon Tecnologia 執行長 Mauricio Frizzarin 總結道。.