在人工智慧和自動化的推動下,全球低程式碼市場預計到 2032 年將達到 2,644 億美元

全球低程式碼開發平台市場預計到 2032 年將達到 2,644 億美元,預計期內複合年增長率 (CAGR) 為 32.0%,這就是《財富商業洞察》報告所揭示的。2024 年,該行業估值為287.5億美元。這些數字表明,透過最少的手動編碼快速交付,即由缺乏 IT 專業知識的用戶創建和管理應用程序,對民主開發平台的需求很高。. 

隨著 Gemini 和 ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 的使用以及人工智慧的進步,有可能探索透過以簡單、加速和安全的方式開發的企業應用程式來顯著重塑具有創新功能的業務的機會。在公司中創建應用程式的主要優點包括:視覺和直覺的介面、降低的成本、任務優化、更高的生產力、靈活性、多平台開發、可擴展性、提高的安全性和基於生成資料的深入分析。. 

“「低程式碼和人工智慧的結合正在重新定義公司開發和擴展應用程式的方式。如今,這不僅僅是加速開發,而是讓業務團隊在不完全依賴 IT 專家的情況下創建強大的解決方案。這種新場景可以提高靈活性、安全性和營運效率,降低成本和交貨時間。全球軟體公司 Jitterbit 的拉丁美洲銷售副總裁兼 CS 副總裁 Lucas Felisberto 解釋說,知道如何利用這種協同作用的公司將處於數位轉型的最前線。. 

Gartner 的一項調查顯示,今年將使用低程式碼平台開發超過 65% 的應用程式。因此,人工智慧和技術自動化的採用極大地意味著所產生的結果、營運效率和流程的敏捷性。例如,Jitterbit 一直致力於透過 App Builder 等解決方案以簡化和敏捷的方式開發穩健的解決方案,從而降低成本、提高生產力和加強營運安全性。 Cal-Maine Foods、Zeppelin Systems、iHeartMedia 和 Etiya 等品牌已經依賴這種類型的穩健開發。. 

“「我們正在進入一個創新和技術可近性並存的時代。低程式碼使軟體開發民主化,而人工智慧則增強其功能。這意味著各種規模的組織都可以優化其流程、快速嘗試新功能並智慧擴展其運營,所有這些仍然減輕IT 團隊的負擔,但不會讓他們失去對此的管理。這些平台的速度和靈活性對於那些尋求當前市場競爭力的人來說是一個戰略差異,盧卡斯總結道。.