AI正在改變SEO策略制定方式

人工智慧 (AI) 的整合重塑了搜尋引擎的遊戲規則，SEO 專家面臨越來越複雜的演算法，這些演算法能夠理解上下文和使用者意圖，而非僅僅匹配關鍵字。 

被視為全球最大的搜尋引擎，根據市場資訊，在巴西的搜尋量佔比超過 90%，Google 採用了 RankBrain 和 BERT 等技術系統。前者作為一種機器學習系統，透過理解查詢的「真實」含義來排序結果。後者則利用自然語言處理來捕捉詞語之間的上下文和關係。

实际上，如果以前一个网站需要使用“素食食谱简单易做”这个词组才能出现在搜索结果中，那么今天谷歌已经意识到“初学者简单素食菜谱”也可能是一个相关的搜索结果。 

搜尋引擎開始分析搜尋背後的上下文和意圖，讓包含相關詞彙的網頁能夠針對特定查詢獲得排名。當使用者搜尋「十二月最佳旅遊目的地」時，AI 並不單單考慮單詞本身，而是解讀用戶對氣候、成本和活動的興趣。

改变要求专业人士创作更自然、更有信息量的内容，放弃强迫插入关键词的实践，正如首席执行官所解释的那样。  專業的 SEO 機構 专家弗拉维亚·克里桑托指出，在使用人工智能的搜索模型中，需要“回答用户的问题，并使用清晰的结构、副标题和有条理的列表”。

数据显示，每日搜索中有 15% 的搜索完全是全新的，这是根据数字有机组织的调查结果。而总搜索量每年增长 10%，这直接影响着专业人士如何在数字营销领域构建营销活动。根据 Statista 的信息，42% 的营销负责人已经在使用人工智能来创作内容。

预测分析预见内容趋势

人工智能的预测能力让企业能够通过实时分析海量数据，预测公众的需求。例如，在黑色星期五之前，“黑色星期五最佳促销”的搜索量会增加，提前预测到这种需求的网站往往排名更高。 

为此，诸如 Google Trends 等工具用于识别热门主题，而 Google Search Console 的报告则有助于了解用户提出的问题。 

巴西在這場新局勢中脫穎而出：根據 HubSpot 的數據，巴西本土企業在拉丁美洲使用數據和 AI 分析解決方案方面位居前列，其中 63% 已經投資於相關技術以加速數位成熟度。 

这个趋势反映了一个市场，即使是在 链接建设机构 傳統方法需要重新思考，以應對新的相關性指標。"這是一個需要從業人員投入大量研究以理解如何適應新需求的變革過程，”弗拉維亞分析道。

財務衝擊證明了策略調整的必要性

Gartner 估计，到 2028 年，由于人工智能的影响，50% 的搜索引擎有机流量可能会减少。这一预测对 SEO 专业人士来说是一个挑战，强调了适应新的数字动态的紧迫性。

ChatGPT、Jasper AI 和 Copy.ai 等工具已经能够通过先进的语言模型创建自动化的内容，但实践需要谨慎。在 SEO 重点关注活动上，Niara.ai 首席执行官 Lisane Andrade 指出：“应该将 AI 看作助手，而非撰稿人”，并警告说，任何人都不应该简单地复制粘贴 AI 生成的内容。

其他搜尋方式

語音搜尋正在改變使用者與搜尋引擎的互動方式。傳統搜尋可能使用「可靠的汽車維修店，聖保羅」，但語音搜尋則變成「附近有什麼好的汽車維修廠？」。Siri、Alexa 和 Google Assistant 等助理的崛起，要求內容必須優化為對話式語言和完整的問題。

儘管 ChatGPT 的成長，SEO.com 的數據顯示該工具在傳統搜尋市場的佔有率僅為 4.33%。Semrush 的調查顯示，ChatGPT 上的 70% 查詢是該平台獨有的，代表的是特定提示，而非 Google 的傳統搜尋。

Google 的領導地位穩固，該公司持續投資於透過像是 AI Overviews 這樣的資源整合 AI，這些資源所產生的廣告收益大致與傳統廣告產品相當。