大型語言模型的全球市場(縮寫為 LLM)是, 根據 For Insights Consultancy 的研究,預計到 2025 年將達到 128 億美元,達到 1TP4 億美元. 預計2034年將成長至$594億美元,同期年複合成長率為34.8%。.
該調查考慮了技術、教育、衛生和企業服務等行業的採用趨勢。數據是透過市場分析、基礎設施投資預測以及對該行業公司的訪談收集的。.
該報告表明,推進這些技術可以重新配置業務策略、影響投資決策並將自動化擴展到各個經濟領域。.
什麼是法學碩士以及它們如何影響日常生活?
LLM 是大型語言模型的縮寫,是在大量文字上訓練的語言模型,用於理解、處理和產生自然語言。這些工具分析語言模式並產生文字格式的自動回應。.
實際上,他們是 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等解決方案以及 Google AI Oviews 等功能的幕後推手,這些功能顯示人工智慧合成資訊搜尋中的直接回應。.
這些技術的影響在不同行業已經很明顯。在客戶服務中,基於法學碩士的聊天機器人可以回答常見問題、轉發請求和個人化通訊。.
在教育方面,他們幫助學生快速總結和解釋。在健康方面,他們幫助專業人員組織醫療記錄並審查臨床資訊。在企業環境中,他們透過自動執行校對、文件分類和報告產生等任務來提高生產力。.
這些應用程式可以改變工作流程並使流程更加敏捷和資料驅動。.
公司在法學碩士應對方面取得優異成績的策略
LLM 產生的回應中品牌的存在取決於這些模型從網路上可用內容中提取的訊號。Ahrefs 的研究,in, 根據對 75,000 個品牌的分析,顯示場外因素(即機構網站外的標誌)與「AI 概述」中的可見度具有最高的相關性“.
研究的主要結果是: 網路上的品牌提及(brand Web提及),相關性為0.664;品牌錨點為 0.527;品牌搜尋量為 0.392;反向連結數量為0.218。研究也指出,相關性並不意味著因果關係,而是顯示模型通常使用哪些訊號作為參考。.
對於 Felipe Cardoso,頁面外 SEO 機構執行長和 Digital PR Rank Right, ,這種轉變也對公共關係領域有直接影響。.
“「傳播部門一直致力於影響記者、影響者和搜尋引擎。現在,他們需要學會影響語言模型。這不僅是一個技術問題,也是一個策略問題。誰儘早了解如何以一致的訊號正確為數位生態系統提供信息,誰就會佔據以前依賴付費媒體或傳統有機排名的空間,他補充道。.
以下是提高法學碩士環境中品牌知名度的一些實用建議:
- 網路上對該品牌的工作提及:
投資新聞辦公室、內容合作夥伴關係和活動,以在相關入口網站中產生公司名稱引用。提及不一定需要包含連結。提及品牌的文字有助於模特兒將其識別為相關實體,從而增加出現在人工智慧生成的回應中的機會。.
- 優化品牌錨點和上下文連結:
建立連結建立策略,使用品牌名稱的受控變體作為錨文本。這種做法強化了實體訊號,並有助於在搜尋引擎和法學碩士產生的回應中正確識別。.
- 擴大品牌搜尋量:
將現場 SEO 技術與品牌和宣傳活動相結合,以刺激對公司名稱的直接搜尋。該數量的增加是與自動回應的可見度最密切相關的因素之一。.
- 加強品質反向連結:
即使相關性低於提到的相關性,反向連結仍然是鞏固數位權威的關鍵。更喜歡來自可信賴且上下文相關的網站的鏈接,平衡公關行動和技術搜尋引擎優化策略。.
- 提取結構含量:
建立包含常見問題、執行摘要以及具有結構化資料的組織良好的部分的頁面。這種格式使法學碩士可以輕鬆自動閱讀,並增加了在回覆中使用網站片段的機會。.
- 監控場外訊號:
使用品牌監控和 SEO 工具(例如 Ahrefs 或類似工具)來追蹤提及和連結的演變。根據這些指標調整活動和溝通行動。.
法學碩士市場的預期擴張代表了一場重大的經濟運動,對技術基礎設施、商業策略和資訊消費動態產生直接影響。.
對於品牌來說,在人工智慧日益介導的環境中,調整數位存在和投資權威訊號已成為可見性爭議的核心部分。監控市場指標並應用一致的 SEO 和 PR 技術是在這種新情況下保持相關性的策略步驟。.


