人工智能投资增长，但能力和数据挑战限制了其影响力

資訊科技總監CIO 幾乎一致(96%) 表示今年將擴大對人工智慧(AI) 的投資,但面臨一個悖論:只有49% 表示他們的團隊已經做好準備,而46% 報告稱沒有足夠的數據來支持這些項目。根據普華永道最近的一項研究。

但是,當公司已經看到了人工智慧的價值並遇到缺乏數據或團隊準備的情況時該怎麼辦?

“僅靠技術是不夠的”。如果沒有適當的培訓和高品質的數據,對人工智慧的投資可能不會產生預期的影響。這也是領導者的角色; Unentel 的 CRO Joao Neto 表示,賦予人們權力,確保強大的技術支援並整合系統,將人工智慧轉化為真正的競爭優勢。

人工智慧治理也在建設中:根據 Logicalis 的數據,只有 42% 的公司製定了結構化政策,49% 正在實施。儘管如此,結果似乎很快:過去 12 個月內投資的公司中有 77% 已經錄得投資回報。

也就是說,即使存在結構性差距,人工智慧已經顯示出具體成果,這使得投資能力建設和良好治理實踐變得更加緊迫。CRO 繼續說道,仍有很大的空間來擴大這些成果並獲得更多回報。

Gartner 指出的另一個重要事實表明,63% 的人工智慧成熟度較高的公司已經透過可靠的投資報酬率和客戶滿意度指標來追蹤其專案結果。然而,這些組織中只有不到一半能夠保持其人工智慧專案可運作三年或更長時間,這強調了結構化和長期策略的重要性。

為了使這些人工智慧投資持久且具有變革性,有必要提高團隊的信任和營運能力,加強資料管理並鞏固持續學習文化,對於 Joao Neto 來說,這是一項三項式,對於確保創新至關重要真正轉化為商業價值。

這位高層總結道:"投資還不夠:我們必須為數據、人員和文化共同發展奠定基礎。"。