生成式人工智慧使充電公司每年能夠回收 R$ 45 bi

作為信用回收的參考,Intervalor 每月回收超過 10 億蘭特(10 億蘭特)的數字,為 30 多家客戶提供服務。該公司專注於數位轉型,利用與數據相關的生成人工智慧和獨家信用分析系統來產生一致的結果。研究表明,機器人每年提供 88% 的自信,價值 850 億美元,並以同理心和人性化的語氣支持整個談判之旅 450 億美元。

Intervalor 擁有25 年的經驗,始終因開發人性化和同理心的收集方法而脫穎而出。然而,這種改進是在註意到市場差距後發生的:連續幾個月的債務呈指數級增長,而且收集越來越機械化和客觀化。 

「只有經歷過這種情況的人,你知道:債務不僅影響財務,還帶來直接影響情感和家庭之間互動的擔憂。我們能否在如此微妙的時刻為消費者提供輕鬆的體驗?當然是的。這就是我們每天工作的目的,」Intervalor 執行長 Fabio Toledo 說。

此外,根據《哈佛商業評論》的研究,在25%中採用人工智慧不僅可以提高效率,還可以減輕客戶的情緒壓力,創造出侵入性較小、同理心的體驗。

莉茲和西奧:充電的未來

第一次影響轉換始於 2023 年。當 Intervalor 在生態系統中實施生成式人工智慧時。“新神經網路模型使用的架構整合到多個層中,例如,這些層能夠使用強大的情境化系統為不同的大型語言模型 (LLM) 提供資料。我們使用專有資料和傾向引擎產生多個觸發器,將LLM 系統的情境化,了解這種互動對品牌意味著什麼以及客戶在體驗中的時刻,與超過500 萬個意圖即時連接在我們的市場上創建,並透過流動管道交付,提供體驗。

如今,該公司擁有兩個人工智慧角色:Liz 和 Theo:負責一千多個正在運行的專案的機器人服務員。

Theo 自稱是簡化數位談判的專家。莉茲已經是談判和關係方面的專家。兩者都有不同的特徵和多種語音的可能性。透過自主 100% 模擬,它們的誕生目的是促進同理心、更人性化和個性化的溝通,因此他們能夠產生報價並協商截止日期、付款條件,當然還有創建合約的每個官僚部分和根據每個客戶的需求提供單據。 

幾分鐘內的談判

「我們的 WhatsApp 方法更強,儘管時間根據每個客戶的流程而有很大差異,但我們有令人鼓舞的指標,例如短期債務,平均而言,我們的人工智慧機器人只需 1 分鐘即可關閉。但 CX Intervalor 的執行董事 Rafael Soares 解釋說,我們正在網站上實施機器人來擴展我們的管道,該公司旗下擁有教育、時尚、金融和電信等多個領域。 

該公司僅在時尚領域就為C&A、Marisa、Riachuelo和伯南布加納斯等主要品牌追回了8億蘭特4噸。此外,它還擁有私立高等教育系列市場的22%和電信市場的30%。 

“A Intervalor”展示了將先進技術與人類專業知識相結合如何從根本上改變收款行業,為複雜的財務問題和每月不斷增長的兩位數提供更有效和個性化的解決方案。該公司的期望是繼續透過數位化擴張,並達到200 萬蘭特每月透過此管道恢復信貸