人工智慧從幾個月到幾天減少公司之間的整合時間

根據諮詢公司 Kroll 的數據，2024 年，巴西記錄了 1,247 項併購業務，而被稱為合併後的整合（稱為合併後誠信 (PMI)）是這些交易成功的決定性時刻。 Louro Tech 由 XP 的前合夥人兼現任 CEO Felippe Pires 於 2024 年創立，透過結合人工智慧 (AI)、即時數據整合和先進的 CRM 來解決這個問題，將平均 PMI 時間從長月縮短到幾天。 目前，該公司管理著超過 100 億蘭特的資產，預計到 2025 年底將達到 1000 億蘭特。.

在 PMI 期間，相關公司面臨幾個障礙。 「每一分鐘都很重要。 整合不同的系統不僅僅是一個技術問題，它是一種擴大團隊之間文化衝擊的操作風險。 當基本資訊在過渡中丟失時，本應是協同作用的成為一個問題」，Pires 解釋道。 專家以 Louro Tech 兩家公司之間進行的數據整合為例。 「例如，整合兩家公司的商業管理歷史數據，以增強協同效應，至少需要兩個月的時間。 我們將這段時間縮短到三天，在沒有丟失單一數據的情況下進行合併」，CEO 評論道。. 

另一個促進者可以是組織用來分析和管理其資料的工具。 如果參與合併或採購過程的公司之前使用相同的工具，那麼融合後的過渡就會變得更加順暢。 「它使用相同的資料結構這一事實使 PMI 變得更加容易。 而且由於該工具的安裝和實施非常快——我們在長達一周內配置和實施——我們能夠更快地在數據管理方面合併公司」，CEO 補充道。.

研究顯示，由於公司之間的整合失敗，導致併購的 41% 失敗，導致重大財務損失。 無法快速整合策略資訊可能會導致客戶流失、團隊之間的錯位，以及適應新的營運流程的困難。 專家解釋，例如管理 5 億蘭特資產的辦公室，平均每週可以花費 16 小時，糾正斷開的電子表格之間的錯誤——這段時間可能致力於吸引新客戶。.

高效的數據整合不僅加快了營運過渡，也讓公司確保監管合規並降低法律風險。 財務文件和強制性報告可以自動產生，減少錯誤並確保審計和監管機構的透明度。 Pires 補充說：「這不僅僅是整合數據，而是確保整個業務順利進行，避免監管制裁和優化時間。」.

這種效率直接影響了參與合併的人才。 敏捷且結構良好的流程可透過降低關鍵專業人員的離職率，最大限度地減少不確定性。 面臨長期和雜亂無章的過渡的公司，往往會失去競爭對手的策略才能，從而損害業務的連續性。 Louro Tech 的技術促進團隊的適應，確保合併實現其成長目標和營運協同效應。.