2026 年 2 月 13 日

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2026 年 2 月 13 日
首頁新聞新的 LinkedIn 調查發現,今年僱用了 10% 的專業人員。.

LinkedIn新研究显示,今年受聘的10%名专业人士的职位在2000年不存在。

根據全球最大的專業社交網路 LinkedIn 的新研究,2024 年全球僱用的 10% 員工擔任 2000 年不存在的職位,包括資料科學家、永續發展經理和人工智慧工程師等職位。 

無論是由於疫情期間與遠距工作相關的新政策、新技術的出現還是對永續性的更加關注,新的調查揭示了勞動力市場與幾年前相比發生了多大的變化。研究顯示,十分之九(87%)的巴西商界領袖一致認為工作變革的步伐正在加快,預計到2030年全球職位所需的技能將發生變化70%(自2016年以來),這一數字相當於75%在巴西。 

受訪的巴西領導人表示,2025 年,他們的組織主要關注旨在以下方面的變革:採用新的人工智慧技術和工具(62%);對員工資格和重新資格的投資(49%);幫助多代團隊更好地合作(32%)。

該研究還表明,巴西的商業領袖認識到生成式人工智慧的變革潛力,92% 提到技術至少可以透過一種方式使他們的團隊受益。另一方面,只有9% 的人表示他們的組織正在領導人工智慧的採用,這標誌著了解這些變化的公司有一個重大機會。

隨著公司努力跟上變革的步伐,人力資源團隊變得更加重要 - 該國超過一半 (66%) 的人力資源專業人員表示,他們對工作的期望比以往任何時候都高 40% 他們對工作數量感到不知所措他們需要在日常生活中做出的決定。 

第二 Ana Claudia Plihal,巴西 LinkedIn 人才解決方案主管:“持續適應的需要定義了勞動市場的現狀,要求公司以執行每項職能的方式重塑自己。人工智慧日益出現,有可能改變流程並提高日常任務的效率,但許多組織仍在尋求了解如何有效地實施它。在快速變革的背景下,領導者自然會求助於人力資源團隊來指導他們完成這一旅程並充分利用新的機會。然而,這些專業人員往往面臨巨大的工作量,影響了他們的績效。為了確保他們能夠提供公司所需的策略解決方案和支持,他們必須獲得工具和適當的支援。

LinkedIn 宣布推出新的基於人工智慧的工具 

去年,LinkedIn 開始透過 Recruiter 2024 開拓新的招募方式,這是 Generative AI 的首次招募體驗。在過去的一年裡,我們看到了這如何幫助專業人士更快地實現尋找合格候選人的目標。與那些沒有使用人工智慧輔助訊息傳遞的招募人員相比,使用人工智慧輔助訊息傳遞的招募人員的接受率提高了 44%,候選人的回答速度也更快了 11%。 

新的 LinkedIn 版本將是:

  • 招聘助理: linkedin 的第一個人工智慧代理,旨在承擔招募人員最重複的任務,以便他能夠將更多時間投入到工作的策略職能上,例如為招募經理提供建議、與新人才建立聯繫以及為候選人創造良好的經驗。從今天開始,招募人員可以選擇將耗時的任務委託給 LinkedIn 的招募助理,包括候選人的位置和評估。儘管菲律賓的招募人員可以顯著減少執行這些任務的時間,但他們將完全控制整個過程。承包商將能夠提供候選人的回饋,幫助該工具不斷了解每個招募人員的偏好並變得更加個人化,加拿大、美國。 
  • LinkedIn 學習的新人工智慧輔導功能: linkedin 正在LinkedIn Learning 上推出一項新的人工智慧輔導功能,幫助學生透過使用語音或文字的互動場景來練習人際交往能力。學生可以練習提供績效評估、有關個人和職業生活平衡的對話以及回饋。輔導功能將以新語言推出,內容為德語、法語和日語,首次將基於人工智慧的輔導帶給全球受眾。

可以找到有關這些工具的更多資訊 這裡.

方法論

LinkedIn 的高階主管信心指數(勞工信任指數)是一項每季進行的線上調查,約有 5,000 名 LinkedIn 用戶(副總統級別或以上,分佈在 10 多個國家)。本報告中包含的 ICT 數據來自 2024 年 6 月和 9 月。隨機抽取使用者百分比並選擇參與調查。我們以匯總方式分析數據,並始終尊重成員的隱私。數據按資歷和部門加權,以確保公平代表世界對國家的看法。

這項調查由Censuswide 進行,2024 年2 月9 日至9 月9 日期間,英國、美國、法國、德國、印度、澳洲、巴西、荷蘭、新加坡和中東和北非地區有2,044 名從事全職或兼職工作的人力資源專業人員。整個人口普查遵循並僱用了基於 ESOMAR 原則的市場研究協會的成員。 CensusWide 是英國民意調查委員會的成員。

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